MYSQL获取自增ID的四种方法 1. select max(id) from tablename 2.SELECT LAST_INSERT_ID() 函数 LAST_INSERT_ID 是与table无关的,如果向表a插入数据后,再向表b插入数据,LAST_INSERT_ID会改变. 在多用户交替插入数据的情况下max(id)显然不能用.这时就该使用LAST_INSERT_ID了,因为LAST_INSERT_ID是基于Connection的,只要每个线程都使用独立的 Connection对象,

mysql数据库表自增ID批量清零 AUTO_INCREMENT = 0 #将数据库表自增ID批量清零 SELECT CONCAT( 'ALTER TABLE ', TABLE_NAME, ' AUTO_INCREMENT = 0;' ) FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'DBNAME' LIMIT , ;

当我们对MySQL进行分表操作后,将不能依赖MySQL的自动增量来产生唯一ID了,因为数据已经分散到多个表中. 应尽量避免使用自增IP来做为主键,为数据库分表操作带来极大的不便. 在postgreSQL.oracle.db2数据库中有一个特殊的特性---sequence. 任何时候数据库可以根据当前表中的记录数大小和步长来获取到该表下一条记录数.然而,MySQL是没有这种序列对象的. 可以通过下面的方法来实现sequence特性产生唯一ID: 1. 通过MySQL表生成ID 对于插入也就是ins

当我们对MySQL进行分表操作后,将不能依赖MySQL的自动增量来产生唯一ID了,因为数据已经分散到多个表中. 应尽量避免使用自增IP来做为主键,为数据库分表操作带来极大的不便. 在postgreSQL.oracle.db2数据库中有一个特殊的特性---sequence. 任何时候数据库可以根据当前表中的记录数大小和步长来获取到该表下一条记录数.然而,MySQL是没有这种序列对象的. 可以通过下面的方法来实现sequence特性产生唯一ID: 1. 通过MySQL表生成ID 在<关于MySQL分

测试缘由 一个开发同事做了一个框架,里面主键是uuid,我跟他建议说mysql不要用uuid用自增主键,自增主键效率高,他说不一定高,我说innodb的索引特性导致了自增id做主键是效率最好的,为了拿实际的案例来说服他,所以准备做一个详细的测试.  作为互联网公司,一定有用户表,而且用户表UC_USER基本会有百万记录,所以在这个表基础上准测试数据来进行测试.           测试过程是目前我想到的多方位的常用的几种类型的sql进行测试,当然可能不太完善,欢迎大家留言提出更加完善的测试方案或

有一个表StuInfo,里面只有两列 StuID,StuName其中StuID是int型,主键,自增列.现在我要插入数据,让他自动的向上增长,insert into StuInfo(StuID,StuName) values(????) 如何写? INSERT INTO StuInfo(StuID,StuName) VALUES (NULL, `字符`)或者INSERT INTO StuInfo(StuName) VALUES (`字符`) INSERT和REPLACE语句的功能都是向表中插入新

ylbtech-DBS-MySQL:MYSQL获取自增ID的四种方法 1.返回顶部 1. 1. select max(id) from tablename 2.SELECT LAST_INSERT_ID() 函数 LAST_INSERT_ID 是与table无关的,如果向表a插入数据后,再向表b插入数据,LAST_INSERT_ID会改变. 在多用户交替插入数据的情况下max(id)显然不能用.这时就该使用LAST_INSERT_ID了,因为LAST_INSERT_ID是基于Connection

mysql默认自增ID是从1开始了,但当我们如果有插入表或使用delete删除id之后ID就会不会从1开始了哦.   使用mysql时,通常表中会有一个自增的id字段,但当我们想将表中的数据清空重新添加数据时,希望id重新从1开始计数,用以下两种方法均可: 通常的设置自增字段的方法:创建表格时添加: create table table1(id int auto_increment primary key,...) 创建表格后添加: alter table table1 add id int a

