MySQL中表的复制以及大型数据表的备份教程     这篇文章主要介绍了MySQL中表的复制以及大型数据表的备份教程,其中大表备份是采用添加触发器增量备份的方法,需要的朋友可以参考下 表复制 mysql拷贝表操作我们会常常用到,下面就为您详细介绍几种mysql拷贝表的方式,希望对您学习mysql拷贝表方面能够有所帮助. 假如我们有以下这样一个表: ? 1 2 3 4 5 id   username  password ----------------------------------- 1  

mysql删除大表更快的drop table办法 参考资料:https://blog.csdn.net/anzhen0429/article/details/76284320 利用硬链接和truncate降低drop table对线上环境的影响 在DROP TABLE的时候,所有进程不管是DDL还是DML都被HANG起:直到DROP结束才继续执行:这是因为INNODB会维护一个全局独占锁(在table cache上面), 直到DROP TABLE完成才释放.在我们常用的ext3,ext4,ntf

http://www.zhihu.com/question/19719997 提问:如何设计或优化千万级别的大表?此外无其他信息,个人觉得这个话题有点范,就只好简单说下该如何做,对于一个存储设计,必须考虑业务特点,收集的信息如下:1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据更新类SQL条件:有多少列经

如何对Mysql中的大型表进行优化 @(mysql 笔记) 收集信息 1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据更新类SQL条件:有多少列经常出现UPDATE或DELETE的WHERE子句中: 5.SQL量的统计比,如:SELECT:UPDATE+DELETE:INSERT=多少? 6.预计大表及相

在线大表DDL操作的方法: 1.主从架构轮询修改 需要注意: a.主库会话级别的记录binglog的参数关闭 b.500\502错误异常捕捉 c.检查备库的second behind master是否有延迟 d.varchar有页分裂的情况,尽量减少varchar的长度 2.在线工具online-schema-change需要注意: 需要注意: a.超过1000w行,速度会变慢(半小时左右) 参考链接:http://www.it165.net/pro/html/201312/8928.html

http://www.cnblogs.com/janehoo/p/5382474.html 线大表DDL操作的方法: 1.主从架构轮询修改 需要注意: a.主库会话级别的记录binglog的参数关闭 b.500\502错误异常捕捉 c.检查备库的second behind master是否有延迟 d.varchar有页分裂的情况,尽量减少varchar的长度 2.在线工具online-schema-change需要注意: 需要注意: a.超过1000w行,速度会变慢(半小时左右) 参考链接:ht

对于表的删除,因为InnoDB引擎会在table cache层面维护一个全局独占锁一直到DROP TABLE完成为止,这样,对于表的其他操作会被HANG住.对于较大的表来说,DROP TABLE操作可能需要很长的时间,因此需要一种有效的办法来提升大表的删除速度,以尽可能降低HANG住的时间.可以通过设置硬链接来达到此目的.比如有一个样例表:example_table 使用InnoDB引擎且指定innodb_file_per_table=ON时在数据目录中与该表对应的有如下两个文件,分别为表定义文

来源于:https://www.cnblogs.com/CtripDBA/p/11465315.html,侵删,纯截图,避免吸引流量之嫌 case1,删除大表时,因为清理自适应hash索引占用的内容导致的MySQL服务挂起 来源:https://keithlan.github.io/2018/03/27/truncate_drop/ case2,大表的随意Drop或者truncate导致MySQL服务的挂起 按照本文中的结论就是 MySQL5.6版本以下:使用truncate table + d

在mysql中遇到一个大表,大概有17G左右,在对这个表进行查询.修改时均遇到了很大的困难,于是想着删除这张表.通常的删除操作可以通过delete.drop.truncate操作,试了这三个命令,但是最终都以失败,都无法删除此表,最后使用下面的方式最终删除.(linux下) 1.建立硬链接 找到mysql的数据文件,找到这张表在硬盘上的名称,我的是tmplst.frm和tmplst.ibd,通过查看tmplst.ibd的大小到了17G左右,这就是无法删除的原因.其中tmplst是表名. 在这个文

假设现在有张数据表 users: CREATE TABLE users ( userid ) UNSIGNED NOT NULL, username ) UNIQUE, passwd ) ', PRIMARY KEY (userid) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 方法一: 1. 复制数据表及其数据 CREATE TABLE users_bak_01 SELECT * FROM users; 2. 复制数据表但不复制数据 ; 注意:这种方法无法复制旧

mysql jdbc默认把select的所有结果全部取回,放到内存中,如果是要遍历很大的表,则可能把内存撑爆. 一种办法是:用limit,offset,但这样你会发现取数据的越来越慢,原因是设置了offset,mysql需要将读取位置移动到offset的位置,随着offset增大,取数据也越来越慢: 另外一种办法是:用数据流的方式取数据,这时需要设置: stmt = conn.createStatement(java.sql.ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, java.s

