转载 MySQL在 5.0版本中引入新特性:索引合并优化(Index merge optimization),当查询中单张表可以使用多个索引时,同时扫描多个索引并将扫描结果进行合并. 该特新主要应用于以下三种场景: 1.      对OR语句求并集,如查询SELECT * FROM TB1 WHERE c1="xxx" OR c2=""xxx"时,如果c1和c2列上分别有索引,可以按照c1和c2条件进行查询,再将查询结果合并(union)操作,得到最终结果

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop

paip.解决 数据库mysql增加列 字段很慢添加字段很慢 #环境如下: mysql5.6    数据仅仅3w alter table xxx add column yyy int default 0; 添加字段很慢,好几份中都没有好.. #原因以及解决 [SQL] alter table grejx_def add column flag12 int default 0; 受影响的行: 0 不是那种lock--copoy--rewrite的方式.effeic row sh 0 ,为甚还是这么

查询性能优化 1. 为什么查询速度会慢? 1). 如果把查询看作是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行的更快. 2). 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器端,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中"执行"可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括 大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后

mysql的性能优化包罗甚广:索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等.这里的记录的优化技巧更适用于开发人员,都是从网络上收集和自己整理的,主要是查询语句上面的优化,其它层面的优化技巧在此不做记录.查询的开销指标:执行时间检查的行数返回的行数建立索引的几个准则:1.合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度.2.索引越多,更新数据的速度越慢.3.尽量在采用MyIsam作为引擎的时候使用索引(因为M

在数据库的性能调优的过程中会涉及到很多的知识,包括字段的属性设置是否合适,索引的建立是否恰当,表结构涉及是否合理,数据库/操作系统 的设置是否正确…..其中每个topic可能都是一个领域. 在我看来,在数据库性能提升关键技术中,对字段的优化难度相对较低且对性能的影响也非常的大.由于Mysql支持的数据类型比较多,且每个类型都有其独特的特性,但是有时候在选择一个具体的数据类型时,往往都是随意的选择一个能用的类型,而不会考虑到这个类型是否是最优的.在具体的类型描述之前,先来看一些针对数据类型选择的主

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.

转自https://yq.aliyun.com/articles/59256?spm=5176.100239.blogcont59257.9.5MLR2d 摘要: 背景 线上发现一张表,1亿的数据量,物理大小尽然惊人的大,1.2T 最终发现,原来有很多字段,10个varchar,1个text 这么大的表,会给运维带来很大的痛苦:DDL咋办?恢复咋办?备份咋办? 基本知识:InnoDB Storage Architecture for InnoDB On 背景 线上发现一张表,1亿的数据量,物理大

目录 索引(Index) 索引的原理 b+树 MySQL如何使用索引 如何优化 索引虽好,不可滥用 如何验证索引使用情况? SQL优化 explain查询执行计划 id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 索引(Index) MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 拿汉语字

mysql数据库架构设计与优化 2019-04-23 20:51:20 无畏D尘埃 阅读数 179  收藏 更多 分类专栏: MySQL   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_37735385/article/details/89480900 数据库设计规范 数据库设计规范 1. 数据库命名规范 2. 数据库基本设计规范 3. 数据库索引设计规范 4. 数据库字段设计规

php面试专题---Mysql索引原理及SQL优化 一.总结 一句话总结: 注意:只写精品 1.为表设置索引要付出代价 是什么? 存储空间:一是增加了数据库的存储空间 修改插入变动索引时间:二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动) 2.在哪些列上面创建索引比较合适? 1.连接的列:在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度: 2.范围:在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的: 3.排序:在经常需要排序的列上创建索

MySQL数据库基础知识及优化必会的知识点,你掌握了多少? 推荐阅读: 这些必会的计算机网络知识点你都掌握了吗 关于数据库事务和锁的必会知识点,你掌握了多少? 关于数据库索引,必须掌握的知识点 目录 SQL语句基础知识及优化 SQL语句主要分为哪几类 * SQL约束有哪些? ** 什么是子查询? ** 了解MySQL的几种连接查询吗? *** mysql中in和exists的区别? ** varchar和char的区别? *** MySQL中int(10)和char(10)和varchar(10

