工作记录 向上递归函数test: BEGIN ); ); SET sTemp = '$'; SET sTempChd =cast(rid as CHAR); WHILE sTempChd is not null DO SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd); ; END WHILE; RETURN sTemp; END 参数:rid VARCHAR(50) 返回类型:varchar(1000) 调用: SELECT * from subcompany whe

需求:通过mysql 8.0以下版本实现,一个人多角色id,一个角色对应某个节点menu_id,根节点的父节点存储为NULL, 向上递归查找父节点并返回树结构. 如果只有叶子,剔除掉; 如果只有根,只显示一个秃顶的根 :如果既有叶子又有根则显示叶子与根. 测试数据: 如果 传入角色ID[auth_id]:   5,15,25,26,则只查找5,15的所有父节点,因为25,26无根节点 测试数据: SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; --

---- 向上递归select distinct orgguid,dtb_orgguid,orgname from dtba_organization a start with orgguid = '2117bc0897e543168fd9702216165c77' connect by prior dtb_orgguid = orgguid orgguid 最小级别 ---- 向下递归 select distinct orgguid,dtb_orgguid,orgname from dtba_

1.向下递归 select * from table_name where 条件 connect by prior bmbm(本级关联条件)=sjbmbm(上级关联条件) start with bmbm(本级关联条件)='610000000000'(本级编码)--包含本级 select * from table_name where 条件 connect by prior bmbm(本级关联条件)=sjbmbm(上级关联条件) start with sjbmbm(本级关联条件)='6100000

--获取当前及以下部门 Create proc GetCurrentAndUnderOrg @orgId int as begin WITH cte AS ( SELECT * ,0 AS level FROM Static_Organ WHERE OrganID=@orgId UNION ALL SELECT g.*,level+1 FROM Static_Organ g INNER JOIN cte ON g.ParentOrgan=cte.OrganID ) SELECT * FROM c

递归调用的应用场景常常出现在多级嵌套的情况,比如树形的菜单.下面通过一个简单的例子来实现mysql+mybatis的递归. 数据模型 private Integer categoryId; private String categoryName; private Integer isRoot; private Integer categoryLevel; private Integer rootCategoryId; private Integer parentCategoryId; priva

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归.本文讨论一下几种实现的方法.

日常开发中我们经常会遇到树形结构数据处理,一般表结构通常会常用id,pid这种设计方案. 之前用oracle.sqlServer数据库,用相应的语法即可获取树形结构数据(oracel:connect by prior :sqlServer:with...as ...). 最近一个项目数据库用的是mysql,需求中含有获取树形结构数据的接口,由于之前没怎么用过mysql,于是第一时间就是查看mysql语法,看看有没有类似于oracle或sqlserver的递归语法,结果是没有,后来决定自定义数据库

    SQL Server中的公共表表达式(Common Table Expression,CTE)提供了一种便利的方式使得我们进行递归查询.所谓递归查询方便对某个表进行不断的递归从而更加容易的获得带有层级结构的数据.典型的例子如MSDN(https://technet.microsoft.com/en-us/library/ms186243(v=sql.105).aspx)中提到的获取员工关系层级的结构,如图1所示. 图1.获取员工层级结构       图1所示的例子是一个简单的通过递归获取

select device_id,device_type,COUNT(1) count from ( select t1.device_id,t1.device_type,DATE_SUB(t1.record_dtm,INTERVAL -1 day) parent_id,t1.record_dtm id from health_sleep t1 where ( HOUR(first_sleep_time)>=23 or HOUR(first_sleep_time)<8 ) ORDER BY f

getChildList: BEGIN #声明两个局部变量 ); ); #初始化局部变量 SET sTemp = ''; #调用cast函数将int转换为char SET sTempChd = rootId; #递归拼接 DO #存储每次递归结果 SET sTemp = sTempChd; #将参数作为pid,然后查询其子id,然后将子id作为pid, #查询以子id为pid的子id,依次循环下去,直到所有节点都为叶子节点 SELECT father_code INTO sTempChd FRO

