最终结果: 数据库表 A表: B表: 操作步骤 主要关键字:FIND_IN_SET.GROUP_CONCAT.LEFT JOIN.GROUP BY 第一步:left join 连接AB表并通过 find_in_set  关联其ID select us.id,us.name,us.hobbyId,hb.name hobby from hobby hb left join user us on find_in_set(hb.id,us.hobbyId) 结果:name 字段名称很多重复,做去重处理

用到ISNULL()函数 例如:SELECT 其他列名,ISNULL(列名,替换值)as 重命名  from 表名 (简单参考:http://www.cnblogs.com/netsa/archive/2011/10/18/2216209.html) 查询某一列值为null:SELECT * FROM test_table WHERE column_1 IS NULL;——————ACCESS下用:select * from test_table where isnull(column_1)

关联表更改某一个字段值:更改部分数据,外层where条件控制更改记录的数量 BEGIN; " ; "; ROLLBACK; -- COMMIT; 关联表更改某一个字段值:更改全部记录 BEGIN; "; SELECT * FROM sturgeon_summary; ROLLBACK; -- COMMIT; 关联表更改多个字段值: BEGIN; UPDATE sturgeon_summary s SET s.set_date = (SELECT set_date FROM s

一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性. 外键:是另一表的唯一性字段, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员工需要知道自己属于哪个部门,就可以通过外

把关联保存为一个表,存储关联表的外键 在对象中,使用集合作为域值,来处理多值域. 而在DB中,只能有单值域. 外键映射的核心,是在关联关系的单值端使用外键来维持联系. 而在多对多的关联关系中,已经不存在单值端了. 运行机制 使用一个链接表来保存关联关系. 仅有两个字段,即两个关联表的外键ID. 对于每一对相关联的对象,它会有一个数据行与之对应. 链接表没有对应的内存对象.所以也就没有ID.其主键是两个关联表的主键的组合. 从链接表中加载Data需要两次查询,例如为雇员加载机能的问题 1,查询Em

在Mybatis中的管理表查询这里主要介绍的是一对一和一对多的关联查询的resultMap的管理配置查询,当然你也可以用包装类来实现.不过这里不说,做关联查询的步骤可以简单的总结为以下的几步: 1.分析出表和表之间的关联关系 2.Sql语句的写法 3.在实体类中把附表的信息添加到主查询表中 4.配置resulMap 配置你主要查询表的信息 配置你关联表的信息 这里我先给出几个表的字段和关系,以三张表为例(用户表:users,订单表:orders,订单详情表:orderDetail)大概字段如下:

Mysql 在5.6.3中,优化器更有效率地处理派生表(在from语句中的子查询): 优化器推迟物化子查询在from语句中的子查询,知道子查询的内容在查询正真执行需要时,才开始物化.这一举措提高了性能: 1:之前版本(5.6.3),from语句中的子查询在explain select 查看执行计划语句执行时就会物化.它导致了部分查询执行,但explain语句的目的是获取执行计划信息,而不是执行查询 该版本物化不会在explain中发生,所以explain执行计划结果的得到更快: 2:因为上面提及

在MySQL 5.6 Oracle引入了一个可移动表空间的特征(复制的表空间到另一个服务器)和Percona Server采用部分备份,这意味着你现在可以备份单个数据库或表:由于Percona Server 5.6的出现,innodb_import_table_from_xtrabackup是过时的Percona Server实现Oracle MySQL的可移动表空间的功能,就是在服务器之间复制的表空间的能力(table.ibd).让我展示通过一个例子,我将采取选择性表部分备份而不是一个完整的M

有两张表,info1, info2 . info1: info2: 现在,要用info2中的数据更新info1中对应的学生信息,sql语句如下: UPDATE info1 t1 JOIN info2 t2 ON t1.name = t2.name SET t1.age = t2.age, t1.class = t2.class; 运行结果如下: 更新过的info1: 至于效率问题,之前我有三张表,都在40万左右.需要将 table2 中的两个字段(step1),table3 中的一个字段(ste

