以前学习这一块的时候,是说:假设建立了联合索引a+b,那么查询语句也一定要是这个顺序才能应用该索引. 那么实际是怎样呢,经过mysql这么多次版本升级,相信mysql已经给我们做了某些优化. 下面是我的实测结果:(5.7版本) step1:反顺序也是可以应用索引的. step2:正常顺序更加没问题 step3:在有单列索引情况下,竟然优先使用了联合索引 step4:将idx_name_del中的索引顺序换了下,把name换前面. step5:将idx_pid_del中的索引顺序换了下,把pid换

MySQL 的 in 查询在 5.5 以上的版本中存储引擎都是 innodb 的,正常情况下会走索引的!至于 MyISAM 没试过! 如果是 5.5 之前的版本确实不会走索引的,在 5.5 之后的版本,MySQL 做了优化.MySQL 在 2010 年发布 5.5 版本中,优化器对 in 操作符可以自动完成优化,针对建立了索引的列可以使用索引,没有索引的列还是会走全表扫描. 5.5 之前的版本select * from a where id in (select id from b); 这条 s

首先进入到mysql里 show databases; 选择数据库 use xxxcms; 查询数据库下的表结构 show create table 表名; 这样看着不太好可以后面加\G show create table 表名\G; 如上所示并没有索引创建 下面来查询一下索引 show indexes from 表名\G; 图11 以上返回值的官方介绍 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/show-index.html 主要Key_name 索引的名字

回表查询 先通过普通索引的值定位聚簇索引值,再通过聚簇索引的值定位行记录数据 建表示例 mysql> create table user( -> id int(10) auto_increment, -> name varchar(30), -> age tinyint(4), -> primary key (id), -> index idx_age (age) -> )engine=innodb charset=utf8mb4; id 字段是聚簇索引,age

排序查询 语法:order by 子句 order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2... 排序方式: ASC:升序,默认的. DESC:降序. 注意: 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件. 聚合函数 将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算. count:计算个数 一般选择非空的列:主键 select count(id) from 表名 max:计算最大值 min:计算最小值 sum:计算和 avg:计算平均值 注意:聚合函数的计算,排除null

此优化的前提可以称之为最近流行的头条人物“许三多”,总数据多,查询条件多,返回列多 优化前分页查询内部select列为需要的全部列,优化后内部select只返回ID主键,外部查询关联原数据表,然后查出所需要的列 例子1 优化前: select t.* from ( select r.* ,row_number() over(order by r.id desc) row from tab(nolock) r where 1=1 and r.IsDelete=0 and r.Status>0 an

[概述] 假设现在有一个User表,其中有id,name,age,sex等字段,完成如下要求的SQL语句为: 1.查找所有age=18 的User ; 2.查找所有sex="M"("M"代表男性)的User select * from user where sex="M" ; 3.查找所有sex="M" and age=18 的User and sex="M" ; 在MySQL关系型数据库中,这些操作是非常

做项目时,遇到一场景,前端至少传入一个参数,最多传入四个参数,根据单参数或者组合参数,从数据库筛选数据. 作为一个小白,思考之,从数学的角度,\(C_4^1 + C_4^2+C_4^3+C_4^4=15\),靠,写SQL要写15种? 放弃,试图寻找简便方法,寻之半天,未果. 默默接受了寻找捷径所损耗的时间还不如直接用原始的方法,老老实实,一个一个一个一个(还有11个一个)的写. 可写的时候内心始终在挣扎,写到一半时,r忍不住,找大神问了问. 大神曰:"傻不傻逼?为啥要传参!!!传参传死人.构造形

select * from user where id=1 select * from user where id="1" 在查询的注意是否需要加上"";

MYSQL在创建索引后对索引的使用方式分为两种:1 由数据库的查询优化器自动判断是否使用索引:2 用户可在写SQL语句时强制使用索引 下面就两种索引使用方式进行说明第一种,自动使用索引.数据库在收到查询语句后会查看where语句后面的查询条件,同时查看在表上面有哪些索引,然后根据查询条件和索引进行匹配.查询条件和索引的匹配包括查询字段与索引字段的匹配和查询类型和索引类型的匹配.前者很好理解,就是查询条件的属性上要建有索引,后者则是说查询条件必须能够使用索引,比如等值判断和范围查询可以使用B+树索

