========================================================= 机械硬盘的性能 7200转/分的STAT硬盘平均物理寻道时间是9ms 10000转/分的STAT硬盘平均物理寻道时间是6ms 15000转/分的SAS硬盘平均物理寻道时间是4ms 7200转/分的STAT硬盘平均旋转延迟大约为60*1000/7200/2 = 4.17ms 10000转/分的STAT硬盘平均旋转延迟大约为60*1000/10000/2 = 3ms 15000转/分的

装载至:https://www.cnblogs.com/storml/p/8611388.html Spring Boot实现了自动加载DataSource及相关配置.当然,使用时加上@EnableAutoConfiguration注解是必须的.下面就是对这一部分的源码分析. (1)Spring Boot启动后会调用org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration.下面是部分源码. 1 @Configu

请求进程,内核缓存区,设备I/O 请求进程无法直接访问设备I/O,而是通过内核缓冲区提交请求数据,等数据就绪后,数据从设备缓冲区提交至进程空间 请求进程把数据提交给内核缓存空间需要等待,内核把数据复制给设备I/O,直到数据就绪,还需要等待,这些等待过程大致可以分为五种模式 blocking I/O----阻塞式I/O NON blocking I/O----非阻塞式I/O I/O multiplexing----I/O多路复用 信号驱动I/O 异步I/O 一个进程要处理两个I/O就必须复用,负责

在Mysql中我们常常用order by来进行排序,使用limit来进行分页,当需要先排序后分页时我们往往使用类似的写法select * from 表名 order by 排序字段 limt M,N.但是这种写法却隐藏着较深的使用陷阱.在排序字段有数据重复的情况下,会很容易出现排序结果与预期不一致的问题. 比如现在有一张user表,表结构及数据如下: 现在想根据创建时间升序查询user表,并且分页查询,每页2条,那很容易写出sql为:select * from user order by cre

1.建立逻辑库 libname  dz  ’物理路径'; 2.逻辑库做为桥梁连接SAS与MYSQL libname dz MYSQL USER=*****  PASSWORD=****  DATABASE=数据库名; 3.建立数据集 data  test; 4.引用数据库中的数据表 set dz.数据表名; 5.run;

2012年8月11日 sas 9.1.3 版本 与mysql 连接 测试,可以与数据库连接1  通过odbc 直接连通 pass through connect to odbc create table( or view ) 2 通过access access直接连mysql 没有授权时候,可以采用 access 连接odbc,odbc连接到mysql.也可以实现sas与mysql的交互. 脚本例子libname mydblib odbc   noprompt="uid=testuser;pwd

文章转自 https://www.cnblogs.com/myphper/p/3767572.html 在使用mysql排序的时候会想到按照降序分组来获得一组数据,而使用order by往往得到的不是理想中的结果,那么怎么才能使用group by 和order by得到理想中的数据结果呢? 例如 有一个 帖子的回复表,posts( id , tid , subject , message ,  dateline ) , id为 自动增长字段, tid为该回复的主题帖子的id(外键关联),  su

在使用mysql排序的时候会想到按照降序分组来获得一组数据,而使用order by往往得到的不是理想中的结果,那么怎么才能使用group by 和order by得到理想中的数据结果呢? 例如 有一个 帖子的回复表,posts( id , tid , subject , message ,  dateline ) , id为 自动增长字段, tid为该回复的主题帖子的id(外键关联),  subject 为回复标题, message 为回复内容, dateline 为回复时间,用UNIX 时间戳

前面有两篇文章详细介绍了mysql优化举措:Mysql优化系列(0)--总结性梳理Mysql优化系列(1)--Innodb引擎下mysql自身配置优化 下面分类罗列下Mysql性能优化的一些技巧,熟练掌握这些设置,将有利于Mysql性能提升: MySQL服务器硬件和操作系统优化调节1)拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中--在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多.2)不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢.3)使用电池供电的RAM

MySQL是一个功能强大的开源数据库.随着越来越多的数据库驱动的应用程序,人们一直在推动MySQL发展到它的极限.这里是101条调节和优化MySQL安装的技巧.一些技巧是针对特定的安装环境的,但这些思路是通用的.我已经把他们分成几类,来帮助你掌握更多MySQL的调节和优化技巧. MySQL 服务器硬件和操作系统调节:1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多.2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的

