开发过程中需要把一个已有500万条记录的表数据同步到另一个新表中,刚好体验下Mysql官方推荐的大数据迁移的方案:SELECT INTO OUTFILE,LOAD DATA INFILE Mysql 关于导出-导入文件的方式处理数据的官方文档地址:Mysql官方文档 本机配置: Win7 64位系统 内存: 16G 处理器:Intel i5-4460 3.2GHz Mysql 5.7 导出到txt的语法: SELECT a,b,a+b INTO OUTFILE '/tmp/result.txt'

如何从一台服务器192.168.8.2迁移到另一台服务器192.168.8.30进行SVN数据迁移并保存版本号数据 工具/原料   SVN 方法/步骤   1 打开远程服务,连接192.168.8.2服务器 2 找到192.168.8.2服务器中VisualSVN Server的安装目录中的bin文件夹   打开cmd进入此处路径  cd C:\Program Files\VisualSVN Server\bin  ,然后enter   打开192.168.8.2服务器上的VisualSVN S

要达到如下目的: Mysql数据库会每隔一段时间(可以是2小时,也可以是一天,这个可以自定义),定时对一张库中的表做一个判断,如果这张表的数据超过了20条(这个数据也是自定义的,也可以是200条),就保留最新的10条数据(这个数据同样可以自定义,但要小于等于之前的超过数据条数). 简单说一下解决的思路(从后往前推导): 1.开启一个定时器,这个定时器做了两件事: ⑴设置了时间间隔 ⑵调用一个存储过程 2.写一个存储过程,此存储过程要做两件事: ⑴判断表的数据条数是否超过20,如果超过20才做下面

建表 phinx\bin\phinx.bat migrate -e production 建设 phinx.yml文件 paths: migrations: %%PHINX_CONFIG_DIR%%\database\migrations seeds: %%PHINX_CONFIG_DIR%%\database\seeds environments: default_migration_table: phinxlog default_database: development productio

查询 text 表中,user_name字段值重复的数据及重复次数 select user_name,count(*) as count from text 删除 text 表中,重复出现的数据只保留 ID 最大的一条数据,没有重复的数据不删除. AND id not in( select id from (select max(id) as id,count(user_name) as count from text order by count desc) as tab) AND id no

一.创建空间表 创建一个空间表tbsvrc_buffer_t ,SQL如下: create table tbsvrc_buffer_t(  ID      VARCHAR2(50) not null,  SHAPE   MDSYS.SDO_GEOMETRY) 其中SHAPE为SDO_GEOMETRY类型 二.添加空间元表信息 //插入空间原表信息 insert into mdsys.sdo_geom_metadata_table(sdo_owner,sdo_table_name,        

1.表结构与数据: CREATE TABLE tablezzl( id int, name ) ); 2.查询出重复的数据: 3.查询出要保留的重复数据: 4.最终的SQL: DELETE FROM tablezzl ) ) a) ) ) b) 5.补充 : 其中这样写mysql中不能如下这样写: DELETE FROM tablezzl ) ) 会报错:You can't specify target table 'tablezzl' for update in FROM clause,不能在

一.model的配置 1.创建数据库 2.安装pymysql 3.修改配置文件 数据库连接配置 DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql','NAME': 'stu',    #数据库名'USER':'root',    #登录用户名'PASSWORD':'123456',  #登录密码'HOST':'127.0.0.1', #服务器地址'PORT':'3306',   #数据库端口号 }} 把当前的应用导入 INS

原文地址:http://jm-blog.aliapp.com/?p=590 目前绝大多数应用采取的两种分库分表规则 mod方式 dayofweek系列日期方式(所有星期1的数据在一个库/表,或所有?月份的数据在一个库表) 这两种方式有个本质的特点,就是离散性加周期性. 例如以一个表的主键对3取余数的方式分库或分表: 那么随着数据量的增大,每个表或库的数据量都是各自增长.当一个表或库的数据量增长到了一个极限,要加库或加表的时候, 介于这种分库分表算法的离散性,必需要做数据迁移才能完成.例如从3个扩

原文地址:http://jm-blog.aliapp.com/?p=590 目前绝大多数应用采取的两种分库分表规则 mod方式 dayofweek系列日期方式(所有星期1的数据在一个库/表,或所有?月份的数据在一个库表) 这两种方式有个本质的特点,就是离散性加周期性. 例如以一个表的主键对3取余数的方式分库或分表: 那么随着数据量的增大,每个表或库的数据量都是各自增长.当一个表或库的数据量增长到了一个极限,要加库或加表的时候, 介于这种分库分表算法的离散性,必需要做数据迁移才能完成.例如从3个扩

