转自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1164332 简介: 目的: 电商常用功能模块的数据库设计 常见问题的数据库解决方案 环境: MySQL5.7 图形客户端,SQLyog Linux 模块: 用户:注册.登陆 商品:浏览.管理 订单:生成.管理 仓配:库存.管理 电商实例数据库结构设计 电商项目用户模块 用户表涉及的实体 改进1:第三范式:将依赖传递的列分离出来.比如:登录名<-用户级别<-级别积分上限,级别积分下限 改进2:尽量做

基于Redis&MySQL接口幂等性设计 欲把相思说似谁,浅情人不知. 1.幂等 幂等性即多次调用接口或方法不会改变业务状态,可以保证重复调用的结果和单次调用的结果一致. 2.幂等使用场景 前端重复提交 用户注册.创建商品.提交订单.转账.支付等操作,前端都会提交一些数据给后台服务,后台需要根据用户提交的数据在数据库中创建记录.如果用户不小心多点了几次,后端收到了好几次提交,这时就会在数据库中重复创建了多条记录.这就是接口没有幂等性带来的bug. 接口超时重试 对于给第三方调用的接口,有可能会因

MySql数据表设计,索引优化,SQL优化,其他数据库 1.数据表设计 1.1数据类型 1.2避免空值 1.3text类型优化 2.索引优化 2.1索引分类 2.2索引优化 3.SQL优化 3.1分批处理 3.2操作符<>优化 3.3OR优化 3.4IN优化 3.5不做列运算 3.6避免Select all 3.7Like优化 3.8Join优化 3.9Limit优化 4.其他数据库 原文微信公众号:芋道源码 原文地址:如何去写一手好SQL? 1.数据表设计 1.1数据类型 数据类型的选择原则

[TOC] 在项目过程中遇到一个看似极为基础的问题,但是在深入思考后还是引出了不少问题,觉得有必要把这一学习过程进行记录. MySQL主键设计原则 MySQL主键应当是对用户没有意义的. MySQL主键应该是单列的,以便提高连接和筛选操作的效率 永远也不要更新MySQL主键 MySQL主键不应包含动态变化的数据,如时间戳.创建时间列.修改时间列等 MySQL主键应当有计算机自动生成. 主键设计的常用方案 自增ID 优点: 1.数据库自动编号,速度快,而且是增量增长,聚集型主键按顺序存放,对于检索

前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9．1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Schema设计理论方面,一直有一个被大家奉为“葵花宝典”的

学习了这么久,一直都是零零散散的,没有把知识串联起来综合运用一番 比如拦截器,全局异常处理,json 交互,RESTful 等,这些常见技术必须要掌握 接下来呢,我就打算通过这么一个综合案例把这段时间所学的知识串联起来做一个综合小案例,实现商品订单管理模块的开发 那么,这一块写成技术博客的原因呢,主要是督促自己每天有所行动,不要畏惧艰难,每一个大的项目都是由小小的知识点构建起来的. 不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海.及时记录有助于自己整体把握知识点,为后面做一个大一点的项目做基础准备. 正

http://www.cnblogs.com/mmmjiang13/archive/2010/11/04/1868609.html 前言 这几个月都在做一个通过淘宝API线下管理淘宝店的系统,学习了很多东西,这里想对淘宝商品表设计用自己的想法表现出来,如果你觉得很扯淡,可以写下自己的看法.OK,切入正题. 淘宝的商品这块的复杂程度,是我见过的电子商务网站中最复杂的,灵活性最高的.在看下文之前,先说一下在淘宝中的以下名词:关键属性,销售属性,非关键属性.如下图: 关键属性:能够确认唯一产品的属性,

第9章 MySQL数据库Schema设计的性能优化 前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9.1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Sche

Java生鲜电商平台-生鲜系统中商品订单系统售后系统设计(服务订单履约系统) 说明: 电商之下,我们几乎能从电商平台上买到任何我们日常需要的商品,但是对于很多商品来说,用户购买发货后,只是整个交易流程开始的第一步,后续商家提供的上门服务才是整个交易过程中用户对商品和品牌感知力最强的时候,如何抓住这最后一公里实现用户体验和商品品牌效益最大化,是各个品牌商打造占领品牌核心竞争力和占领口碑的战略高地时不得不考虑的关键.本文将与你探讨以location为中心的生活服务平台的核心——服务订单履约系统. 什

mysql数据库架构设计与优化 2019-04-23 20:51:20 无畏D尘埃 阅读数 179  收藏 更多 分类专栏: MySQL   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_37735385/article/details/89480900 数据库设计规范 数据库设计规范 1. 数据库命名规范 2. 数据库基本设计规范 3. 数据库索引设计规范 4. 数据库字段设计规

mysql优化-数据库设计基本原则 一.数据库设计三范式 第一范式:字段具有原子性 原子性是指数据库的所有字段都不可被再次划分,如下表就不满足原子性,起点与终点 字段就可被拆分为起点与终点两个字段. id 起点-终点 1 北京-上海 2 北京-广州 第二范式:消除对主键的部分依赖 依赖是指在数据库表中,通过字段A就可以确定字段B,这就叫B对A依赖. 而部分依赖就是指当数据库表中主键为复合主键(A,C),而B仅仅对A依赖,这种情况称作部分依赖. 正确的方法是创建一个与业务逻辑无关的 id 主键,其

