需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作. 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有可能出现

1. 利用 docker 实现 mysql 主从同步 / 读写分离 为了保证数据的完整和安全,mysql 设计了主从同步,一个挂掉还可以用另个.最近重构论坛,想来改成主从吧.担心失误,就先拿 docker 练练手. 通过本文实际你会操作到. mysql 的主从同步 docker 镜像和容器的创建 docker 容器间的数据传递 mycat 入门 以下需要大于 100 的智商和 mysql 基础 docker 基础,linux 基础. 没有也没事,就是看着会有点吃力. 环境是 centos,myc

GTID概念: GTID( Global Transaction Identifier)全局事务标识.GTID 是 5.6 版本引入的一个有关于主从复制的重大改进,相对于之前版本基于 Binlog 文件 + Position 的主从复制,基于 GTID 的主从复制,数据一致性更高,主从数据复制更健壮,主从切换.故障切换不易出错,很少需要人为介入处理. GTID是对于一个已提交事务的编号,并且是一个全局唯一的编号.GTID实际上是由UUID+TID组成的.其中UUID是一个MySQL实例的唯一标识

之前我们已经对LNMP平台的Nginx做过了负载均衡以及高可用的部署,今天我们就通过一些技术来提升数据的高可用以及数据库性能的提升. 一.mysql主从复制 首先我们先来看一下主从复制能够解决什么问题. 1.数据库简介 在现在的世界发展的道路上,数据已经是必不可缺的一部分了,对数据的安全性,也成为了现在的一个值得探讨的问题.那有什么方法能够解决数据的安全性呢? 我们通过mysql本身的功能来实现数据的备份,之前我们也对数据可的数据进行了一些备份,但是那些都不是很好的解决办法,因为无论之前的导入导

mysql主从复制配置   保证主库和从库数据库数据一致 mysql主库MASTER配置(在my.cnf中加入以下配置):log-bin=master-binbinlog-do-db=test #需要同步的数据库名称server-id=11 进行授权:grant replication slave on *.* to 'repl'@'192.168.1.110' identified by 'repl' with grant option; 重启mysql 查看master状态show mast

Mysql Proxy Lua读写分离设置 一.读写分离说明 读写分离(Read/Write Splitting),基本的原理是让主数据库处理事务性增.改.删操作(INSERT.UPDATE.DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作.数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库. 1.设置说明 Master服务器: 192.168.41.196 Slave服务器: 192.168.41.197 Proxy服务器: 192.168.41.203 2.安装Mysql Pro

下面介绍MySQL主从复制,读写分离,双主结构完整构建过程,不涉及过多理论,只有实验和配置的过程. Mysql主从复制(转载请注明出处,博文地址:) 原理是master将改变记录到二进制日志(binary log),slave将master的binary log拷贝到中继日志(relay log),slave通过中继日志同步master的操作. 1,实验环境,实验有2台Ubutu server 14都安装了mysql服务器,在相同的IP段 172.16.34.212(主), 172.16.34.

实验系统:CentOS 6.6_x86_64 实验前提:防火墙和selinux都关闭 实验说明:本实验共有4台主机,IP分配如拓扑 实验软件:mariadb-10.0.20 oneproxy-rhel5-linux64-v5.6-ga 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1jGpL2o2 实验拓扑: 注意:本实验是之前mysql-proxy实验的拓展,因此大部分环境及设定是相同的,其中一.二步这里不再重复,具体请参考:利用mysql-proxy进行mysql数据库的读写分离

阅读目录 1. 数据库用户配置 2. 主从数据库连接 3. Atlas配置 4. 读写分离测试 序章 Atlas是360团队弄出来的一套基于MySQL-Proxy基础之上的代理,修改了MySQL-Proxy的一些BUG,并且优化了很多东西.而且安装方便.配置的注释写的蛮详细的,都是中文.英文不好的同学有福了. Atlas官方链接: https://github.com/Qihoo360/Atlas/blob/master/README_ZH.md Atlas下载链接: https://githu

一.Amoeba 是什么 Amoeba(变形虫)项目,专注 分布式数据库 proxy 开发.座落与Client.DB Server(s)之间.对客户端透明.具有负载均衡.高可用性.sql过滤.读写分离.可路由相关的query到目标数据库.可并发请求多台数据库合并结果. 主要解决: • 降低 数据切分带来的复杂多数据库结构 • 提供切分规则并降低 数据切分规则 给应用带来的影响 • 降低db 与客户端的连接数 • 读写分离 二.为什么要用Amoeba 目前要实现mysql的主从读写分离,主要有以下

目前公司有需求做MySQL高可用读写分离,网上搜集了不少方案,都不尽人意,下面是我结合现有组件拼凑的实现方案,亲测已满足要求,希望各位多提建议 :) 一.    网上方案整理(搜集地址不详...) 1.MySQL Replication 对于单一的MySQL同步功能,因无法实现IP地址的自动切换,而该表中所列的功能是MySQL Replication的单向同步工作方式,需要改进为双向同步,就可以实现数据的双向同步.重同步.数据库切换的功能. 2.MySQL Replication+Heartbe

