前言 顾名思义,行锁就是一锁锁一行或者多行记录,mysql的行锁是基于索引加载的,所以行锁是要加在索引响应的行上,即命中索引,如下图所示: InnoDB 支持多粒度锁(multiple granularity locking),它允许行级锁与表级锁共存,而意向锁就是其中的一种表锁. 上面我们找到行锁是命中索引,一锁锁的是一张表的一条记录或者是多条记录,记录锁是在行锁上衍生的锁,我们来看看你记录锁的特征: 记录锁:记录锁锁的是表中的某一条记录,记录锁的出现条件必须是精准命中索引并且索引是唯一索引,

事务并发带来的一些问题 (1)更新丢失(LostUpdate):当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新 (2)脏读(Dirty Reads):一个事务正在对一条记录做修改,在这个事务完成并且提交前,这条记录的数据就处于不一致状态:这时,另一个事务也来读取这一条记录,如果不加控制,第二个事务读取了这些脏数据,并据此做进一步的处理,就会产生未提交的数据依赖关系,这种形象的叫做脏读 (3)

1.行锁和表锁 在mysql 的 InnoDB引擎支持行锁,与Oracle不同,mysql的行锁是通过索引加载的,即是行锁是加在索引响应的行上的,要是对应的SQL语句没有走索引,则会全表扫描, 行锁则无法实现,取而代之的是表锁. 2.连表锁机制 在连表操作中,双方表选中的所以行当中一旦有一条在锁定中,则整个查询会被阻塞. 3.死锁 假如有记录1和2,当两个并行的事务a和b,a修改了记录1,而b修改了记录2,两个事物均未提交的情况下,a想接着修改记录2,而b想接着修改记录1,双方都等待着自己要修改

mysql> select sn,id,info from s100 group by id; +-----+------+------+ | sn | id | info | +-----+------+------+ | 227 | 1 | aa | | 228 | 2 | bb | +-----+------+------+ 2 rows in set (0.02 sec) mysql> select sn,count(id),info from s100 group by id; +-

就算where条件里写了and两个条件,然后建了2个独立索引,1个组合索引,他具体命中哪个是不确定的,他会根据数据分布情况选择. 比如 possible_keys    :f1,f2,f1f2,有三种可选,但是命中的是f2,那么就说明f2字段的内容相比于f1字段的内容相同的少,他认为只需要走f2的索引就可以了, 但是假如f1,f2两个字段内容相同性一致,那就会命中f1f2这个组合索引了.

由于业务逻辑的需要,必须对数据表的一行或多行加入行锁,举个最简单的例子,图书借阅系统:假设id=1的这本书库存为1,但是有2个人同时来借这本书,此处的逻辑为: ; --如果restnum大于0,执行update ; 问题来了,当2个人同时借的时候,有可能第一个人执行select语句的时候,第二个人插了进来,在第一个人没来得及更新book表的时候,第二个人就查到了数据,但这是一个脏数据,因为第一个人会把restnum值减1,因此第二个人本来应该是查到id=1的书restnum为0了,因此不会执行u

原文:http://blog.csdn.net/minipeach/article/details/5325161/ 做项目时由于业务逻辑的需要,必须对数据表的一行或多行加入行锁,举个最简单的例子,图书借阅系统.假设 id=1 的这本书库存为 1 ,但是有 2 个人同时来借这本书,此处的逻辑为 Select   restnum  from  book  where  id =1 ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update Update   book  set restnum=

MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的不足.比如:MyISAM不支持事务,InnoDB支持事务.表锁虽然开销小,锁表快,但高并发下性能低.行锁

本文转自:http://www.cnblogs.com/itdragon/p/8194622.html MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的

一.行锁概念及特点 1.概念:给单独的一行记录加锁,主要应用于innodb表存储引擎 2.特点:在innodb存储引擎中应用比较多,支持事务.开销大.加锁慢:会出现死锁:锁的粒度小,并发情况下,产生锁等待的概率比较低,所以支持的并发数比较高. 二.数据库事务 1.概念:事务是一系列操作组成的工作单元,该工作单元内的操作是不可分割的,也就是说要么全部都执行,要么全部不执行. 2.特性:ACID 原子性:事务是最小的工作单元,不可分割,要么都做,要么都不做 一致性:事务执行前和执行后的数据要保证正确

innodb 引擎 行锁与表锁 行锁与表锁是基于索引来说的(且索引要生效) 不带索引 (表锁)要全表扫描 1. 执行select @@autocommit; 查看结果 0是不自动提交事务,1是自动提交事务, mysql默认是自动提交 2. set autocommit = 0;设置为不开启自动提交 3. 通过开多个tab窗口模拟不通的session 执行数据库 新建一张person表 窗口1 模拟第一个session 在此窗口先执行设置0,在单独执行update语句 窗口2 模拟第二个sessi

