实现将多条数据合并为一条数据,在mysql中可以通过 GROUP_CONCAT 函数实现 上面是潇leader发我的和工作不相关的小小小需求描述,很明显是要把id和name相同的数据合并为一条,下面按照截图建个demo演示 ; -- ---------------------------- -- Table structure for demo -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `demo`; CREATE TABLE `d

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

在实际应用中,经常需要实现在一个查询语句中显示多张表的数据,这就是所谓的多表数据记录连接查询,简称来年将诶查询. 在具体实现连接查询操作时,首先将两个或两个以上的表按照某个条件连接起来,然后再查询到所要求的数据记录.连接查询分为内连接查询和外连接查询. 在具体应用中,如果需要实现多表数据记录查询,一般不使用连接查询,因为该操作效率比较低.于是MySQL又提供 了连接查询的替代操作,子查询操作. 1.关系数据操作: 在连接查询中,首先需要对两张或两张以上的表进行连接操作.连接操作是关系数据操作中专

find() ThinkPHP find() 方法是和 select() 用法类似的一个方法,不同之处 find() 查询出来的始终只有一条数据,即系统自动加上了 LIMIT 1 限制. 当确认查询的数据记录只能是一条记录时,建议使用 find() 方法查询,如用户登录账号检测: public function chekUser(){ header("Content-Type:text/html; charset=utf-8"); $Dao = M("User");

福哥答案2020-07-06:表a和表b的字段都是id和tid,数据类型都是int.查询结果顺序上以 表a 为准.1.JOIN.SELECT * FROM a JOIN b ON a.tid = b.tid LIMIT 200 OFFSET 500002.子查询.SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY T.tid) AS num, T.*FROM(SELECT a.id AS aid,a.tid,b.id AS bidFROM b JO

多条数据以一条数据展示:GROUP_CONCAT select GROUP_CONCAT(uuid) from user; 判断某字符是否存在某字段:INSTR select * from( select GROUP_CONCAT(uuid) names from user ) temp where INSTR(uuid,'001');

1.功能须要 完毕列表排序上移,下移,置顶功能.效果例如以下图所看到的: 2设置思路 设置一个rank为之间戳,通过选择上移,就是将本记录与上一条记录rank值交换,下移就是将本条记录与下一条记录rank值交换.置顶就是将本记录与rank值最小的记录交换 3.表数据结构 选择mysql记录上一条,下一条sql语句 SELECT * FROM user ORDER BY rank ASC +----+------+---------+ | ID | rank | name | +----+----

摘要: 多条纪录中,几个字段相同,但是其中一个或者多个字段不同,则去该字段最大(这里只有一个不同) 源数据: 目的是移除:在同一天中只能存在一天数据,则取审核日期最大,数据库脚本如下: SELECT p.BizType, pdt.WeekDate, pdt.BizDateDtl, MAX(p.AuditTime) AuditTime FROM b_bc_personshift p INNER JOIN b_bc_personshiftdtl pdt ON p.ShiftUUID = pdt.Sh

update groupuser as g1 join groupuser as g2 on (g1.user_id=1 and g2.user_id = 2) or(g1.user_id = 2 and g2.user_id=1) set g1.group_id = g2.group_id,g2.group_id=g1.group_id;

1.如果A表TID是自增长,并且是连续的,B表的ID为索引 select * from a,b where a.tid = b.id and a.tid>500000 limit 200; 2.如果A表的TID不是连续的,那么就需要使用覆盖索引.TID要么是主键,要么是辅助索引,B表ID也需要有索引. select * from b , (select tid from a limit 50000,200) a where b.id = a .tid;

https://codedefault.com/2018/using-linq-to-get-the-last-n-elements-of-a-collection-in-csharp-application 方案一 collection.Skip(Math.Max(0, collection.Count() - N)); 我们也可以把它写成一个静态扩展方法,如: public static class MiscExtensions { public static IEnumerable<T>

10.1 简单数据记录查询 SELECT field1,field2,...fieldn FROM table_name; “*” ——查询所有记录 SELECT * FROM table_name; DISTINCT——避免重复数据查询 SELECT DISTINCT field1,field2,...fieldn FROM table_name; AS——修改字段名 SELECT field1 [AS] otherfield1,field2 [AS] otherfield2 FROM tab

