日期类型可以直接和string格式的字符串比较 select * from xxx where event_time>'2018-06-02' 可以使用索引, mysql默认会把后面的字符串转成date类型.可以使用between and select * from xxx where date(event_time)>'2018-06-02'   不能使用索引 如果时间戳日期和时间都要比较, 最好使用两个字段保存这个时间戳, 这样可以利用索引 select * from xxx where

解析MySQL中存储时间日期类型的选择问题_Mysql_脚本之家 https://www.jb51.net/article/125715.htm 一般应用中,我们用timestamp,datetime,int类型来存储时间格式: int(对应javaBean中的Integer或int) 1. 占用4个字节 2. 建立索引之后,查询速度快 3. 条件范围搜索可以使用使用between 4. 不能使用mysql提供的时间函数 结论:适合需要进行大量时间范围查询的数据表 datetime(javaBe

MySQL字符串转日期类型 select str_to_date('2014-08-20 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s'); >2014-08-20 00:00:00 select date_format('1997-10-04 22:23:00', '%H:%i:%s'); >22:23:00 说明符 说明 %a 工作日的缩写名称  (Sun..Sat) %b 月份的缩写名称  (Jan..Dec) %c 月份,数字形式(0..12) %D 带有英语后缀的该月日

摘自 "高性能mysql" 对于一些字符串类型较长的字段搜索时, 可以参考如下方法

解决方法是 设置xml里面字段的类型为:java.util.Date.加红部分. 1. beanl里面private Date ulLoginDate; 2.hibernate的xml里面是 <property name="ulLoginDate" type="java.util.Date"> <column name="ul_loginDate" length="19"> <comment>

函数:DATE_FORMAT http://www.w3school.com.cn/sql/func_date_format.asp

我们知道,mysql里边,日期类型有很多表现形式,date, datetime,timestamp等类型.考虑这样一种场景: 按时间段拉取给定时间段的内容,这时,我们就得使用日期类型的比较了. 表结构:tablename_tbl +-----------------+--------------+------+-----+-------------------+----------------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+---

最近遇到一个问题,需要把java中的日期类型存放为MySQL数据库的日期类型,两个日期之间需要进行转化才能进行存储,转化代码如下: package com.alphajuns.demo1; import java.util.Date; public class Demo1 { public static void main(String[] args) { // 返回系统当前时间 Date date = new Date(); // 将当前时间转化为sql时间 java.sql.Date tra

1. 为什么使用索引 在无索引的情况下,MySQL会扫描整张表来查找符合sql条件的记录,其时间开销与表中数据量呈正相关.对关系型数据表中的某些字段建索引可以极大提高查询速度(当然,不同字段是否selective会导致这些字段建立的索引对查询速度的提升幅度不同,而且索引也并非越多越好,因为写入或删除时需要更新索引信息). 对于MySQL的Innodb储存引擎来说,大部分类型的index均以B-Tree数据结构的变种B+Tree来存储(MEMORY类型的表还支持hash类型的索引).B-Tree是

mysql(版本:5.1.50)的时间日期类型如下: datetime 8bytes xxxx-xx-xx xx:xx:xx 1000-01-01 00:00:00到9999-12-31 23:59:59 timestamp 4bytes xxxx-xx-xx xx:xx:xx 1970-01-01 00:00:01到2038 date 3bytes xxxx-xx-xx 1000-01-01到9999-12-31 year 1bytes xxxx 1901到2155 time 3bytes x

摘自:http://blog.csdn.net/weinianjie1/article/details/6310770 MySQL(版本:5.1.50)的时间日期类型如下: datetime 8bytes xxxx-xx-xx xx:xx:xx 1000-01-01 00:00:00到9999-12-31 23:59:59 timestamp 4bytes xxxx-xx-xx xx:xx:xx 1970-01-01 00:00:01到2038 date 3bytes xxxx-xx-xx 10

