SELECT A.wx_name, A.wx_litpic, B . * FROM ( SELECT uid, COUNT( * ) AS daticishu FROM statements , ) ' GROUP BY uid ORDER BY COUNT( * ) DESC LIMIT ) AS B JOIN user AS A ON uid = openid LIMIT ,

第一次查询:查询身份证编号和出现次数 select cardid,count(cardid) as total from p_person_info group by cardid 在第一次查询结果进行二次查询:查询身份证出现次数大于1以上

LIKE语句的语法格式为: select * from 表名 where 字段名 like 对应值(字符串) 注:主要是针对字符型字段的,它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应字符串的. 下面列举常用的几种标识含义: A:% 表示零个或多个字符的任意字符串: 1. LIKE'Mi%' 将搜索以字母 Mi开头的所有字符串(如 Michael). 2. LIKE'%er' 将搜索以字母 er 结尾的所有字符串(如 Worker.Reader). 3. LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字

主要原因是因为EF采用的 DataReader来进行数据的存储,此时connection使用的是同一个. 例如: list = _tzNewsService.GetAll().Where(w => w.EditorId == AdminId || (w.CheckStatus == 3&&_administratorService.GetById(w.EditorId).OrganizeId==currentadmin.OrganizeId)).OrderByDescending(w

今天写个小demo的时候发现sql语句里面的username为中文的时候就不能查到正确结果,sql语句如下: String sql = "select * from user where username=? and password=?"; 但是在navicat里面直接查询就能显示,如下图: 这说明了sql语句的中文并没有能正确转化 最后找到了解决办法,在连接数据库的url后面添加?useUnicode=true&characterEncoding=utf8 "jd

查询执行的基础 当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的.MySQL执行一个查询的过程,根据图1-1,我们可以看到当向MySQL发送一个请求时,MySQL都做了什么: 图1-1   查询执行路径 客户端发送一条查询给服务器. 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询

MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的.这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策. 语法 MySQL 的EXPLAIN 语法可以运行在SELECT 语句或者特定表上.如果作用在表上,那么此命令等同于DESC 表命令.UPDATE和DELETE 命令也需要进行性能改进,当这些命令不是直接在表的主码上运行时,为了确保最优化的索引使用率,需要把它们改写成SELECT

1.索引基础 1.1 介绍 (1.)为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. (2.)什么是索引? 索引在MySQL中也叫做"键",是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性

子查询就是在一条查询语句中还有其它的查询语句,主查询得到的结果依赖于子查询的结果. 子查询的子语句可以在一条sql语句的FROM,JOIN,和WHERE后面,本文主要针对在WHERE后面使用子查询与表连接查询的性能做出一点分析. 对于表连接查询和子查询性能的讨论众说纷纭,普遍认为的是表连接查询的性能要高于子查询.本文将从实验的角度,对这两种查询的性能做出验证,并就实验结果分析两种查询手段的执行流程对性能的影响. 首先准备两张表 1,访问日志表mm_log有150829条记录(相关sql文件已放在

一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句. 2,long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短. 3,slow_query_log_file记录日志的文件名. 4,log_queries_not_using_indexes这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺快. 二

上一篇讲了比较简单的单表查询以及MySQL的组函数,这一篇给大家分享一点比较难得知识了,关于多表查询,子查询,左连接,外连接等等.希望大家能都得到帮助! 在开始之前因为要多表查询,所以搭建好环境: 1)创建数据表suppliers 前面已经有一张表是book表,我们在建立一张suppliers(供应商)表和前面的book表对应. 也就是说 让book中s_id字段值指向suppliers的主键值,创建一个外键约束关系. 其实这里并没有达到真正的外键约束关系,只是模拟,让fruits中的s_id中