MySql(五)SQL优化-优化SQL语句的一般步骤 一.优化SQL语句的一般步骤 1.1 通过show status命令了解各种SQL的执行频率 1.2 定位执行效率较低的SQL语句 1.3 通过explain分析低效sql的执行计划 1.4 通过show profile分析sql 1.5 通过trace分析优化器如何选择执行计划 1.6 确定问题并采取相应的优化措施 一.优化SQL语句的一般步骤 1.1 通过show status命令了解各种SQL的执行频率 Mysql客户端连接成功后,通过

Mysql查询优化汇总 order by优化例子,group by优化例子,limit优化例子,优化建议 索引 索引是一种存储引擎快速查询记录的一种数据结构. 注意 MYSQL一次查询只能使用一个索引,这个说法是不正确的,MYSQL会在两个索引列中,使用OR查询的时候,进行索引合并(index_merge;Using union(col1,col2);),但这种建立索引会使得索引数据的膨胀,不建议使用.如果对多个字段使用索引,建立使用复合索引.   冗余和重复索引 Mysql需要单独维护重复的索

合集目录 MySQL专题1: 字段和索引 Float.Decimal 存储金额的区别? MySQL中存在 float, double 等非标准数据类型, 也有 decimal 这种标准数据类型 其区别在于: float, double等非标准类型在DB中保存的是近似值, 而Decimal则以字符串的形式保存数值. float和double 数据的精确度取决于分配给每种数据类型的存储长度, 其中float分配了4字节, 而double分配了8字节, 采用float和double本来就是不准的 de

MySql in子句 效率低下优化 背景: 更新一张表中的某些记录值,更新条件来自另一张含有200多万记录的表,效率极其低下,耗时高达几分钟. where resid in ( ); 耗时 365s 优化后 where resid in ( select resourceid from ( ) as tmp ); 耗时 1.41s 总结:对于where xxx in 子句效率极其低下问题,经过in的子句外包装一层select xxx from( ... )as tmp 后,极大优化效率.

昨天我写了有关MySQL的loose index scan的相关博文(http://www.cnblogs.com/wingsless/p/5037625.html),后来我发现上次提到的那个优化方法中主要的目的就是实现loose index scan,而在执行计划的层面上看,Extra信息中应该是“Using index for group-by”.这样看来,可能MySQL在处理distinct时和group by用了同样的优化手段,即走索引,进行loose index scan.那么今天我研

有这样一个需求,在Mysql数据库字符串字段(权限)中,有范围在 1 到 N 之间代表不同权限的值,分别被','分开,现在要取出具有某权限的所有成员列表. 创建表: 1 CREATE TABLE users(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),name VARCHAR(20) NOT NULL,limits VARCHAR(50) NOT NULL); 添加数据: 1 INSERT INTO users(name, limits)

MySQL 表与字段编码格式报错 一.数据库,表,字段编码格式都为latin1(iso-8859-1) .当数据保存到数据库后,中文显示乱码. 解决办法: 1.在访问数据库连接串中添加编码格式: <add key="MySqlConnectionString" value="Server=127.0.0.1;Port=3306;Uid=ttt;Pwd=ttt;Database=test_db;innercharacterset=gb2312;charset=gb2312

MYSQL的分区字段,必须包含在主键字段内   MYSQL的分区字段,必须包含在主键字段内 在对表进行分区时,如果分区字段没有包含在主键字段内,如表A的主键为ID,分区字段为createtime ,按时间范围分区,代码如下: CREATE TABLE T1 ( id ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, createtime datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY

mysql中判断字段为null或者不为null   在mysql中,查询某字段为空时,切记不可用 = null, 而是 is null,不为空则是 is not null   select nulcolumn from table; if nuncolumn is null then  select 1; else  select 2; end if;   执行存储过程 调用过程:call sp_add (1,2,@a);select @a;