今天例举2种常见的Mysql InnoDB下的行锁 现有表dr_test(id pk, name) 数据是 1 zhangsan2 lisi3 wangwu 例子1 事务1 update dr_test set name='zhaoliu' where id=1 事务2 update dr_test set name='zhaoliu1' where id=1 因为事务1对pk id =1的数据行加了行锁,事务2会阻塞 例子2 事务1 delete from dr_test where id=1

Mysql 只有Innodb支持行锁 使用行锁需要 事务支持 首先打开两个 mysql-client 分别执行 - client1 select * from my_entity1 for update; - client2 select * from my_entity1 for update; 发现行锁无效,说明需要事务支持 - client1 start transaction; select * from my_entity1 for update; - client2 select *

mysql innodb引擎什么时候表锁什么时候行锁? InnoDB基于索引的行锁 InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的.InnoDB这种行锁实现特点意味者:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才会使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁 在MySQL中,行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引.索引分为主键索引和非主键索引两种,如果一条sql语句操作了主键索引,MySQL就会锁定这条主键索引:如果一条语句操作了

MYSQL:InnoDB的行锁模式及加锁方法 共享锁:允许一个事务度一行,阻止其他事务获取相同数据集的排他锁. SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE 排他锁:允许获取排他锁的事务更新数据,阻止其他事务获取相同的数据集共享读锁和排他写锁. SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的,这一点MySQL与Oracl

前言 昨天同事跟我聊到一个问题:InnoDB里面间隙锁锁住的数据可以update么?我们经常都说间隙锁是InnoDB在RR隔离级别下防止幻读的一种处理手段.它可以防止数据在间隙范围中insert数据,但是对于update?很多资料都没有明显说明,今天咱们就通过几个实验来揭开间隙锁的神秘面纱. mysql命令 查看自动提交事务开关状态:show variables like 'autocommit'; 关闭自动事务:set autocommit = 0; 查看事务隔离级别:show variabl

Mysql 系列文章主页 =============== Tips:在阅读本文前,最好先阅读 这篇(Mysql锁机制--行锁)文章~ 在上篇文章中,我们看到InnoDB默认的行锁可以使得操作不同行时不会产生相互影响.不会阻塞,从而很好的解决了多事务和并发的问题.但是,那得基于一个前提,即 Where 条件中使用上了索引:反之,如果没有使用上索引,则是全表扫描.全部阻塞.本文就以实际例子来演示这种情景. 1 准备数据 1.1 建表 DROP TABLE IF EXISTS employee; CR

先做好准备,创建InnoDB引擎数据表,并添加了相应的索引 DROP TABLE IF EXISTS `innodb_lock`; CREATE TABLE `innodb_lock` ( `a` ) NOT NULL, `b` varchar() NOT NULL DEFAULT '', KEY `index_a` (`a`), KEY `index_b` (`b`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; -- -------------------

MySQL的innodb存储引擎支持行级锁,innodb的行锁是通过给索引项加锁实现的,这就意味着只有通过索引条件检索数据时,innodb才使用行锁,否则使用表锁.根据当前的数据更新语句(UPDATE user set name='11111' where account='1'),该条件字段account并没有添加索引,所以导致数据表被锁. 我们验证一下: 第一种情况,通过非索引条件检索数据时,使用的是表锁,会导致数据表被锁 1.首先,我们将mysql事务设置为不自动提交,mysql事务默认是

在表中有这么一索引 UNIQUE KEY `customer_id` (`customer_id`,`item_id`,`ref_id`) 问1. 这种多列唯一索引在事务中select for update下是不是行锁? 如下: 事务1, CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `Test1`(out debitb decimal(14,2))BEGIN -- SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL Serializable