转自: http://jm.taobao.org/ 一种可以避免数据迁移的分库分表scale-out扩容方式 目前绝大多数应用采取的两种分库分表规则 mod方式 dayofweek系列日期方式(所有星期1的数据在一个库/表,或所有?月份的数据在一个库表) 这两种方式有个本质的特点,就是离散性加周期性. 例如以一个表的主键对3取余数的方式分库或分表: 那么随着数据量的增大,每个表或库的数据量都是各自增长.当一个表或库的数据量增长到了一个极限,要加库或加表的时候,介于这种分库分表算法的离散性,必需要

场景 一张历史表product_history 500万数据,凌晨的才会将正式表的数据迁移到历史表,此次需求将历史表迁移到一个更便宜的数据库实例进行存储. 条件 1.此表不是实时写,凌晨才会更新 2.夸数据库实例进行迁移 3.此表对数据准确性有要求,数据必须准确 选型 1.navicat 导出数据(转存储仅结构和数据) 2.重命名表,创建一张新表(适合同一个实例) 3.mysqldump 导数据 操作对比 navicat 支持两个数据库之间直接导数据,不需要先导出到本地再从本地导入到另外的实例

摘  要:本文阐述了MySQL DDL 的问题现状.pt-online-schema-change的工作原理,并实际利用pt-online-schema-change工具在线修改生产环境下1.6亿级数据表结构. 在一个软件生命周期中,我们都知道,前期的表结构设计是非常重要的,因为当表数据量一上来后再进行表结构修改危险性比较大,而且要操作的时间也比较长. 在笔者参与的项目中,就曾遇到这样一个问题,首先上去查看了一下该表的信息,已有约2亿的数据量,而且每分钟还要并发写入4万条记录,而由于这个表有一个

前言: 在平时工作中,经常会遇到数据迁移的需求,比如要迁移某个表.某个库或某个实例.根据不同的需求可能要采取不同的迁移方案,数据迁移过程中也可能会遇到各种大小问题.本篇文章,我们一起来看下 MySQL 数据迁移那些事儿,希望能帮助到各位. 1.关于数据迁移 首先引用下维基百科中对数据迁移的解释: 数据迁移(data migration)是指选择.准备.提取和转换数据,并将数据从一个计算机存储系统永久地传输到另一个计算机存储系统的过程.此外,验证迁移数据的完整性和退役原来旧的数据存储,也被认为是整

django.db.utils.InternalError: (1050, "Table 'tb_content' already exists") mysql数据库在迁移时数据库已存在. 解决办法:在数据库中的Django_migrations的表增加一行数据.Django_migrations是存储数据迁移记录的表.如出现上面的错误时,说明所生成的表中有重复的表,需要提示mysql数据库忽略该表的生成. 具体操作:在Django_migrations数据表中增加一行数据.在mysq

一.使用zookeeper管理远程Mycat配置文件 环境准备: 虚拟机192.168.152.130: zookeeper,具体参考前面文章 搭建dubbo+zookeeper+dubboadmin分布式服务框架(windows平台下) 虚拟机192.168.152.128: 安装好Mycat,具体参考前面文章Mysql系列五:数据库分库分表中间件mycat的安装和mycat配置详解 本机: 搭建好zookeeper的客户端工具ZooInspector ,具体参考文章Zookeeper数据查看

一. 暂时表 暂时表放在暂时表空间,不生成redo,仅仅有undo. 在暂时表中能够创建索引.视图及触发器,还能够使用"Export and Import(导出和导入)"或"Data Pump(数据泵)"导出和导入暂时表的定义.可是.即使使用了ROWS 选项,也不会导出数据. 有基于事务(默认)和基于session两种.其它的会话不能訪问到. 在暂时表中.DML锁永远不须要. 1.创建默认的(基于事务的)暂时表:(on commit delete rows:提交时清

-- 复制表结构CREATE TABLE empty_table_name LIKE table_name; --根据table_name创建一个空表empty_table_name,empty_table_name没有任何数据. -- 复制表结构+数据 SQL Server中,1. 目标表不存在 select * into 目标表 from 原表; 2. 目标表存在,只复制数据 insert into 目标表 select * from 原表; Oracle中, 1.目标表不存在 create

[博主注:数据库方面 ITPUB网站及博客内容非常丰富]   转载来源ITPUB 博客 经常有人会问:原来的数据在USERS表空间里面,我想把它IMP进APP表空间,我已经修改了目的用户的默认表空间,为什么结果还是IMP到USERS表空间中了呢. 关于此问题,作如下解释:Oracle并没有提供什么参数来指定要导入哪个表空间,数据默认将导入到原本导出时数据所在的表空间中,但是我们可以通过以下的方法来实现导入到不同的表空间. 下面是网络上搜集的3个方法: 1．在IMP时候使用INDEXFILE参数当

1.在NavicatPremium的mysql,选择到迁移到的表,然后右键[导入向导]