项目开发中,我们的数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多.以至于查询书读变慢,而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响,出现了数据库性能瓶颈. 当出现这种情况时,我们可以考虑分表,即将单个数据库表进行拆分,拆分成多个数据表,然后用户访问的时候,根据一定的算法,让用户访问不同的表,这样数据分散到多个数据表中,减少了单个数据表的访问压力.提升了数据库访问性能. 我们可以进行简单的设想:现在有一个表products存储产品信息,现在有100万用户在线访问,就要进行至少100万次请求,现在

由于公司的某个系统数据表过亿,考虑到数据表的压力.所以根据某个时间点对数据表做了一个归档.以下的操作是在当前的数据库新建表用于存储历史数据,然后再对生产表做一个清理操作.如果有条件的话可以把归档的数据放在一台新的数据库服务器上.(具体的表名和时间结点根据自己需要修改) 归档sql: 方法一:  复制表并且按照条件插入数据(此种方法除了主键索引不包括其他索引) CREATE TABLE lime_survey_549656_20151001 as select * from lime_survey

第一次测试执行下面的语句时发生如下错误:bigdata里面有100万条数据 mysql> select count(*) from (select distinct(id) from bigdata) as total; ERROR (): Query execution was interrupted 等了一会再执行一下就成功了 mysql> select count(*) from (select distinct(id) from bigdata) as total; +--------

情况一: INSERT INTO tb1 (a,b,c) select a1,b1,c1, from tb2 where .... --  案例 百度云 INSERT INTO l_biz_car_online_entry(online_id, car_id, product_line_id, model_name, model_id, product_line_name, product_resource_no, device_no, serial_no, device_count, devi

db1为原数据库,db2为要导出到的数据库,fromtable 是要导出的表名1.方法一:登录导出到的数据库,执行create table fromtable select * from db1.fromtable;2.方法二:在cmd下执行,mysqldump -u root -p db1 fromtable file=d:/fromtable.sql; 输入秘密,root为用户名登录db2 执行 source d:/fromtable.sql;3.方法三:登录db1 执行 select *

实现:巧用LINK(硬链接),原理:linux文件系统中硬链接相当于文件的入口,记录着ionde的信息.一个文件存在多个硬连接时,删除一个硬链接不会真正的删除ionde(存储文件的数据) # 创建硬链接 ln test_table.ibd test_table.hdlk # 登陆数据库,删除table表. drop table test_table; 会很快删除完,因为只是删掉了硬连接符号. # 退出数据库,删除硬链接数据文件 rm -f test_table.hdlk

MySql 复制介绍 MySQL复制允许将主实例(master)上的数据同步到一个或多个从实例(slave)上,默认情况 下复制是异步进行的,从库也不需要一直连接到主库来同步数据 MySQL复制的数据粒度可以是主实例上所有的数据库,也可以是指定的一个或多个数据库 ,也可以是一个数据库里的指定的表 MySQL复制所带来的优势在于: 扩展能力:通过复制功能可以将MySQL的性能压力分担到一个或多个slave上.这要求所有 的写操作和修改操作都必须在Master上完成,而读操作可以被分配到一个或多个s

mysql复制:把一个数据库实例上所有改变复制到另外一个数据库库服务器实例的过程特点:1.没有改变就无所谓复制 ;改变是复制的根本与数据源2.所有的改变:是指可以复制全部改变,也可以复制部分改变 可以在全部改变中根据业务需求选择部分库和部分表的复制复制的场景: 1.数据库容灾 2.需求:创建一个从数据服务器,做数据的测试和分析 3.负载均衡 4.复制时高可用架构方案的基础 mysql高可用架构特点1.数据库故障的检测与排除2.主从数据库的切换3.数据的备份和保护 mysql高可用架构常用方案1.

整理这篇文章的缘由: 互联网应用会频繁加功能,修改需求.那么表结构也会经常修改,加字段,加索引.在线直接在生产环境的表中修改表结构,对用户使用网站是有影响. 以前我一直为这个问题头痛.当然那个时候不需要我来考虑,虽然我们没专门的dba,他们数据量比我们更大,那这种问题也会存在.所以我很想看看业界是怎么做的,我想寻找有没有更高级的方案,呵呵,让我觉得每次开发一个新功能,我在线加字段都比较纠结.后来只知道,不清楚在什么时候,无意中看到一个资料介绍online-schema-change这个工具,于是

一则清理MySQL大表以释放磁盘空间的案例 一.基本情况: 1.dbtest库554G,先清理st_online_time_away_ds(37G)表的数据,保留半年的数据: 1)删除的数据:select count(1),tdate from dbtest.st_online_time_away_ds where tdate < '2017-08-01';(记录数为:462171894) 2)保留的数据:select count(1),tdate from dbtest.st_online_t