SELECT CEILING(10.0)    --->10 SELECT CEILING(10.1)    --->11

喜欢就点个赞呗! 源码<--请点击此处查看 引入 当我看到一些评论时,例如下面的样子.我挺好奇这个功能是怎么样做出来的.进过查阅资料,发现这其实是 MySQL 的递归操作.下面就让我操作一下怎么实现 MySQL 的递归查询. 设计数据库 观察这种数据库设计,你会发现他都有一个父节点,一直到根节点,所以我们设计数据库的时候,应该设置一个 parentid 字段.所以,我们可以得到以下的数据库. sql 脚本如下 CREATE TABLE digui( id INT(11) NOT null aut

前言 最近在做的业务场景涉及到了数据库的递归查询.我们公司用的 Oracle ,众所周知,Oracle 自带有递归查询的功能,所以实现起来特别简单. 但是,我记得 MySQL 是没有递归查询功能的,那 MySQL 中应该怎么实现呢? 于是,就有了这篇文章. 文章主要知识点: Oracle 递归查询, start with connect by prior 用法 find_in_set 函数 concat,concat_ws,group_concat 函数 MySQL 自定义函数 手动实现 MyS

1. MySQL的架构介绍1.1 MySQL简介: MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司. MySQL是一种关联数据库管理系统,将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性. Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用. Mysql支持大型的数据库.可以处理拥有上千万条记录的大型数据库. MySQL使用标准的SQL数据语言形式. Mysql可以允许于多个系统上,并且支持多种语言.这些编程语言

在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用.EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作.以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数.explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作. 一.MySQL 查询优化器是如何工作的MySQL 查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引,并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行.最终目标是提交 SEL

1.创建表: DROP TABLE IF EXISTS `t_areainfo`; CREATE TABLE `t_areainfo` ( `id` ) ' AUTO_INCREMENT, `) ', `name` ) ', `parentId` ) ', `status` ) ', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8; 2.初始数据: '); '); '); '); '); '); '); '); '); '); '); '); '

最近做数据过滤觉得很有必要记录下整个过程,说不定下次就不知道了. 废话不多说开始: 表结构: 企业表(自关联,采用树的形式记录分子公司) 区域表(自关联,采用树的形式记录省/市/县/乡,数据量大) 公司管辖区域表(公司-区域的映射表,一对多,记录了公司所具有的管辖区域) 场景:根据自己的管辖区域构建区域查询条件 分子公司都有可能维护了管辖区域,上级具有下级的管辖权限(原因:上级公司有可能没有维护下级公司具有的管辖区域,而上级公司要管理下级就不需具有下级的管辖区域,所用需同时把下级的管辖区域给上级

一.查询语句的生命周期 1.MYSQL服务器监听3306端口 2.验证访问用户 3.创建MySQL线程 4.检查内存(Qcache),当查询命中缓存,MYSQL立刻返回结果,跳过解析.优化.执行阶段.若没有缓存,则继续以下步骤: 5.解析SQL 6.生成查询计划 7.打开表 8.检查内存(Buffer Pool) 9.到磁盘取数据 10.写入内存 11.返回数据给客户端 12.关闭表 13.关闭线程 14.关闭连接 二.MYSQL架构 三.MYSQL连接数 MYSQL默认最大连接数是100,在大

Explain命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要办法.   调用 EXPLAIN   要使用EXPLAIN,只需在查询中的SELECT关键字之前增加EXPLAIN.MySQL会在查询上设置一个标记.当执行查询时,这个标记会使其返回关于在执行计划中每一步的信息,而不是执行它(一般情况下).它会返回一行或多行信息,显示出执行计划中的每一部分和执行的次序.   explain select 1结果示例:     在查询中每个表在输出中只有一行.如果查询是两个表的连接,那么输出中将有两行.别名表