一.四种导入方式的比较 1.heidisql客户端是一条一条插入的,速度最慢,而且很脆弱比较容易崩溃: 2.mysql命令导入380万记录用时1小时13分(属于前台运行的命令,ctrl+c就可以结束): 3.source命令导入的速度和mysql命令导入差不多(进入mysql命令界面,ctrl+c结束不了,关闭xshell也结束不了,需要kill进程).想看这个进程运行了多长时间,命令:ps -eo pid,lstart,etime|grep 进程号: 4.navicat客户端导入11.1G(大

mysql快速导入5000万条数据过程记录(LOAD DATA INFILE方式) 首先将要导入的数据文件top5000W.txt放入到数据库数据目录/var/local/mysql/data/${db_name}/ 下,并确保导入用户拥有这个txt文件的权限,否则会报Error 13错误 1.${table_name}换myisam,我们的场景对事务没啥要求,innodb引擎速度太慢了,原来导入12个小时都没导完2.导入前修改参数和禁止索引更新mysql> SET SESSION BULK_I

https://blog.csdn.net/niityzu/article/details/45190787 交通流的数据分析,需求是对于海量的城市交通数据,需要使用MapReduce清洗后导入到HBase中存储,然后使用Hive外部表关联HBase,对HBase中数据进行查询.统计分析,将分析结果保存在一张Hive表中,最后使用Sqoop将该表中数据导入到MySQL中.整个流程大概如下: 下面我主要介绍Hive关联HBase表——Sqoop导出Hive表到MySQL这些流程,原始数据集收集.M

package com.backup; import java.io.BufferedReader;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileOutputStream;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.io.OutputStream;import java.io.OutputStreamWriter; public class T

mysql数据导入导出: 导入: 把系统的文件的内容,保存到数据库的表里 导入数据的基本格式:mysql> load data infile "文件名" into table 表名 fields terminated by '分隔符' lines terminated by '\n'; 实例:把系统用户信息保存到hydra01库下的userinfo表里 mysql> create table userinfo(name char(20),password char(1),u

用python批量向数据库(MySQL)中导入数据 现有数十万条数据,如下的经过打乱处理过的数据进行导入 数据库内部的表格的数据格式如下与下面的表格结构相同 Current database: python_test_1 +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+----

MySQL数据备份还原方式总结: 一.将数据导入到指定的数据库 第一种导入方式: (linux下和Windows 下语法是一样的,只是路径的书写方式不同而已) 1.创建一个空数据库 2.进入MySQL安装目录bin下 3.导入命令 mysql  -uroot –p密码 数据库名 <  要导入的表数据(d:\bbs.sql)(将选定的表导入到指定的数据库) mysql   -uroot  –padmin  databaseName  <d:\dump.sql         (window) m

MySql 利用mysql&mysqldum导入导出数据 by:授客 QQ:1033553122   测试环境 Linux下测试,数据库MySql 工具 mysqldump,该命令位于mysql/bin/目录中:..../mysql/bin/mysqldump 步骤 1．cd 命令进入到mysqldump所在目录下. 首先得知道mysql命令或mysqldump命令的完整路径,可以使用find命令查找 如:查找mysqldump命令的完整路径,这里/usr/local/mysql是MySql数据

今天遇到一个需求,要用自动任务将一张表的数据导入另一张表.具体场景及限制:将数据库A中表A的数据导入到数据库B的表B中(增量数据或全量数据两种方式):体系1和体系2只能分别访问数据库A和数据库B.附图: 实现方式:体系1将表A的数据导出成文件,存入MongoDB,成功后通知体系2,体系2进行数据导入. 重点来啦:在数据导出和数据导入的时候,有几下几种方式,此处具体介绍方法三 方法一:mysqldump,但是mysqldump是在操作系统命令行下运行的,并不满足这种场景. 方法二:通过sql进行查

MySQL数据导入导出方法与工具mysqlimport<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 1.mysqlimport的语法介绍: mysqlimport位于mysql/bin目录中,是mysql的一个载入(或者说导入)数据的一个非常有效的工具.这是一个命令行工具.有两个参数以及大量的选项可供选择.这个工具把一个文本文件(text file)导入到你指定的数据

目录 0.MYSQL主从复制概述 1.主从复制的作用 2.主从复制存在的问题 3.主从复制问题的解决办法 4.主从复制的原理(面试必问) 1.MYSQL主从复制-传统方式 1.环境准备 2.Master配置 3.Slave配置 4.报错&解决 我叫张贺,贪财好色.一名合格的LINUX运维工程师,专注于LINUX的学习和研究,曾负责某中型企业的网站运维工作,爱好佛学和跑步. 个人博客:传送阵 笔者微信:zhanghe15069028807 0.MYSQL主从复制概述 1.主从复制的作用 用于备份,