自连接 测试数据准备 CREATE TABLE `t2` ( `id` int(11) NOT NULL, `gid` char(1) DEFAULT NULL, `col1` int(11) DEFAULT NULL, `col2` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1; insert into t2 values (1,'A',31,6), (2,'B',25,83),

简述 MySQL支持update t1,t2 set t1.a=2;这种语法,别的关系数据库例如oracle和sql server都不支持.这种语法有时候写起来挺方便,但他有一个坑. 测试脚本 drop database fander; create database fander; use fander; create table t1(a int); create table t2(a int); insert into t1 value(1); select * from t1; upda

今天发现 批量插入下,自增主键不连续了....... InnoDB AUTO_INCREMENT Lock Modes This section describes the behavior of AUTO_INCREMENT lock modes used to generate auto-increment values, and how each lock mode affects replication. Auto-increment lock modes are configured

内容简介 本文主要展示了在MySQL中,使用两表联合的方式来更新其中一个表字段值的SQL语句. 也就是update table1 join table2 on table1.col_name1=table2.col_name1 set col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...] [where where_definition]的使用方法. 本例中,关联表中使用了group by分组. 表字段说明   t_performance_evaluation表 firs

[MySQL数据库之表的约束条件:primary key.auto_increment.not null与default.unique.foreign key:表与表之间建立关联] 表的约束条件 约束条件与数据类型的宽度一样,都是可选参数 作用:用于保证数据的完整性和一致性 主要分为: PRIMARY KEY (PK) 标识该字段为该表的主键,可以唯一的标识记录 FOREIGN KEY (FK) 标识该字段为该表的外键 NOT NULL 标识该字段不能为空 UNIQUE KEY (UK) 标识该

Python Python对MySQL数据库操作使用的是sqlalchemy这个ORM框架 #一本书可以有多个作者,一个作者又可以出版多本书 from sqlalchemy import Table, Column, Integer,String,DATE, ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalche

在asp.net结合mysql的开发中,我平时用到的事务处理是 使用 TransactionOptions  来进行处理 TransactionOptions transactionOption = new TransactionOptions { IsolationLevel = IsolationLevel.ReadCommitted, //设置事务隔离级别 Timeout = new TimeSpan(0, 5, 10) // 设置事务超时时间为5分10秒 }; using (Transa

这篇文章来自于看博客园一个园友的分享经历,原文:http://www.cnblogs.com/qqloving/p/3427138.html 他不清楚mysql一个库里面分多少张表合适,他一个库分了8000张表.于是我看了,忍不住作答. 于是以个人随笔的形式给自己做知识备忘吧. 1.单表体积多大的时候需要分表 曾经看过一个博客,分析到什么情况下需要分表. 单表形式访问(也就是对这个表的访问不涉及到join联合查询):单个表的体积大于2g的时候.或者说,单个表的行数达到一千万的时候. 两表jion

比如有两张表,其中一张表某个字段的值要关联另一张表进行统计,就要用到mysql的update方法,并且left join另一张表进行联合查询. mysql关联表更新统计 sql语句如下: 代码如下 复制代码 UPDATE product p, productPrice pp SET pp.price = pp.price * 0.8 WHERE p.productId = pp.productId AND p.dateCreated < '2004-01-01' 另外一种方法是使用inner j

什么是竞态问题? 假设有一个计数器,首先当前值自增长,然后获取到自增长之后的当前值.自增长后的值有可能被有些操作用来当做唯一性标识,因此并发的操作不能允许取得相同的值. 为什么不能使用使用UPDATE语句更新计数器,然后SELECT语句获取自增长后的当前值?问题在于并发的操作有可能获取到相同的计数器值. CREATE TABLE counters ( id INT NOT NULL UNIQUE, -- 计数器ID,多个计数器可以存在一个表中, value INT -- 计数器当前值 ); --

在看<MySQL 5.1参考手册>的时候,发现MySQL提供了一种两表关联update操作.原文如下: UPDATE items,month SET items.price=month.price WHERE items.id=month.id; 在MySQL中构造表验证了一下 mysql> select * from test; +------+--------+ | id | salary | +------+--------+ | | | +------+--------+ row

MySQL内存表(MEMORY)说明 | 一个PHP程序员的备忘录 MySQL内存表(MEMORY)说明