博客园 首页 联系 管理 随笔- 3282  文章- 0  评论- 157  mysql联合索引 命名规则:表名_字段名1.需要加索引的字段,要在where条件中2.数据量少的字段不需要加索引3.如果where条件中是OR关系,加索引不起作用4.符合最左原则 https://segmentfault.com/q/1010000003984016/a-1020000003984281 联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能

日期时间类型 ①如果要用来表示年月日时分秒,一般使用datetime类型: ②如果要用来表示年月日,一般使用date类型: ③如果要表示时分秒,一般使用time类型: ④如果只是表示年份,一般使用year类型,需要注意的是5.5.27版本之前(不包含该版本)year类型有2位和4位格式这两种表示,在5.5.27版本之后2位格式的year已经不再被支持,year类型的值都会以YYYY的格式显示. year(2)被弃用我个人的理解是因为两位的显示宽度使得该类型表示模糊.不明确(显示的值仅仅是最后两位

1 数据类型(列类型) 所谓的数据类型:对数据进行统一的分类,从系统的角度出发是为了能够使用统一的方式进行管理,更好的利用有限的空间. SQL中将数据类型分成了三大类: 2 数值类型 数值类型数据:都是数值. 系统将数值型分为整数类型和浮点数类型. 2.1 整数类型 在SQL中因为更多的要考虑如何节省磁盘空间,所以系统将整数类型又细分成了5类: tinyint 迷你整型,使用一个字节存储,表示的状态最多为256种. smallint      小整型,使用2个字节存储,表示的状态最多为65536

索引类型 mysql索引类型normal,unique,full text的区别是什么? normal:表示普通索引 unique:表示唯一的,不允许重复的索引,如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时,可设置为unique full textl: 表示 全文搜索的索引. FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好.用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以. 总结,索引的类别由建立索引的字段内容特性来决定,通常normal最常见. MySQL目前主要有以

一.前言 在MySQL中进行SQL优化的时候,经常会在一些情况下,对MySQL能否利用索引有一些迷惑. 譬如: MySQL 在遇到范围查询条件的时候就停止匹配了,那么到底是哪些范围条件? MySQL 在LIKE进行模糊匹配的时候又是如何利用索引的呢? MySQL 到底在怎么样的情况下能够利用索引进行排序? 今天,我将会用一个模型,把这些问题都一一解答,让你对MySQL索引的使用不再畏惧 二.知识补充 key_len EXPLAIN执行计划中有一列 key_len 用于表示本次查询中,所选择的索引

阅读本文大概需要 4 分钟. 一.前言 在 MySQL 中进行 SQL 优化的时候,经常会在一些情况下,对 MySQL 能否利用索引有一些迷惑.例如: MySQL 在遇到范围查询条件的时候就停止匹配了,那么到底是哪些范围条件? MySQL 在 LIKE 进行模糊匹配的时候又是如何利用索引的呢? MySQL 到底在怎么样的情况下能够利用索引进行排序? 今天,我将会用一个模型,把这些问题都一一解答,让你对 MySQL 索引的使用机制有进一步的了解. 二.知识补充 key_len EXPLAIN 执行

MySQL索引通常是被用于提高WHERE条件的数据行匹配或者执行联结操作时匹配其它表的数据行的搜索速度. MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作. 通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化: 1.ORDER BY的索引优化.如果一个SQL语句形如: SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort]; 在[sort]这个栏位上建立索引就可以实现利用索引进行order

来源一 Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引. 可 能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端

MySQL 日期类型:日期格式.所占存储空间.日期范围 比较. 日期类型        存储空间       日期格式                 日期范围 ------------ ---------   --------------------- ----------------------------------------- datetime       8 bytes   YYYY-MM-DD HH:MM:SS   1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31

本文转载自:http://blog.csdn.net/ryb7899/article/details/5580624  .感谢相关作者. MySQL索引通常是被用于提高WHERE条件的数据行匹配或者执行联结操作时匹配其它表的数据行的搜索速度. MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作. 通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化: 1.ORDER BY的索引优化.如果一个SQL语句形如: SELECT [column1],[column