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

原文地址:Index Condition Pushdown Optimization 索引条件下推(ICP:index condition pushdown)是mysql中一个常用的优化,尤其是当mysql需要从一张表里检索数据时. 如果没有ICP,存储引擎将会根据WHERE子句的条件遍历整个表单数据,然后返回给mysql服务器.启用ICP,如果可以通过使用索引的列来满足WHERE条件,MySQL服务器将WHERE条件的这部分推送到存储引擎.然后,存储引擎通过使用索引来确定推送的条件,并且通过这

一.条件查询 1.含义:前面学的基础查询可以查询一个或多个字段,如果需要的数据仅仅是其中的某一行或多行就用到了条件查询. 2.语法:(序号表示语句执行顺序) SELECT 字段名 ③ FROM 表名 ① WHERE 筛选条件; ② 3.筛选条件 #1条件运算符: > < = <> >= <= #2逻辑运算符: && || ! #3模糊查询: like.between and.in.is null 案例一:查询所有员工中工资大于10000的员工名.工资(条

动态多条件查询是一类经常遇到的问题. 在Mysql里面可以用语句简单的解决. SELECT * FROM product WHERE price = IF('{0}' = '', price, '{0}') AND name LIKE IF('{1}' = '', name, '%{1}%') 这里的price和name分别为产品表中的两个字段名,{}标志位是我们要将参数替换进去的地方,这样在查询页面只需调用SQL模板语句,并替换相应的参数即可.(假设用户没有过滤价格,则{0}为空,那么得到的S

MySQL数据表中带OR的多条件查询 OR关键字可以联合多个条件进行查询.使用OR关键字时: 条件 1) 只要符合这几个查询条件的其中一个条件,这样的记录就会被查询出来. 2) 如果不符合这些查询条件中的任何一条,这样的记录将被排除掉. 语法格式 OR关键字的基本语法格式如下: 条件表达式1 OR 条件表达式2 [...OR 条件表达式n] OR可以连接两个条件表达式,同时可以使用多个OR关键字,以连接更多的条件表达式. 实例 实例1 使用OR关键字查询employee表中d_id为1001,或

一.Mysql中Left/Right join on后面and和where条件查询的差异 1.建两张测试表,一张商户定义表.一张商户操作状态明细表 1)商户定义表 CREATE TABLE hope.merchant (  MERCHANT_id varchar(100) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci; 2)商户操作

mysql and与or介绍 AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来. 使用OR关键字时: 只要符合这几个查询条件的其中一个条件,这样的记录就会被查询出来. 如果不符合这些查询条件中的任何一条,这样的记录将被排除掉. 使用and关键字时: 需要符合所有条件,这样的记录就会被查询出来. 如果有任何一个条件不符合,这样的记录将被排除掉. mysql and与or实例 本实例中需要使用到的表数据如下: title content category seo_name php

这是Mysql系列第7篇. 环境:mysql5.7.25,cmd命令中进行演示. 电商中:我们想查看某个用户所有的订单,或者想查看某个用户在某个时间段内所有的订单,此时我们需要对订单表数据进行筛选,按照用户.时间进行过滤,得到我们期望的结果. 此时我们需要使用条件查询来对指定表进行操作,我们需要了解sql中的条件查询常见的玩法. 本篇内容 条件查询语法 条件查询运算符详解(=.<.>.>=.<=.<>.!=) 逻辑查询运算符详解(and.or) like模糊查询介绍 b

目录 1 where 条件查询 between like not in 2 group by 分组 聚合函数:max min sum avg count 3 having 过滤 4 distinct 去重 5 order by 排序 6 limit 限制结果返回数量 7 正则 8 多表查询 子查询 0 准备代码 1 where 条件查询 准备代码在最下面 在使用MySQL select语句时,可以使用 WHERE 子句来指定查询条件,从 FROM 子句的中间结果中选取适当的数据行,达到数据过滤的

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/konkon2012/article/details/96482548为了加快查询,我们通常根据Where条件创建索引!那么分区后再创建索引,那就应该更快了! 我们依据订单表和订单商品表举例,先创建表结构: CREATE TABLE `zstb_orders` ( `order_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL A

long_query_time mysql判断慢查询的依据是,sql执行时间与系统参数 long_query_time 作比较,如果大于这个参数,就会将这条sql计入慢查询语句中.long_query_time默认10s,但一般生产中设置为1s,甚至更短. 索引 创建如下表结构 Create TABLE test( ID ) PRIMARY KEY, TEST_ID ) , NAME ) NOT NULL DEFAULT '', AGE ) , KEY `KEY_TESTID` (`TEST_I