目录 主键定义 主键设计和应用原则 主键生成策略 自增ID UUID 自建的id生成器 Twitter的snowflake算法 @ 最近在项目中用了UUID的方式生成主键,一开始只是想把这种UUID的方式生成主键记录下来,在查阅资料的过程中,又有了一些新的认识和思考. 主键定义 唯一标识表中每行的一个列(或一组列)称为主键.主键用来表示一个特定的行. 主键设计和应用原则 除了满足MySQL强制实施的规则(主键不可重复:一行中主键不可为空)之外,主键的设计和应用应当还遵守以下公认的原则: 不更新主

本文转载自MySQL命名.设计及使用规范 导语 最近在看MySQL相关的内容,整理如下规范,作为一名刚刚学习MySQL的菜鸟,整理的内容非常的基础,中间可能涉及到有错误的地方,欢迎批评指正,看到有错误的地方期望看官留言. 数据库环境 dev:开发环境,开发可读写,可修改表结构.开发人员可以修改表结构,可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事. qa:测试环境,开发可读写,开发人员可以通过工具修改表结构. sim:模拟环境,开发可读写,发起上线请求时,会先在这个环境上进行预执行,这个环

版权声明:笔记整理者亡命小卒热爱自由,崇尚分享.但是本笔记源自www.jtthink.com(程序员在囧途)沈逸老师的<web级mysql颠覆实战课程 >.如需转载请尊重老师劳动,保留沈逸老师署名以及课程来源地址. 这几节课沈老师先带我们说道一下商品表. 固定商品:譬如我们只是卖鞋,那么整个商品的属性基本都是一致的,列如鞋的颜色.尺寸.款式.品牌.价格.这时候我们涉及到的表往往是平面的. 这种涉及方法的特点: 1.纯定制化. 2.开发快,仅仅只要针对某些元素开发. 3.但是扩展性差,一旦我们新

学习地址 http://www.jtthink.com/course/play/352 商品通用信息主表:prop_main 不仔细多说,正常业务都会涉及到并且考虑的相对周全.常用字段[商品id][商品名称][商品简介][商品类别][添加时间][点击数/点赞数/购买数/差评数等] 值的一提的是,[点击数/点赞数/购买数/差评数等]是通过定时更新的.但读取的时候为了速度和效率,作为冗余字段放在商品表中是很科学的. 这里重点关注[商品类别]的设计 商品类型表:prop_class 这个也很常见,每个

今天我们来讲一下商品属性 我们知道,不同类别的商品属性是不同的. 我们先建一个表prod_class_attr:

公司订单系统每日订单量庞大,有很多表数据超千万.公司SQL优化这块做的很不好,可以说是没有做,所以导致查询很慢. 正题 节选某个功能中的一句SQL EXPLAIN 查看执行计划 EXPLAIN + SQL 查看SQL执行计划 一个索引没用到,受影响行接近2000万,难怪会慢. 原来的SQL打印出来估计有好几张A4纸,我发个整理后的简版. SELECT COUNT(t.w_order_id) lineCount, , )) AS lineTotalFee, , )) AS lineFactFee

一.数据库设计 规则一之存储规则: 一般情况可以选择MyISAM存储引擎,如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎. 注意:MyISAM存储引擎 B-tree索引有一个很大的限制:参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过1000字节.另外MyISAM数据和索引是分开,而InnoDB的数据存储是按聚簇(cluster)索引有序排列的,主键是默认的聚簇(cluster)索引,因此MyISAM虽然在一般情况下,查询性能比InnoDB高,但InnoDB的以主键为条件的查询性能是非常高的. 规则二之命

首先,我们使用Navicat Premium编辑器创建一个用户,同时设置用户权限,MySQL默认有一个root用户,拥有最高权限 下面,我们先创建一个用户: ①CREATE USER  'aaa'@'localhost'  IDENTIFIED  BY  'aaa'; 这里我们通过CREAT USER 创建了一个叫  'aaa'@'localhost' 的用户. ②GRANT ALL ON *.* TO 'jredu'@'localhost'; 再通过GRANT给我们创建的用户分配权限,这里*.

1.数据库设计 关系型数据库建议在E-R模型的基础上,我们需要根据产品经理的设计策划,抽取出来模型与关系,制定出表结构,这是项目开始的第一步 在开发中有很多设计数据库的软件,常用的如power designer,db desinger等,这些软件可以直观的看到实体及实体间的关系 设计数据库,可能是由专门的数据库设计人员完成,也可能是由开发组成员完成,一般是项目经理带领组员来完成 1.1 实体 就是我们根据开发需求,要保存到数据库中作为一张表存在的事物.实体的名称最终会变成表名 实体会有属性,实体

摘抄并用于自查笔记 1. 对精度有要求decimal float 类型用于表示单精度浮点数值,而double类型用于表示双精度浮点数值,float 和 double 都是浮点型,而 decimal 是定点型. MySQL浮点型和定点型可以用类型名称后加 (M,D) 来表示,M表示该值的总共长度,D表示小数后面的长度,M和D又称为精度和标度,如 float(7,4) 可显示为 -999.9999,MySQL保存值时进行四舍五入,如果插入 999.00009,则结果为 999.0001.float