String dateNow=  DateTime.Now.ToString("yyyyMMddhhmmss"+  new Random().Next(1, 99)); //随机数                    StringBuilder sqlStr = new StringBuilder();                    //1.添加年卡基础信息,获得自增ID                    sqlStr.Append(" insert  a se

  主键类型 SQL语句 运行时间 (秒)   (1)模糊范围查询1000条数据,自增ID性能要好于UUID 自增ID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER` t WHERE t.`MOBILE` LIKE '147%' LIMIT 1000; 2.398 UUID SELECT SQL_NO_CACHE t.* FROM test.`UC_USER_PK_VARCHAR_1` t WHERE t.`MOBILE` LIKE '147%' LIMI

在实际测试工作过程中,有时因为生产环境已有历史数据原因,需要测试环境数据id从某个值开始递增,此时,我们需要修改数据库中自增ID起始值,下面以MySQL为例: 表名:users; 建表时添加: ); 表已创建,修改: alter table users add id int auto_increment primary key; #将自增字段设置为primary key ;

  一.简述 在 MySQL 中用很多类型的自增 ID,每个自增 ID 都设置了初始值.一般情况下初始值都是从 0 开始,然后按照一定的步长增加.在 MySQL 中只要定义了这个数的字节长度,那么就会有上限.   二.试验 数据表定义的自增 ID,如果达到上限之后. 再申请下一个 ID 的时候,获得到的值将保持不变. 我们可以通过下面这个例子来验证一下: create table `test` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, PR

............................................................................................................................................ 假设我们对tbl进行分表: tbl_1.tbl_2 并且tbl_1.tbl_2都使用自增ID,则可能出现自增ID重复问题: tbl_1: id 1 tbl_2: id 1 .......................

在SQLServer中很多表主键会设置为自增列,有的业务需求需要知道新插入的自增Id是多少,一般我们会用SELECT @@IDENTITY来获取,可由于@@IDENTITY是个全局变量作用据较大,所以在高并发的时候会返回其他表插入的Id导致逻辑错误. 在SQLServer中有三个不同作用域的自增列返回方式: IDENT_CURRENT:返回为任何会话和任何作用域中的特性表最后生成的标识值. @@IDENTITY:返回为当前会话的所有作用域中的任何表最后生成的标识值. SCOPE_IDENTITY

清空表数据之后,如何让自增id清零,即从0开始计数呢 ; 想让id从1开始,就让 AUTO_INCREMENT = 1 就行了.

既然这块知识点不清楚,那回头就自己动手实践下. 首先,创建一个最简单的表,只包含一个自增id,并插入一条数据. create table t0(id int unsigned auto_increment primary key) ;insert into t0 values(null); 通过show命令 show create table t0; 查看表情况 CREATE TABLE `t0` (  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

很多高性能的应用都会对关联查询进行分解. 简单地,可以对每个表进行一次单表查询,然后将结果在应用程序中进行关联.例如,下面这个查询: select * from tag join tag_post on tag_post.tag_id=tag.id join post on tag_post.post_id=post.id where tag.tag=’mysql’; 可以分解成下面这些查询来代替: Select * from tag where tag=’mysql’; Select * fr

单表查询语法: select 字段1,字段2... from 表名where 条 件group by fieldhaving 筛选order by 字段limit 限制条数 关键字的优先级:from > where > group by > having > select > distinct > order by > limit; 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,

原生jdbc方式: Statement.getGeneratedKeys() 示例: Statement stmt = null; ResultSet rs = null; try { // // Create a Statement instance that we can use for // 'normal' result sets assuming you have a // Connection 'conn' to a MySQL database already // availab

转自:https://blog.csdn.net/bigtree_3721/article/details/73151028 InnoDB引擎表的特点 1.InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT) 关于B+树 (图片来源于网上) B+ 树的特点: (1)所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引),且链表中的关键字恰好是有序的; (2)不可能在非叶子结点命中; (3)非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层; 2.如果我们定义了主键(