有如下表数据: 获取“菜单”分类的子分类数据列表: SELECT a.cat_id, a.cat_name, a.sort_order AS parent_order, a.cat_id, b.cat_id AS child_id, b.cat_name AS child_nameFROM article_cat AS a JOIN article_cat AS b ON b.parent_id = a.cat_id ORDER BY parent_order ASC, a.cat_id ASC

Mysql 单表查询-排序-分页-group by初识 对于select 来说, 分组聚合(((group by; aggregation), 排序 (order by** ), 分页查询 (limit), 等这些操作, 都是结合 where 过滤(算术表达式, 逻辑表达式, 判空, 范围过滤, 模糊查询), 来进一步对数据集为所欲为地操作哦, group by 也是我工作中每天都必用的, 因为我每天要拆分数据嘛, 先按一或多个字段 group by, 然后, 再对每组的抑或多个字段进行聚合(s

python 3 mysql 单表查询 1.准备表 company.employee 员工id id int 姓名 emp_name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment varchar 薪水 salary double 办公室 office int 部门编号 depart_id int #创建表 create table employee( id int not

数据准备: ## 学院表create table department( d_id int primary key auto_increment, d_name varchar(20) not null);insert into department(d_name ) values('计算机学院'),('外语学院');insert into department(d_name ) values('机械学院'),('建工学院'),('艺术学院'); ## 学生表create table stude

Mysql 单表查询where初识 准备数据 -- 创建测试库 -- drop database if exists student_db; create database student_db charset=utf8; use student_db; -- 创建测试表-学生表 create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default "",

想把一个项目的数据库导出来,然后倒入到自己熟悉的MySQL数据库中进行运行和调试.导出来后,发现sql文件整整有12G多大,忽然想起来,MySQL好像有个叫做容量限制的神奇特性,但是忘了上限是多少了,所以查阅资料得出了如下结果: 在老版本的 MySQL 3.22 中,MySQL的单表限大小为4GB,当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎.但是,当出现MyISAM存储引擎之后,也就是从 MySQL 3.23 开始,MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了(官方文档显示).也就是说,从

mysql单表大小的限制一.MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定(限制扩大到64pb),而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了.在mysql5.0版本之前,myisam存储引擎默认表的大小4Gb,可以用一下命令来查看:[root@robert test]# cd /data/mysql/mysql_3306/data/test[root@robert test]# myisamchk -dv t2 MyISAM file: t2Record

今天工作时遇到一个功能问题:就是输入关键字搜索的字段不只一个字段,比如 我输入: 超天才 ,需要检索出 包含这个关键字的 name . company.job等多个字段.在网上查询了一会就找到了答案. 可目前遇到的问题是,这些关键字是可能存在于三个字段中的任意一个或者多个,但又要求三个字段必须包含所有的关键词.如果分别对每个字段进行模糊匹配,是没法实现所需的要求,由此想到两种方法: 在插入记录的同时,将需要进行多字段模糊查询的字段合并成一个字串并加入到一个新的字段中,然后对这个新字段进行模糊查询

MYSQL单表可以存储多少条数据??? 单表存储四千万条数据,说MySQL不行的自己打脸吧. 多说一句话,对于爬虫来说,任何数据库,仅仅是存储数据的地方,最关心的是 能否存储数据和存储多少数据以及存储数据的速度而已. 至于后期的处理需要查询,完全可以用ES或者其他的数据库.

今天,探讨一个有趣的话题:MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表?有人说 2000 万行,也有人说 500 万行.那么,你觉得这个数值多少才合适呢? 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降.事实上,这个传闻据说最早起源于百度.具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,当单表的量在 2000 万行量级的时候,SQL 操作的性能急剧下降,因此,结论由此而来.然后又据说百度的工程师流动到业界的其它公司,

MySQL单表最大记录数不能超过多少? 很多人困惑这个问题.其实,MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制,这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身. 从性能角度来讲,MySQL单表数据不要超过多少呢?业界流传是500万行.超过500万行就要考虑分表分库了. 笔者以为,其实不然. 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降.事实上,这个传闻据说最早起源于百度.具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,

本文阅读时间大约3分钟. 梁桂钊 | 作者 今天,探讨一个有趣的话题:MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表?有人说 2000 万行,也有人说 500 万行.那么,你觉得这个数值多少才合适呢? 曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降.事实上,这个传闻据说最早起源于百度.具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,当单表的量在 2000 万行量级的时候,SQL 操作的性能急剧下降,因此,结论由此而来.

MySQL单表大小的限制在目前的技术环境中,由所在主机的OS上面的文件系统来界定而不是由MySQL数据库本身来决定了. 在老版本的MySQL 3.22中,MySQL单表大小为4GB,当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎.但是,当出现MyISAM存储引擎之后,也就是从MySQL 3.23开始,MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了(官方文档显示).也就是说,从目前的技术环境来看,MySQL数据库的MyISAM存储引擎单表大小限制已经不是由MySQL数据库本身来决定,而是由所在主机

目录 一:单表查询 1.单表查询(前期准备) 2.插入记录(写入数据) 3.查询关键字 二:查询关键字之where 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据 3.模糊查询(like) 4.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资 5.查询员工姓名为四个字符组成的员工姓名和薪资 6.查询id小于3或者大于6的数据 7.查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据 8.(查询岗位描述为空的员工名与岗位名) 针对null不能用等号,

mysql 数据操作 单表查询 group by 介绍 mysql 数据操作 单表查询 group by 聚合函数 mysql 数据操作 单表查询 group by 聚合函数 没有group by情况下 mysql 数据操作 单表查询 group by group_concat() 函数 mysql 数据操作 单表查询 group by 注意 mysql 数据操作 单表查询 group by 练习

单表查询语法: select 字段1,字段2... from 表名where 条 件group by fieldhaving 筛选order by 字段limit 限制条数 关键字的优先级:from > where > group by > having > select > distinct > order by > limit; 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,

MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not null, name varchar(30) not null, sex enum('male','female') default 'male' not null, hire_date date not null, post varchar(50) not null, job_description

一.外键 变种: 三种关系: 多对一 站在左表的角度: (1)一个员工 能不能在 多个部门? 不成立 (2)多个员工 能不能在 一个部门? 成立 只要有一个条件成立:多 对 一或者是1对多 如果两个条件都成立: 多对多 要创建第三张表进行关联 多对多    双向的多对一 一对一 示例(一对一) #两张表: 用户表 (user)和 博客表(blog) # 创建用户表 create table user( id int primary key auto_increment, name varchar

一 单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数   二 关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组grou

阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二 关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 f

一 单表查询,以下是表内容 一 having 过滤 1.1 having和where select * from emp where id > 15; 解析过程;from > where 找到数据 > 分组(没有默认一个组)> select 打印 where是出结果之前 select * from emp having id > 15; 解析过程;from > where 找到数据(没有约束条件,就是整个表)) > 分组(没有默认一个组)> select 打