MySQL批量导入Excel.txt数据 我想Excel是当今最大众化的批量数据管理软件了吧,所以我们会经常涉及到将Excel中数据导入到MySQL中的工作.网上有一些关于直接将Excel导入MySQL的教程,不知道是我安装的office不对还是MySQL不对,极少数情况下可以成功导入数据,所以感觉这种直接导入的方法会受到office版本等因素的诸多限制,所以今天向大家介绍从txt批量导入数据到MySQL的方法,当然首先介绍的是Excel数据转成txt数据.这种方法虽然步骤较多,但是导入成功率极

1.点击导出 2.默认选择cvs 3.打开后发现乱码 4.用记事本的方式打开会发现编码正常 5.文件->另存为,会发现编码为UTF-8,正是MySQL表的编码方式.我们选择编码方式为ANSI,保存类型为所有,覆盖源文件 6.现在我们再打开cvs文件就没有乱码了 7.我们增加一条数据 8.用记事本打开并以UTF-8编码另存为,覆盖源文件 9.用MySQL Workbench 导入,发现导入结果正常 10.现在可以直接在cvs文件中编辑和导入了 总结: 用记事本将源cvs文件(UTF8格式)另存为

首先准备工具环境:hadoop2.7+mysql5.7+sqoop1.4+hive3.1 准备一张数据库表: 接下来就可以操作了... 一.将MySQL数据导入到hdfs 首先我测试将zhaopin表中的前100条数据导出来,只要id.jobname.salarylevel三个字段. 再Hdfs上创建目录 hadoop fs -mkdir -p /data/base #用于存放数据 我们cd到sqoop目录下执行命令 # \ 用于换行bin/sqoop import \ --connect jd

在上一篇EndNote教程(一)--基本介绍中介绍了基本使用,今天将来介绍如何将常用文献引文导入EndNote中. EndNote在文献管理方面有着很多优点,可以节约很多精力.但是,不同文献查询网站可能有着不同的引文格式,而如何将引文导入EndNote就是一个重要的问题.毕竟,如果依靠 手动输入引文信息是一件极其麻烦又容易出错并且没有任何意义但是十分浪费时间的事情.所以,学会将常用文献查找网站的查询到的文献引文信息导入EndNote就显得十分重要. 下面将介绍常用的英文文献查找网站的引文导入En

MySQL的启动方法有很多种,下面对比.总结这几种方法的一些差异和特性,下面实验的版本为MySQL 5.6.如有疏漏或不足,敬请指点一二.   1:使用mysqld启动.关闭MySQL服务 mysqld是MySQL的守护进程,我们可以用mysqld来启动.关闭MySQL服务,关于mysqld, MySQL 5.6官方介绍资料如下所示: mysqld, also known as MySQL Server, is the main program that does most of the wor

Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: hive> create table wyp > (id int, name string, > age int, tel string) >

距离上班还有一段时间.现在总结一下如何使用Java语言实现MySQL数据库导入: 首先新建名为test的数据库: 其次执行下面Java代码: import java.io.File; import java.io.IOException; /** * MySQL数据库导入 * * @author GaoHuanjie */ public class MySQLDatabaseImport { /** * Java实现MySQL数据库导入 * * @author GaoHuanjie * @par

MySQL命令行导出数据库 1,进入MySQL目录下的bin文件夹:cd MySQL中到bin文件夹的目录 如我输入的命令行:cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 4.1\bin (或者直接将windows的环境变量path中添加该目录) 2,导出数据库:mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 如我输入的命令行:mysqldump -u root -p news > news.sql   (输入后会让你输入进入MySQL的密码

HIVE几种数据导入方式 今天的话题是总结Hive的几种常见的数据导入方式,我总结为四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中.我会对每一种数据的导入进行实际的操作,因为纯粹的文字让人看起来很枯燥,而且学起来也很抽象.好了,开始操作! 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: hive

Mysql数据中,使用时,总是会碰见导入和导出情况,所以如何正确的导入导出,非常重要!下面根据工作中用到的方法,会不管补充: 导入: 直接在Mysql中导入: mysql>use databaseName; mysql> load data infile 'filePath' into table 'tableName' 如果直接使用sql脚本文件,可使用source: 进入mysql数据库控制台,如mysql -u root -p  mysql>use 数据库   然后使用source