Mysql主从配置+读写分离     MySQL从5.5版本开始,通过./configure进行编译配置方式已经被取消,取而代之的是cmake工具.因此,我们首先要在系统中源码编译安装cmake工具. 注:安装前须查看是否已经安装了如下依赖包,如果没有请安装. apt-get -y install gcc g++ libncurses5-dev ncurses-devel openssl   一．主库安装及配置 1.源码安装cmake # tar xf cmake-3.0.0.tar.gz #

一个简单完整的 Mysql 主从复制,读写分离的示意图. 1. 首先搭建 Mysql 主从架构,实现 将 mater 数据自动复制到 slave MySQL 复制的工作方式很简单,一台服务器作为主机,一台或多台服务器作为从机.主机会把数据库的变化记录到日志.一旦这些变化被记录到日志,就会立刻(或者以设定的时间间隔)被送到从机. 使用MySQL 复制提供扩展大型网站的能力,这些大型网站的数据库主要是读操作(SELECTs).从机用於复制主机的銷秏是很少的(通常每个从机1%的开销),在大型网站中每个

一个简单完整的 Mysql 主从复制,读写分离的示意图. 1. 首先搭建 Mysql 主从架构,实现 将 mater 数据自动复制到 slave MySQL 复制的工作方式很简单,一台服务器作为主机,一台或多台服务器作为从机.主机会把数据库的变化记录到日志.一旦这些变化被记录到日志,就会立刻(或者以设定的时间间隔)被送到从机. 使用MySQL 复制提供扩展大型网站的能力,这些大型网站的数据库主要是读操作(SELECTs).从机用於复制主机的銷秏是很少的(通常每个从机1%的开销),在大型网站中每个

   MySQL从5.5版本开始,通过./configure进行编译配置方式已经被取消,取而代之的是cmake工具.因此,我们首先要在系统中源码编译安装cmake工具. 注:安装前须查看是否已经安装了如下依赖包,如果没有请安装. apt-get -y install gcc g++ libncurses5-dev ncurses-devel openssl 一．主库安装及配置 1.源码安装cmake # tar xf cmake-3.0.0.tar.gz # cd cmake-3.0.0 # .

Docker-compose.yml文件示例 1.mysql主从复制的docker-compose.yml文件 # cat docker-compose.yml version: '2' # 这个version是指dockerfile解析时用的版本,不是给我们自己定义版本号用的. services: m1: # master build: ./master # ./master文件下需要有Dockerfile文件,并且build属性和image属性不能一起使用 container_name: m

一.主服务器(master)配置 1.修改MySQL配置文件my.ini [mysqld] log-bin=mysql-binlog-bin-index=mysql-bin.indexserver-id=1sync_binlog=1binlog_format=mixedbinlog-do-db=testbinlog-ignore-db=mysqlbinlog-ignore-db=performance_schemabinlog-ignore-db=information_schema 配置完成后

配置好了 Mysql 的主从复制结构后,我们希望实现读写分离,把读操作分散到从服务器中,并且对多个从服务器能实现负载均衡.读写分离和负载均衡是 Mysql 集群的基础需求,MaxScale 就可以帮着我们方便的实现这些功能.   image.png MaxScale 的基础构成 MaxScale 是Mysql 的兄弟公司 MariaDB 开发的,现在已经发展得非常成熟.MaxScale 是插件式结构,允许用户开发适合自己的插件. MaxScale 目前提供的插件功能分为5类 认证插件 提供了登录

Mysql主从复制,读写分离(mysql-proxy) 下面介绍MySQL主从复制,读写分离,双主结构完整构建过程,不涉及过多理论,只有实验和配置的过程. Mysql主从复制(转载请注明出处,博文地址:) 原理是master将改变记录到二进制日志(binary log),slave将master的binary log拷贝到中继日志(relay log),slave通过中继日志同步master的操作. 1,实验环境,实验有2台Ubutu server 14都安装了mysql服务器,在相同的IP段 

背景 云数据库Redis版不管主从版还是集群规格,replica作为备库不对外提供服务,只有在发生HA的时候,replica提升为master后才承担读写流量.这种架构读写请求都在master上完成,一致性较高,但性能受到master数量的限制.经常有用户数据较少,但因为流量或者并发太高而不得不升级到更大的集群规格. 为满足读多写少的业务场景,最大化节约用户成本,云数据库Redis版推出了读写分离规格,为用户提供透明.高可用.高性能.高灵活的读写分离服务. 架构 Redis集群模式有redis-

本文使用mysql-proxy软件,结合mysql读写分离,实现实战练习. 前期准备: 三台机器: 代理机,IP:192.168.3.33 mysql Master,IP:192.168.3.32 mysql Slave,IP:192.168.3.27 安装及配置过程: 1.在mysql Master及Slave机器上分别安装mysql,并按照 Windows环境下Mysql 5.7读写分离简单记录 一文,安装好master及slave之间的读写分离配置. 2.在代理机上安装mysql-prox