可以在查询时给字段赋别名,但是需要注意以下:*的位置要在最前面,放在其他地方都会出错.这种写法同名覆盖的字段还在,然后在*的后面加上别名字段,已经可以满足所有需求了 SELECT *,r.id as rid,u.id as uid FROM remarks_tblogs as r left join user_tblogs as u on r.userId=u.id ORDER BY r.id desc P.S.  一段thinkphp数据库查询代码,注意各种别名的使用 $remarks = M

查询表的字段: -- 查询表的字段名 SELECT COLUMN_NAME -- GROUP_CONCAT('a.', COLUMN_NAME SEPARATOR ',') AS COLUMN_NAME -- 加表别名并用逗号连接 FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = 'hera' -- 数据库名 AND TABLE_NAME = 'tbn_car' -- 表名 ; 查询表结构: -- 查询表结构 SELECT TABLE_NA

mysql安装成功后可以看到已经存在mysql.information_schema和test这个几个数据库,information_schema库中有一个名为COLUMNS的表,这个表中记录了数据库中所有表的字段信息.知道这个表后,获取任意表的字段就只需要一条select语句即可.例如: select COLUMN_NAME from information_schema.COLUMNS where table_name = 'your_table_name'; 上述的做法有一点问题,如果多个

在使用python导出数据库中数据的时候,往往除了插入的数据以外,还有表字段等信息需要导出,查阅了资料后发现了2种方法 第一种:在mysql自带的表里查询,这个表保存了每张表的字段信息,可以用pymysql执行下面的sql语句 import pymysql conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",user="root",password="123456",db="study",autoc

mysql多表多字段查询并去重 - MySQL-ChinaUnix.nethttp://bbs.chinaunix.net/forum.php?mod=viewthread&tid=4254936 MySQL多表查询 - 淋哥 - 博客园https://www.cnblogs.com/xuchunlin/p/6045263.html mysql-MySQL根据两列进行去重——CSDN问答频道https://ask.csdn.net/questions/699913 MySQL根据两列去重-CSD

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

-----------------------siwuxie095 KO ------- 表中字段名和实体类属性名不一致 如果数据库表中的字段名和实体类的属性名不一致,那么在查询时, 相应字段的结果就会为空 (一)问题复现 1.先创建数据库 mybatis_db, 再创建表 t_user,并插入若干数据 注意:user_id 为主键,且为自动增长 2.创建实体类 User.java: package com.siwuxie095.entity; // 实体类 public class User

python 3 mysql 单表查询 1.准备表 company.employee 员工id id int 姓名 emp_name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment varchar 薪水 salary double 办公室 office int 部门编号 depart_id int #创建表 create table employee( id int not

python3 mysql 多表查询 一.准备表 创建二张表: company.employee company.department #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male'

Mysql 单表查询where初识 准备数据 -- 创建测试库 -- drop database if exists student_db; create database student_db charset=utf8; use student_db; -- 创建测试表-学生表 create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default "",

MySQL多表查询合并结果和内连接查询 1.使用union和union all合并两个查询结果:select 字段名 from tablename1 union select 字段名 from tablename2:   注意这个操作必须保证两张表字段相同,字段数据类型也相同,再针对结果统一排序操作等.另外,使用union的时候会去除重复(相同)的记录?,而union all则不会. create table table_new select * from ( SELECT * FROM DB.

一.内联结.外联结.左联结.右联结的含义及区别在SQL标准中规划的(Join)联结大致分为下面四种:1.内联结:将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结.2.外联结:分为外左联结和外右联结.左联结A.B表的意思就是将表A中的全部记录和表B中联结的字段与表A的联结字段符合联结条件的那些记录形成的记录集的联结,这里注意的是最后出来的记录集会包括表A的全部记录.右联结A.B表的结果和左联结B.A的结果是一样的,最后出来的记录集会包括表B的全部记录.具体如下: Select l

MySQL多表查询.事务.DCL 多表查询 * 查询语法: select 列名列表 from 表名列表 where.... * 准备sql # 创建部门表 CREATE TABLE dept( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) ); INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部'); # 创建员工表 CREATE TABLE emp ( id INT PRIMARY

grant all赋权后mysql.user表权限字段还是N,但能登录和新建表 grant all privileges on linuxeye.* to linuxeye@'localhost' identified by 'linuxeye';select * from myql.user where user='linuxeye'; 发现里面具体权限字段还是N,但是通过客户端却可以登录和新建表. MySQL访问控制2个阶段:第一阶段:当你试图连接MySQL服务器时,服务器基于你的身份以及你

数据准备: ## 学院表create table department( d_id int primary key auto_increment, d_name varchar(20) not null);insert into department(d_name ) values('计算机学院'),('外语学院');insert into department(d_name ) values('机械学院'),('建工学院'),('艺术学院'); ## 学生表create table stude

一:mysql权限表user字段详解: Select_priv.确定用户是否可以通过SELECT命令选择数据. Insert_priv.确定用户是否可以通过INSERT命令插入数据. Update_priv.确定用户是否可以通过UPDATE命令修改现有数据. Delete_priv.确定用户是否可以通过DELETE命令删除现有数据. Create_priv.确定用户是否可以创建新的数据库和表. Drop_priv.确定用户是否可以删除现有数据库和表. Reload_priv.确定用户是否可以执行

Mysql 单表查询-排序-分页-group by初识 对于select 来说, 分组聚合(((group by; aggregation), 排序 (order by** ), 分页查询 (limit), 等这些操作, 都是结合 where 过滤(算术表达式, 逻辑表达式, 判空, 范围过滤, 模糊查询), 来进一步对数据集为所欲为地操作哦, group by 也是我工作中每天都必用的, 因为我每天要拆分数据嘛, 先按一或多个字段 group by, 然后, 再对每组的抑或多个字段进行聚合(s

数据库表结构: create table user ( id int primary key, name varchar(20), sex varchar(5), index(name) )engine=innodb; select id,name where name='shenjian' select id,name,sex where name='shenjian' 多查询了一个属性,为何检索过程完全不同? 什么是回表查询? 什么是索引覆盖? 如何实现索引覆盖? 哪些场景,可以利用索引覆盖

MySQL修改表中字段的字符集 ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 要修改的属性: 例:ALTER TABLE `guaduates` MODIFY `studentno` CHAR(11) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL; 扩展:修改表的字符集 ALTER TABLE 表名 要修改的属性: ALTER TABLE `guaduates` CHARSET=utf8;

获取sqlserver数据库中所有库.表.字段名的方法 2009年03月12日 星期四 下午 12:51 1.获取所有数据库名: SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name 2.获取所有表名: SELECT Name FROM DatabaseName..SysObjects Where XType='U' ORDER BY Name XType='U':表示所有用户表; XType='S':表示所有系统表; 3.获取所有字段名: SE

MySQL 多表查询详解 一.前言  二.示例 三.注意事项 一.前言  上篇讲到mysql中关键字执行的顺序,只涉及了一张表:实际应用大部分情况下,查询语句都会涉及到多张表格 : 1.1 多表连接有哪些分类? 1.2 针对这些分类有哪些连接方法? 1.3 这些连接方法分别作用于哪些应用场景? 这篇针对这三个点通过实例来讲述,目的是穷尽所有的场景和所有的方法,并且对每个方法的使用做实例. 首先先列举本篇用到的分类(内连接,外连接,交叉连接)和连接方法(如下): A)内连接:join,inner