11.1 关系数据操作 并(UNION):把具有相同字段数目和字段类型的表合并到一起. 笛卡尔积(CARTESIAN PRODUCT):没有连接条件表关系的返回结果.字段数=table1字段数+table2字段数,记录数=table1记录数*table2记录数. 内连接(INNER JOIN):在表关系的笛卡尔积数据记录中,保留表关系中所有匹配的数据记录,舍弃不匹配的数据记录. 外连接(OUTER JOIN):在表关系的笛卡尔积数据记录中,不仅保留表关系中所有匹配的数据记录,而且还会保留部分不匹

增删改 单表查询 多表查询 一.增删改 1.插入数据记录(增) insert into table_name(field1,field2,field3,...fieldn) valuses(value1,value2,value3,...valusen); 示例(依照上一篇博客的数据库示例的users表): #查看表信息 describe users; #给users增加一条数据 insert into users(name,age,phone,password) values ("张三&quo

基础知识 Innodb存储引擎 支持行锁 支持事务: Myisam存储引擎 只支持表锁: 不支持事务: 常见索引列表 独立的列 前缀索引(索引选择性) 多列索引(并不是多个单列索引,索引顺序很重要) 聚簇索引(保存了完整的数据记录,数据文件本身就是索引文件) 覆盖索引(一个索引包含或覆盖所有查询的字段值,对于Innodb来说,可以避免对主键索引的二次查询) 使用索引扫描做排序 冗余索引和重复索引 索引对CRUD的影响 一般来说,增加索引是为了提升查询速度,索引越多,查询速度应该越快(当索引太多时

数据记录查询: 1.简单数据记录查询: select * from table_name; select allfield from table_name; select distinct(属性名) from table_name; // 避免重复查询 实现四则元素: select 运算; 连接查询(设置显示格式数据查询): select concat(属性字段1,"描述",属性字段2) from table_name; 例子: select concat(ename," n

原则:先检测该数据库的指定表中,是否已经存在我们要插入的这条数据记录,若已经存在,则不插入这条数据记录(即忽略此次插入操作),若尚不存在,才插入这条数据记录(即才执行此次插入操作) 我们这里使用的是FMDB框架 方法一: FMDatabase *collectionBookDB = [FavoriteBooksDataBase favoriteBooksDataBase]; NSString *sqlObjectiveString = [NSString stringWithFormat:@"I

一.一直对这个比较疑惑感觉只修改一条数据记录的一个字段结果更新Savechages后跟踪生成sql竟然是全部被修改,感觉微软怎么这么傻,总觉得会有其它方式可以只更新部分字段,但一直没有找到相关设置,最近看DbContext相关内容发现是可以只更新部分字段,原来一直的操作方式是有问题下面粘代码详细说明. 1.首先看全部更新字段情况 [TestMethod] public void UpdateCustomer() { //Customer customer3 = new Customer(); /

mysql快速导入5000万条数据过程记录(LOAD DATA INFILE方式) 首先将要导入的数据文件top5000W.txt放入到数据库数据目录/var/local/mysql/data/${db_name}/ 下,并确保导入用户拥有这个txt文件的权限,否则会报Error 13错误 1.${table_name}换myisam,我们的场景对事务没啥要求,innodb引擎速度太慢了,原来导入12个小时都没导完2.导入前修改参数和禁止索引更新mysql> SET SESSION BULK_I

从毕业到现在第一次接触到超过30万条数据导入MySQL的场景(有点low),就是在顺丰公司接入我司EMM产品时需要将AD中的员工数据导入MySQL中,因此楼主负责的模块connector就派上了用场.在楼主的努力下,线上数据同步代码经历了从最初的将近16个小时(并且还出现其他问题这些问题,等后面慢慢细说),到最终25分钟的性能优化. 打个广告,楼主自己造的轮子,感兴趣的请点https://github.com/haifeiWu/lightconf 代码直接Jenkins打包上线 楼主负责的con