MySQL是一个功能强大的开源数据库.随着越来越多的数据库驱动的应用程序,人们一直在推动MySQL发展到它的极限.这里是101条调节和优化MySQL安装的技巧.一些技巧是针对特定的安装环境的,但这些思路是通用的.我已经把他们分成几类,来帮助你掌握更多MySQL的调节和优化技巧. MySQL 服务器硬件和操作系统调节: 1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多. 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读

  非原创, 来自梦嘉朋友, 非常好的总结, 一起学习. ------------------------------------------------- 1. 要确保有足够的内存数据库能够高效的运行,最关建的因素需要内存足更大了,能缓存住数据,更新也可以在内存先完成.但不同的业务对内存需要强度不一样,一推荐内存要占到数据的15-25%的比例,特别的热的数据,内存基本要达到数据库的80%大小. 2. 需要更多更快的CPUMySQL 5.6可以利用到64个核,而MySQL每个query只能运行在

MySQL 是一个功能强大的开源数据库.随着越来越多的数据库驱动的应用程序,人们一直在推动MySQL发展到它的极限.这里是101条调节和优化MySQL安装的技巧.一些技巧是针对特定的安装环境的,但这些思路是通用的.我已经把他们分成几类,来帮助你掌握更多MySQL的调节和优化技巧.   MySQL 服务器硬件和操作系统调节: 1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多.2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬

今天一个朋友向我咨询怎么去优化 MySQL,我按着思维整理了一下,大概粗的可以分为21个方向. 还有一些细节东西(table cache, 表设计,索引设计,程序端缓存之类的)先不列了,对一个系统,初期能把下面做完也是一个不错的系统. 1. 要确保有足够的内存 数据库能够高效的运行,最关建的因素需要内存足更大了,能缓存住数据,更新也可以在内存先完成.但不同的业务对内存需要强度不一样,一推荐内存要占到数据的15-25%的比例,特别的热的数据,内存基本要达到数据库的80%大小. 2. 需要更多更快的

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内容简介 <高性能mysql(第3版)>是mysql 领域的经典之作,拥有广泛的影响力.第3版更新了大量的内容,不但涵盖了最新mysql5.5版本的新特性,也讲述了关于固态盘.高可扩展性设计和云计算环境下的数据库相关的新内容,原有的基准测试和性能优化部分也做了大量的扩展和补充.全书共分为16章和6 个附录,内容涵盖mysql 架构和历史,基准测试和性能剖析,数据库软硬件性能优化,复制.备份和恢复,高可用与高可扩展性,以及云端的mysql和mysql相关工具等方面的内容.每一章都是相对独立的主题

MySQL 服务器硬件和操作系统调节: 1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多.2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢.3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器).4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列) – 最好是RAID10或更高.5. 避免RAID5(注:一种存储性能.数据安全和存储成本

下载地址: <高性能MySQL(第3版)>编辑推荐:"只要你不敢以MySQL专家自诩,又岂敢错过这本神书?""一言以蔽之,写得好,编排得好,需要参考时容易到爆!""我可是从头到尾看了一遍上一版,可还是毫不犹豫拿起了这本书,而且看完后一点都不后悔--" 内容提要 <高性能MySQL(第3版)>是MySQL 领域的经典之作,拥有广泛的影响力.第3 版更新了大量的内容,不但涵盖了最新MySQL 5.5版本的新特性,也讲述了关于固

100个MySQL 的调节和优化的提示 MySQL是一个功能强大的开源数据库.随着越来越多的数据库驱动的应用程序,人们一直在推动MySQL发展到它的极限.这里是101条调节和优化MySQL安装的技巧.一些技巧是针对特定的安装环境的,但这些思路是通用的.我已经把他们分成几类,来帮助你掌握更多MySQL的调节和优化技巧. MySQL 服务器硬件和操作系统调节: 1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中--在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多. 2. 不惜一切代价避免使

今天一个朋友向我咨询怎么去优化 MySQL,我按着思维整理了一下,大概粗的可以分为21个方向. 还有一些细节东西(table cache, 表设计,索引设计,程序端缓存之类的)先不列了,对一个系统,初期能把下面做完也是一个不错的系统. 1. 要确保有足够的内存 数据库能够高效的运行,最关建的因素需要内存足更大了,能缓存住数据,更新也可以在内存先完成.但不同的业务对内存需要强度不一样,一推荐内存要占到数据的15-25%的比例,特别的热的数据,内存基本要达到数据库的80%大小. 2. 需要更多更快的