数据库表 角色组表: CREATE TABLE `sso_character_group` ( `group_id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '角色组ID', `group_name` ) DEFAULT NULL COMMENT '角色组名称', PRIMARY KEY (`group_id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8; 角色表: CREATE TABLE `sso_character` ( `id` ) NOT

业务需求:用户表r_user保存用户名等信息.现需要给每个用户设置工作基地,一个用户可以有多个工作基地,多个用户也可以有一个工作基地,即多对多关系.(外键,若有两个表A,B,C是A的主键,而B中也有C字段,则C就是表B的外键,外键约束主要用来维护两个表之间数据的一致性) 设计方案: 方案一:建立一张用户基地表,与r_user与用户基地表,保持一对多的关系,如图所示,r_user的主键id做为r_user_base的外键user_id.通过r_user中的id,在r_user_base表中load

最近做的功能涉及这方面,算是练了一下. 首先多对一部分较简单.多的那一方表,多设置一个字段是少的那一方的id(主键). 具体查询时候关联查询即可. 可设置外键进行级联操作. 具体以后做到这个功能再更新. 多对多: 设备和用户多对多,一个用户可有多台设备,一个设备可供多个用户使用. 首先设备表 dev: 用户表 user: 然后创建中间表user_dev      其中user_id 对应user表id  dev_id对应dev表dev_id: 可以在user_dev表设置外键关联: (这里添加外

准备工作,1.创建表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users` ( `id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR() NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE = InnoDB CHARSET = utf8mb4; CREATE TABLE IF NOT EXISTS `applications` ( `id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,

1.创建user表 2.创建gateway表 3.创建user_gateway表 4.创建device表 5.创建gateway_device表 6.创建一个实体类 public class DeviceModule{ private Integer id; private String device_mac; private String device_name; private String device_status; public Integer getId() { return id;

Python Python对MySQL数据库操作使用的是sqlalchemy这个ORM框架 #一本书可以有多个作者,一个作者又可以出版多本书 from sqlalchemy import Table, Column, Integer,String,DATE, ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalche

三范式https://blog.csdn.net/qq_36432666/article/details/78934073 https://kb.cnblogs.com/page/138526/ http://blog.sina.com.cn/s/blog_a29f7cb50101jr5d.html https://www.cnblogs.com/mjbrian/p/6841226.html https://blog.csdn.net/persistencequxi/article/detail

多对一处理 如, 多个学生,对应一个老师 多个学生关联一个老师(多对一) 一个老师有很多学生(一对多) SQL: create table `teacher`( `id` int(10) not null , `name` varchar(30) default null, primary key(`id`) )engine=innodb default charset =utf8; insert into teacher(`id`,`name`) values(1,"秦老师"); c

一. 引言 1.1 什么是框架? 软件的半成品, 解决了软件开发过程中的普适性问题, 从而简化了开发步骤, 提升了开发效率 1.2 什么是ORM框架? ORM(Object Relational Mapping) 对象关系映射, 将程序中的 一个对象与表中的一行数据一一对应 ORM框架提供了持久化类与表的映射关系, 在运行时参照映射文件的信息, 把对象持久化到数据库中 1.3 使用JDBC完成ORM操作的缺点? 存在大量的冗余代码 手工创建Connection.Statement等 手工将结果集

MongoDB是一种NOSQL(Not Only SQL)类型的文档型数据库.NoSQL数据库与传统的关系型数据库相比,它具有操作简单.完全免费.源码公开.随时下载等特点,并可以用于各种商业目的.MongoDB的文档模型自由灵活,可以让你在开发过程中畅顺无比.对于大数据量.高并发.弱事务的互联网应用,MongoDB可以应对自如.MongoDB内置的水平扩展机制提供了从百万到十亿级别的数据量处理能力,完全可以满足Web2.0和移动互联网的数据存储需求,其开箱即用的特性也大大降低了中小型网站的运维成

需要完成的任务: 主要是把JSP页面上图片ID传给服务器端,服务器读取cookie看是否有username,如果有则根据ID读取MongoDB数据库,读出图片URL,再存放到mysql中的collection数据库中,实现了收藏功能. 第一步:就是使用ajax实现前后台的交互. jsp页面代码: <a id="1" class="bsc" onclick="collect(this.id)"></a> js代码: <

