引用: http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c9d65a10101bkgk.htmlhttp://www.jb51.net/article/39302.htm 1.使用distinct去重(适合查询整张表的总数)有多个学校+教师投稿,需要统计出作者的总数 select count(author) as total from files 每个作者都投稿很多,这里有重复的记录. select distinct author from files; 有可能两个学校的教师姓名

1.列出当前db文件中所有的表的表名 SQL语句:SELECT * FROM sqlite_master WHERE type='table'; 结构如下: 注:网上有人说可以带上db文件的名称,如:SELECT * FROM dbname.sqlite_master WHERE type='table'; 但我试了不行...难道我姿势不对~ 2.判断某表是否存在SQL语句:select count(*) from sqlite_master where type='table' and nam

1 前言 项目中排行榜刚好需要查数据库表然后给出编号,方案一,可以按条件查找出来,然后再按数组序号给编号,但是如果要查表出来直接看,就不太够用了:方案二,就是用代码帮忙编号.参考了网上一些代码,然后发现方法都有一个样的,然后这边只是作为记录使用,方便查找. 2 代码 SELECT province_id, province_name, gdp, (@i :=@i + 1) AS No FROM province, (SELECT @i := 0) AS it ORDER BY gdp DESC

使用group by去重现在有如下表 id name age1 张三 232 李四 343 张三 234 李四 32 需求 : 按照name和age字段联合去重 sql如下 select * from user group by name,age

CREATE TABLE emp(id INT PRIMARY KEY,NAME VARCHAR(11),dep_id INT ,salary INT); CREATE TABLE dept(id INT PRIMARY KEY,NAME VARCHAR(11),parentid INT); 获取各部门人数信息: SELECT e.dep_id,d.name,COUNT(e.dep_id) FROM emp e,dept d WHERE e.dep_id=d.id GROUP BY e.dep_

select * from personal_question_answer where answer_id in ( select min(answer_id) from personal_question_answer where family_member_id='csaads16asadafds156aa' group by question_code ) ORDER BY question_code

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

最近在使用数据库迁移适配,由MySQL 库迁移到达梦数据库,其中进行行转列时,MySQL转换达梦sql语法有些问题,特记录. 在MySQL 下有Group_Concat(expr)  ,在达梦及神通数据库下如何转换,有没有同样或者类似功能的函数呢?请看下面记录. MySQL中 Group_Concat(expr)  函数支持 内部自定义连接分割符,使用时只需要 添加 SEPARATOR ';' 即可(表示使用 分号符 连接). 默认 逗号 连接 达梦数据库(DM) 或着神通数据库(oscar)

如果一张表中某个字段存在重复的值,现在我想去重后获取这个字段值的总数 先看这张表 这张表中的openid有重复值 怎么通过sql语句获取openid的去重总数呢 select count(distinct(openid)) as count from upay_order

1.  登录: mysql -u username -p 显示全部的数据库: show databases; 使用某一个数据库: use databasename; 显示一个数据库的全部表: show tables; 退出: quit; 删除数据库和数据表 mysql>drop database 数据库名; mysql>drop table 数据表名; 用户相关: 查看全部的用户:   SELECT DISTINCT CONCAT('User: ''',user,'''@''',host,''

MySQL的使用用法如下所示:格式:if(Condition,A,B)意义:当Condition为true时,返回A:当Condition为false时,返回B.作用:作为条件语句使用.mysql的if用法解决同一张数据表里面两个字段是否相等统计数据量.1.需求,主要是同一张数据表里面两个字段是否相等,判断这张表里面,实际数据和对账数据的值是否相等,可以判断合格率. SELECT s.source_code, sum( s.actual_count ) AS act_count, count(

1.查找表中多余的重复记录(多个字段) select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in  (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)   2.删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录 delete from vitae a where  (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq 

一直找不出某个字段去重的前提下,还能够显示其它字段的数据 以下是解决方法: SELECT *, COUNT(DISTINCT( province)) FROM area_info WHERE type=1000 GROUP BY province 另一种方式 SELECT code,type FROM area_info WHERE type=1000 GROUP BY code,type

PDO 查询mysql返回字段整型变为String型解决方法 使用PDO查询mysql数据库时,执行prepare,execute后,返回的字段数据全都变为字符型. 例如id在数据库中是Int的,查询后返回是String型. 对于php这种弱类型的语言,影响不大.在做API返回数据时,如果类型与数据库不一致,对于java和Objective C这些强类型,影响就很大了. 解决方法: <?php $pdo = new PDO($dsn, $user, $pass, $param); // 在创建连

mysql优化, 删除数据后物理空间未释放(转载) OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小.这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致.OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化.如果已经删除了表的一大部分数据,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR . BLOB 或 TEXT 列的表)进行了很多更改,就应该使用 OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化.这个命令可以将表中的空间碎片进行合并,并且可以消除由于删除或

由于工作的公司没有专业的DBA又经常需要建立各种各种的表来满足自己的业务逻辑,所以经常查看MySQL 手册或者谷歌查看相关资料,所以本人就根据我的工作经验和相关资料来介绍一下MySQL各种字段类型及其使用.(由于本人还算是菜鸟哪里写的不对请多多指正,有兴趣的可以探讨一下) MySQL字段类型 int型包括(tinyint, smallint, mediumint, int, bigint)     tinyint是1个字节表达范围就是2的8次方(-128-128) 或者(0-255) 很多人不明

今天客户提了一个小需求,希望我能提供一条sql语句,帮助他对数据中 _field 这个字段的值去重,并且保留其他字段的数据.第一反应是select distinct,但这种语句在对某个字段去重时,无法保留其他字段,所以select distinct不成立.因为用户对去重没有要求,字段值重复时保留任意一行就行,所以我想到当字段值重复时,选出对应主键最大的那条数据作为保留数据,这样可以实现用户的去重需求.但是用户的表中又没有主键,没办法,我们只好先使用窗口函数创建主键了. 因为平时喜欢用hive o

php的二维数组根据某个字段去重,在这默认为二维数组的结构是一样的,现在根据二维数组里的id字段去重,把id相同的重复的元素去掉 /** * 二维数组根据某个字段去重 * @param array $array 二维数组 * @para array 去重后的数组 */ private function uniquArr($array){ $result = array(); foreach($array as $k=>$val){ $code = false; foreach($result a

SparkConf sparkConf = new SparkConf(); sparkConf .setAppName("Internal_Func") .setMaster("local"); JavaSparkContext javaSparkContext = new JavaSparkContext(sparkConf); SQLContext sqlContext = new SQLContext(javaSparkContext); List<S

方法一:使用Set List<User> newList = new ArrayList<User>(); Set<String> set = new HashSet<String>(); for (User user : list) { String userName = user.getName(); if (!set.contains(userName)) { //set中不包含重复的 set.add(userName); newList.add(us

1.简单的,按月统计数量 SELECT CREATE_DATE, DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m') AS month , COUNT(*) AS sum FROM pt_user GROUP BY month; 2.按月累加统计数据 SELECT a.month, SUM(b.total) AS total FROM ( SELECT DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m') AS month, SUM(sum) AS total FR