##=============================================## ## 在创建表的时候为字段添加注释 ## CREATE TABLE TB003 ( ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID', C1 INT COMMENT 'C1列' )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='测试表TB003'; ## 为表添加注释 ## ALTER TABLE TB003

像代码一样,可以为表以及表中的列添加注释,方便其他人知晓其功能.对于一些字段,在经过一定时间后,创建者未必也能想起其具体的含意,所以注释显得尤为重要. 注释的添加 注释的添加是通过在定义表或列的时候在末尾加上 COMMENT 关键字来实现的,最长支持 1024 个字符. 可以在创建表的时候为表和列添加相应的注释. CREATE TABLE test_comment ( id SERIAL PRIMARY KEY, col1 INT comment '列的注释' ) comment '表的注释';

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

需求:当更新列中的字段时,列中的status字段,就会+1 表结构 CREATE TABLE `test_1` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `status` int(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 delimiter $$DROP TRIGGER IF EXISTS trigger_test_1;create trigger

mysql 插入/更新数据 INSERT 语句 1.一次性列出全部字段的值,例如: INSERT INTO student VALUES('Chenqi','M', 29); INSERT INTO student VALUES('Bush','M', 60),('Obama', 'M', 45); 允许同时插入多个数据行: 2.只对部分字段赋值 INSERT INTO student(name, sex) VALUES ('Abby', 'F'),('Joseph', 'M'); 没有在INS

一.Hive分区表新增字段 参考博客:https://blog.csdn.net/yeweiouyang/article/details/44851459 二.Hive修改表名,列名,列注释,表注释,增加列,调整列顺序,属性名等操作 参考博客:https://blog.csdn.net/helloxiaozhe/article/details/80749094 三.Hive分区表动态添加字段 参考博客:https://www.cnblogs.com/congzhong/p/8494991.htm

简介      列存储索引其实在在SQL Server 2012中就已经存在,但SQL Server 2012中只允许建立非聚集列索引,这意味着列索引是在原有的行存储索引之上的引用了底层的数据,因此会消耗更多的存储空间,但2012中的限制最大的还是一旦将非聚集列存储索引建立在某个表上时,该表将变为只读,这使得即使在数据仓库中使用列索引,每次更新数据都变成非常痛苦的事.SQL Server 2014中的可更新聚集列索引则解决了该问题.   可更新聚集列存储索引?     聚集列存储索引的概念可以类

1powerdesigner 生成mysql PDM 的COMMENT注释 默认的pd没有生成注释,针对mysql5.0可以如下修改.在Database-->edit Current DBMS... 设置dbms的属性,找到mysql5.0-->script-->objects-->column-->add 把原来的内容: %20:COLUMN% [%National%?national ]%DATATYPE%[%Unsigned%? unsigned][%ZeroFill%

概述 SQL Server 2014被号称是微软数据库的一个革命性版本,其性能的提升的幅度是有史以来之最. 可更新的列存储索引作为SQL Server 2014的一个关键功能之一,在提升数据库的查询性能方面贡献非常突出.据微软统计,在面向OLAP查询统计类系统中,相比其他SQL传统版本的数据库,报表查询的性能最大可提升上十倍. 下面我们从存储的角度来了解下SQL Server 2014的可更新列存储索引. 什么是列存储 微软为了提升SQL Server的查询性能,更好的支持大数据分析,早在SQL

批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可: 代码如下:  UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values');  这里注意 ‘other_val

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

bs_user 表,我们叫他 bu表, 字段user_id,len_id, think_wellUser 表,我们简称为tw表,中的user_id ,len_id 其中tw表的user_id 是bu表user_id的子集.bu表的len_id有乱码,tw表len_id没有乱码, 需求是将bu乱码的len_id,更新 采用如下sql语句, update bs_user,think_wellUserset bs_user.len_id=think_wellUser.len_idwhere bs_us

mysql列类型--字符串  http://blog.csdn.net/jk110333/article/details/9342301 mysql列类型--时间和日期    http://blog.csdn.net/jk110333/article/details/9342319 MySQL 支持多种列类型:数值类型.日期 / 时间类型和字符串 ( 字符 ) 类型 说明: ·         M 表示最大显示宽度.最大有效显示宽度是255. ·         D 适用于浮点和定点类型,并表示

作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2013-10-02 我要评论 在mysql中批量更新我们可能使用update,replace into来操作,下面小编来给各位同学详细介绍mysql 批量更新与性能吧 批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: 复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很

mysql并发更新 常见方案 乐观锁 select * from tab1 where id = ?; update tab1 set col1 = ? where id = ? and version = ?; 缺点 在高并发下可能更新失败,所以需要通过重试(select...,update...)来提高更新成功率 读取锁定MySQL 8.0 Reference Manual / ... / Locking Reads select * from tab1 where id = ? for u

1)对于MyISAM表,如果用UPDATE更新自增列,如果列值与已有的值重复,则会出错:如果大于已有的最大值,则会自动更新表的AUTO_INCREMENT,操作是安全的. (2)对于innodb表,update auto_increment字段,如果列值与已有的值重复,则会出错:如果大于已有的最大值,可能会引入一个坑,会造成编号重复错误,插入数据失败的情况,可见在update自增列值是要注意. 环境描述:RHEL 6.4 x86_64 + MySQL 5.6.19 blog地址:http://b

php mysql 丢失更新问题,搜索整个互联网,很少有讲到,也许和php程序员出身一般都是非科班出身有关系吧. 另外php程序一般都是简单数据,很少有并发一致性问题,所以大家都没有谁专门提出这个问题. 这个问题无法依靠数据库的并发机制进行控制,因为不是一回事. 丢失更新:(Lost Update) 事务T1读取了数据,并执行了一些操作,然后更新数据.事务T2也做相同的事,则T1和T2更新数据时可能会覆盖对方的更新,从而引起错误. 这里的事务不是指的数据库事务. 可以理解成两个不同的客户端. 举

mysql自增列导致主键重复问题分析...  原文:http://www.cnblogs.com/cchust/p/3914935.html 前几天开发童鞋反馈一个利用load data infile命令导入数据主键冲突的问题,分析后确定这个问题可能是mysql的一个bug,这里提出来给大家分享下.以免以后有童鞋遇到类似问题百思不得其解,难以入眠,哈哈.废话少说,进入正题. 拿到问题后,首先查看现场,发现问题表的中记录的最大值比自增列的值要大,那么很明显,当有记录进行插入时,自增列产生的值就有可

mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写:复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可:复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values'); mysql 批量更新如果一条

批量更新的方法: 1 ) 逐条更新 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可: 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values'); 那如果更新多条数据为不同的值,可能很多人会这样写: 代码如下: fore