ORM 与 SQLAlchemy 简介: ORM 叫对象关系映射,ORM 将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果 SQLAlchemy 是Python 社区最知名的 ORM 工具之一,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型. MySQL-Python mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> pymysql mysql+pymy

我们使用的 mariadb, 用的这个审计工具 https://mariadb.com/kb/en/library/mariadb-audit-plugin/ 这个工具一点都不考虑后期对数据的处理, 因为他的日志是这样的 20180727 11:40:17,aaa-main-mariadb-bjc-001,user,10.1.111.11,3125928,6493942844,QUERY,account,'select id, company_id, user_id, department, t

MongoDB 对于数据的 schema 要求很灵活. 与 MySQL 相比,collection 并不会强制文档的结构.(MySQL 在定义表时, 需要指定有哪些字段.类型.展示长度等) 因此,插入数据到 MongoDB 非常灵活. 同一个 collection 中可以有结构不同(字段不同)的文档(通常来说,文档结构还是相近的). MongDB 适合半结构化/非结构化的数据,适用场景为大数据分析,允许数据不那么精确: MySQL 适合结构化的数据,支持数据引擎插拔:5.6+ 默认引擎为 Inn

note: demo代码要编号 导出模块 一个js文件就是一个模块,模块内部的所有变量,对象,方法对外界都不可见.如果想暴漏出去让别人用,就需要导出模块.语法如下: module.exports = { a :a, foo } crypto模块 NodeJs的crypto模块提供了哈希,加密相关的功能支持. 哈希算法:MD5,SHA1,SHA256,Hmac 哈希算法用来对数据进行签名,确定数据的唯一性,以及是否被篡改.由于其过程不可逆,也常常用来对用户密码进行加密. // 计算字符串的hash

Django之学员管理三 web框架的本质: 本质是客户端和服务端的交互.用socket实现. socket客户端(浏览器) 2.发送ip和端口,http://www.baidu.com:80/index/   (http://www.baidu.com:80) 为ip和端口,(/index/ )是url.客户端往服务端发送请求时,是要分post和get两种请求方式. 4.接受响应,普通的响应就是正常的拿到响应体浏览器是处理呈现,而重定向是要再发一次http请求,进行一次跳转才可以. socke

Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的.分布式的海量日志採集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同一时候,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. Flume有两个版本号,Flume 0.9X或CDH3及更早版本号的统称Flume-og,Flume-og由agent.collection.master等组件组成.Flume1.X或CDH4及以后的版本号统称Flume-ng,Flume-ng由agent.

上手MongoDB MongoDB 是一个跨平台的,面向文档的数据库,如果你了解spring-data-jpa的使用, 那么恭喜你,你已经可以使用mongodb做开发了 使用这种类型的数据库还是挺方便的,最小的存储单位是一个文档,但是文档有什么字段,有多少字段它都不关心,而mysql这样的典型的关系型数据库,开发之前得把表设计的明明白白的,说不定还得预留几个字段以备不时之需,因为后续再改就麻烦了 .它支持的数据结构非常松散,是类似 JSON 的 BSON 格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.

10.多对一处理 多对一: 多个学生,对应一个老师 对于学生这边而言,关联...多个学生,关联一个老师[多对一] 对于老师而言,集合,一个老师又很多学生[一对多] SQL: CREATE TABLE `teacher`( `id` int(10) Not null, `name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 INSERT INTO teacher(`id`,`na

Django项目如何使用ORM连接MySQL: 多对多关系讲解:

多对一和一对多 目录 多对一和一对多 1. 复杂表的构建 2. 测试环境搭建 1. 导入Lombok 2. 新建实体类 3. 建立Mapper接口 4. 建立Mapper.xml文件 5. 在核心配置文件汇总绑定Mapper接口或者文件 6. 测试查询是否成功 3. 多对一处理 1. 按照查询嵌套处理(子查询) 2. 按照结果嵌套处理(连表查询) 4. 一对多处理 1. 环境搭建,修改实体类 2. 按照结果嵌套处理 3. 按照查询嵌套处理 5. 小结 6. 注意点 多个学生,对应一个老师 对于学