有人提出要将4张表合并成一张.数据量比较大,有4千万条数据.有很多重复数据,需要对某一列进行去重. 数据量太大的话,可以看我另外一篇:http://www.cnblogs.com/magmell/p/8941338.html mysql:思路: 1.导出数据.select into outfile. 2.传输到要导入数据的服务器上. 3.创建一张新表,主键和约束等与那三张表一样. 4.LOAD DATA INFILE导入.利用replace参数进行覆盖达到去重的目的. LOAD DATA INF

第一次测试执行下面的语句时发生如下错误:bigdata里面有100万条数据 mysql> select count(*) from (select distinct(id) from bigdata) as total; ERROR (): Query execution was interrupted 等了一会再执行一下就成功了 mysql> select count(*) from (select distinct(id) from bigdata) as total; +--------

在MySQL 5.6 Oracle引入了一个可移动表空间的特征(复制的表空间到另一个服务器)和Percona Server采用部分备份,这意味着你现在可以备份单个数据库或表:由于Percona Server 5.6的出现,innodb_import_table_from_xtrabackup是过时的Percona Server实现Oracle MySQL的可移动表空间的功能,就是在服务器之间复制的表空间的能力(table.ibd).让我展示通过一个例子,我将采取选择性表部分备份而不是一个完整的M

MySQL内存表(MEMORY)说明 | 一个PHP程序员的备忘录 MySQL内存表(MEMORY)说明

mysql数据库单表只有一个主键自增id字段,ibatis实现id自增 <insert id="autoid">        insert into user_id values(null)        <selectKey resultClass="int">SELECT @@IDENTITY As id</selectKey>    </insert>

这篇文章来自于看博客园一个园友的分享经历,原文:http://www.cnblogs.com/qqloving/p/3427138.html 他不清楚mysql一个库里面分多少张表合适,他一个库分了8000张表.于是我看了,忍不住作答. 于是以个人随笔的形式给自己做知识备忘吧. 1.单表体积多大的时候需要分表 曾经看过一个博客,分析到什么情况下需要分表. 单表形式访问(也就是对这个表的访问不涉及到join联合查询):单个表的体积大于2g的时候.或者说,单个表的行数达到一千万的时候. 两表jion

Solution 1:  修改1列(navicate可行) update student s, city c set s.city_name = c.name where s.city_code = c.code; Solution 2:  修改多个列 update  a,  b set a.title=b.title, a.name=b.name where a.id=b.id Solution 3: 采用子查询(navicate不可行) update student s set city_n

有两张表,info1, info2 . info1: info2: 现在,要用info2中的数据更新info1中对应的学生信息,sql语句如下: UPDATE info1 t1 JOIN info2 t2 ON t1.name = t2.name SET t1.age = t2.age, t1.class = t2.class; 运行结果如下: 更新过的info1: 至于效率问题,之前我有三张表,都在40万左右.需要将 table2 中的两个字段(step1),table3 中的一个字段(ste

前面我们介绍了单张表的查询,包括模糊查询.分组.排序.各种筛选条件等等操作,在实际应用中,查询的数据往往不止局限在一张表里,通常需要多张表在一起进行组合查询,今天我们将会对Mysql当中的多张有关联的表进行组合查询,本节内容涉及到的几个关键点有: 等值和非等值连接查询:自然连接查询:嵌套查询:自身连接查询: 我们还是通过Python中的“pymysql”模块来连接Mysql数据库,进行今天的学习. 准备工作 和上次一样,我们还是建立了三张表,它们分别是:学生表.学科表.成绩表.每张表都有一个自增

MySQL很强大,支持直接拷贝数据库文件快速备份,那数据库文件在哪里呢? 打开MySQL的配置文件 my.ini,找到 datadir 节点,如 datadir="D:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.1/data" 进入上述文件夹,就可以看到MySQL中新建的数据库文件夹了,每个文件夹以数据库名命名的,你想备份哪个数据库,把这个文件夹拷贝走即可.到时还原数据库,把它拷贝到data目录下即可,就这么简单! 但是,今天在一台MySQL服务器上拷贝备份

单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的user_0000,user_0001等

Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性.表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行.行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作. 2. mysql proxy:amoeba 做mysql集群,利用amoeba. 从上层的java

序言 这类文章,记录我看<MySQL5.6从零开始学>这本书的过程,将自己觉得重要的东西记录一下,并有可能帮助到你们,在写的博文前几篇度会非常基础,只要动手敲,跟着我写的例子全部实现一遍,基本上就搞定了,前期很难理解的东西基本没有,所以写博文的内容,就是以练题的形式来呈现的. 需要用的资料以链接的形式给需要的同学. 我用的mysql版本为: Mysql-5.5.45-win64.msi    密码是:26zw 图形化工具 Navicat(前期不推荐用,直接手动敲): Navicat  密码:c

在MYSQL分库分表中我们一般是基于数据量比较大的时间对mysql数据库一种优化的做法,下面我简单的介绍一下mysql分表与分库的简单做法. .分库分表 很明显,一个主表(也就是很重要的表,例如用户表)无限制的增长势必严重影响性能,分库与分表是一个很不错的解决途径,也就是性能优化途径,现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢,同事的做法是将其散列到100个表中,分别从members0到members99,然后根据mid分发记录到这些表中,牛逼的代码大概是这

单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的user_0000,user_0001等

MySQL服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问,权限表存放在mysql数据库里,由mysql_install_db脚本初始化.这些权限表分别user,db,table_priv,columns_priv和host.下面分别介绍一下这些表的结构和内容: user权限表:记录允许连接到服务器的用户帐号信息,里面的权限是全局级的. db权限表:记录各个帐号在各个数据库上的操作权限. table_priv权限表:记录数据表级的操作权限. columns_priv权限表:记录数据列级的操作权限. ho

username not null 没有默认值/有默认值   insert不插入username字段 均不报错 2014年07月23日21:05    百科369 MySQL为数据表的指定字段插入数据 为数据表的指定字段插入数据,就是在INSERT语句中只向部分字段中插入值,而其它字段的值为数据表定义时的默认值. 基本的语法格式如下: INSERT INTO 表名(字段1,字段2,...,字段m) VALUES(值1,值2,...,值m); 字段1,字段2,...,字段m:表示数据表中的字段名称

*  创建数据表 * *       *      一.什么是数据表 * *           * *      二.创建数据表的SQL语句模型 * *          DDL * *          CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名称( *            字段名1 列类型 [属性] [索引] *            字段名2 列类型 [属性] [索引] *            ... *            字段名n 列类型 [属性] [索引]

/************************************************************************** * MySQL 仅保留7天.一个月数据 * 说明: * 嵌入式产品作为数据才采集的终端,其数据一般不会保留太多.太长时间,一 * 般来说都是保留最近7天.一个月的数据就够了,主要是考虑到存储空间的问题, * 本文记录一下MySQL的日期建表方式和数据查询方面的SQL语句. * * 2016-11-21 深圳 南山平山村 曾剑锋 *********

若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机整数, 可使用以下语句: SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6)); 以上摘抄自MySQL手册 从 Mysql 表中随机读取数据不难,方法还挺多的,但是如果要考虑效率,得到一个快速的高效率的方法,那就不是一件简单的事情了(至少对我来说不简单). 随机获得Mysql数据表的一条或多

自连接 测试数据准备 CREATE TABLE `t2` ( `id` int(11) NOT NULL, `gid` char(1) DEFAULT NULL, `col1` int(11) DEFAULT NULL, `col2` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1; insert into t2 values (1,'A',31,6), (2,'B',25,83),