本文主要记录如何在MySQL数据库中,将一个字符串分割成多条数据显示. 外键有时是以字符串的形式存储,例如 12,13,14 这种,如果以这种形式存储,则不能直接与其他表关联查询,此时就需要将该字段的值分割再关联查询. 下图是一条测试数据,表名为 test 想达到的效果如下图所示 为实现功能,需要新建一个表,该表只有一个字段,字段命名为id,表名称为 sequence 表中需要预先置入一些值,主要是便于分割判断,一般该数值取决于要分割字符串的长度,但长度 100 应该是够了. 下面分享两种可以实

上周我突然意识到,我在grafana上写的 sql 语句存在多处硬编码.这篇笔记将记录如何实现没有硬编码的sql语句,以及自学编程过程中如何应对自己的笨拙代码和难题不断的状况. 1.有效但粗笨的硬编码 所谓硬编码,大意是指代码中出现很多具体的取值,每个取值都是手动赋值的.比如: -- 达成某个成就的用户数 select count(user_id) as 用户数 from achivement_table where achivement_name= '牛刀小试' 以我家产品 xue.cn 的成

loadrunner动态从mysql取值 [需要下载跟数据库服务器一致的dll,32位或64位] loadrunner中有参数化从数据库中取值,但是只是静态的,对于一些要实时取值的数据就game over了,比如取短信验证码,因为MySQL中有一个libmysql.dll,里面提供了可以操作数据库的方法,所以我们可以调用这个dll连接数据库实时从数据库中取值 Action() { int status; //定义状态变量,0表示成功,非0表示失败 int db_connection; //定义初

1 数据库字段pk_time(Varchar) 当天的数据 SELECT * FROM 表 WHERE date(fk_time) = curdate(); 当月的数据 SELECT *FROM 表 WHERE DATE_FORMAT(fk_time,'%Y%m')=DATE_FORMAT(CURDATE( ),'%Y%m') 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天 SELECT * FROM 表

MySQL NULL 值处理 我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作. 为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符: IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true. IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true. <=>: 比较操作符(不同于=运算符),当比较的的两个值为NULL时返回true. 关于 NULL 的条件比较运算是比较

      这两天修改一个取XML文件存入到CSV,然后再存入到mysql的bug,bug是XML文件里面有个name字段,存入CSV文件里面的时候我们用“|”,来分割字段.但是name里面有时候也有“|”,这样就出现了问题,存入数据库对不上字段了.     开始的时候我试着把“|”换成“`”,但是测试发现名字中也有“`”,后来想加多两个分割符,无奈CSV导出只支持一位    csv.writer(f, delimiter = ','), delimiter = ','只能是一位.    再后来

mysql count group by统计条数方法 mysql 分组之后如何统计记录条数? gourp by 之后的 count,把group by查询结果当成一个表再count一次select count(*) as count from(SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id ) a; 实战例子:select count(*) as total from (select count(*) from users group by user_i

MySQL按照月进行统计 今天需要后台提供一个按月统计的API.所以查了一下SQL语句的实现方法. 按月统计SQL select date_format(createtime, '%Y-%m') as col_month, username, count(*) from t_user group by col_month; 可以看到就是把字段createtime,变成了一个年-月的字符串格式,然后再进行group by. 同理,按照年进行统计就是%Y, 按照小时统计就是%H @完

MySQL NULL 值处理 我们已经知道 MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作. 为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符: IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true. IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true. <=>: 比较操作符(不同于=运算符),当比较的的两个值为 NULL 时返回 true. 关于 NULL 的

ylbtech-DB-MySQL:MySQL NULL 值处理 1.返回顶部 1. MySQL NULL 值处理 我们已经知道 MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作. 为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符: IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true. IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true. <=>: 比较操作符(不

MySQL复习值代码知识点 一. 创建数据库 create database 数据库名: 二. 删除数据库 drop database 数据库名: 三. 选择相应的数据库 use 数据库名: 四. 创建表 create table table_name( id integer primary key, username varchar(20) not null, birthday date ); 或者设置主键也可用:primary key(id) 设置主键 primary key(id) 2.

1.两种方式管理偏移量并将偏移量写入redis (1)第一种:rdd的形式 一般是使用这种直连的方式,但其缺点是没法调用一些更加高级的api,如窗口操作.如果想更加精确的控制偏移量,就使用这种方式 代码如下 KafkaStreamingWordCountManageOffsetRddApi package com._51doit.spark13 import com._51doit.utils.JedisConnectionPool import org.apache.kafka.clients

1.数据结构如下: vehicleId mileage_type mileage 11AM6897           0 120 11AM6897           1 60 13AY9180 0 100 31D07216 1 80 2.想得到一下结果: vehicleId excutionMileage nonExcutionMileage 11AM6897           120 60 13AY9180 100 0 31D07216 0 80 3.sql: SELECT vehicl

向数据库插入记录时,有时会有这种需求,当符合某种条件的数据存在时,去修改它,不存在时,则新增,也就是saveOrUpdate操作.这种控制可以放在业务层,也可以放在数据库层,大多数数据库都支持这种需求,如Oracle的merge语句,再如本文所讲的MySQL中的INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE语句. 该语句是基于唯一索引或主键使用,比如一个字段a被加上了unique index,并且表中已经存在了一条记录值为1,下面两个语句会有相同的效果: INSERT IN

直方图是表上某个字段在按照一定百分比和规律采样后的数据分布的一种描述,最重要的作用之一就是根据查询条件,预估符合条件的数据量,为sql执行计划的生成提供重要的依据在MySQL 8.0之前的版本中,MySQL仅有一个简单的统计信息却没有直方图,没有直方图的统计信息可以说是没有任何意义的.MySQL 8.0新特性之一就是开始支持统计信息的直方图,这个概念很早就提出来了,抽空具体尝试了一下使用方法. 之前写过MSSQL相关统计信息的一点东西,在原理上都是一致的,https://www.cnblogs.

在数据表我们有时候有些表字段会为null,表示空.其实在mysql中null值是占用空间的. mysql手册如下解释 NULL columns require additional space in the row to record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULL column takes one bit extra, rounded up to the nearest byte. 下面表中有些字段是为nu

由于很多业务表因为历史原因或者性能原因,都使用了违反第一范式的设计模式,即同一个列中存储了多个属性值.这种模式下,应用常常需要将这个列依据分隔符进行分割,并得到列转行的结果:这里使用substring_index函数进行处理 建表语句: DROP table if EXISTS tbl_name; CREATE TABLE tbl_name( id ) not null auto_increment, userName ) not null, PRIMARY KEY(id) ) ENGINE D

MySQL慢日志? MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为10,意思是运行10s以上的语句. 默认情况下,MySQL数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志或多或少会带来一定的性能影响.慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将

转自:https://www.cnblogs.com/wanghetao/p/3920124.html MySql 按周/月/日统计数据的方法 知识关键词:DATE_FORMAT  select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,count(caseid) count from tc_case group by weeks;   select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') days,count(caseid) cou

MySQL最有用的一项功能就是,能够对大量原始数据进行归纳统计. 1.在一组值里把各个唯一的值找出来,这是一项典型的统计工作,可以使用DISTINCT 关键字清楚查询结果里重复出现的行.例如,下面的查询可以查看 student 表里所有的性别: mysql> SELECT DISTINCT sex FROM student; +-----+ | sex | +-----+ | M | | F | +-----+ rows in set (0.00 sec) 2. 另一种统计形式是计数,需要使用C