转载自:https://www.jb51.net/article/130222.htm 以下内容给大家介绍了MYSQL通过Adjacency List (邻接表)来存储树形结构的过程介绍和解决办法,并把存储后的图例做了分析(可以用来做权限控制). 今天来看看一个比较头疼的问题,如何在数据库中存储树形结构呢? 像mysql这样的关系型数据库,比较适合存储一些类似表格的扁平化数据,但是遇到像树形结构这样有深度的人,就很难驾驭了. 举个栗子:现在有一个要存储一下公司的人员结构,大致层次结构如下: 那么

原文在:http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/hierarchical-data.html 来源: http://www.cnblogs.com/phaibin/archive/2009/06/09/1499687.html 译文:Yimin 引言 大多数用户都曾在数据库中处理过分层数据(hierarchical data),认为分层数据的管理不是关系数据库的目的.之所以这么认为,是因为关系数据库中的表没有层次关系,只是简单的平面化的列表:而分

4191: 无向图找环 Time Limit: 5 Sec  Memory Limit: 128 MB Submit: 117  Solved: 34 Description 给你一副无向图,每条边有边权,保证图联通,现在让你判断这个图是否有异或值大于零的环存在. Input 多组测试数据,每组先输入两个数n m,表示图的点跟边的数量. 然后是m行,每行三个数a b c.代表一条边的起点,终点,边权. 1 <= n<= 100000, 1 <= m <= 200000. 1 <

题目见前文:DS实验题 Old_Driver UnionFindSet结构 这里使用邻接表存储敌人之间的关系,邻接表用指针实现: // // main.cpp // Old_Driver3 // // Created by wasdns on 16/12/18. // Copyright © 2016年 wasdns. All rights reserved. // #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring

来源:LAMP兄弟连 作者:李恺 http://***/php/bencandy.php?fid=70&id=635 要做MySQL主从关系的设置,那么就得有两台MySQL主机.所以在开始之前准备两个MySQL服务器,可以是自己装的虚拟机也可以是其他的..反正有两台MySQL主机就行了.     1 主服务器Master     首先打开你主的MySQL服务器的配置文件my.ini,一般都在MySQL安装目录下,记得先备份以下原来的配置文件.然后找个合适的地方加入下面的代码,比如配置文件最下面:

http://www.cnblogs.com/xpchild/p/3789068.html   上一篇介绍了MySQL源码中保护内存结构或变量的锁,这里开始介绍下MySQL事务中的表锁. 注1: 在表锁的实现上面,使用[mutex+condition+queue]的结构实现并发,阻塞,唤醒的表锁功能. 注2: 本文进行的一些实验,重要的配置项: 1. autocommit=0 2. tx_isolation=read-commited 3. engine=innodb 1. MySQL加锁的顺序

下载原版阿里JAVA开发手册  [阿里巴巴Java开发手册v1.2.0] 本文主要是对照阿里开发手册,注释自己在工作中运用情况. 本文内容:MySQL数据库 (建表规约.索引规约.SQL语句.ORM映射) 本文难度系数为三星(★★★) 本文为第四篇 第一篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(命名风格.常量定义.代码风格.控制语句.注释规约) 第二篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(OOP 规约 .集合处理 .并发处理 .其他) 第三篇 点评阿里JAVA手册之异常日志(异常处理 日志规约 ) 第四篇

Python/MySQL(二.表操作以及连接) mysql表操作: 主键:一个表只能有一个主键.主键可以由多列组成. 外键 :可以进行联合外键,操作. mysql> create table yuan(id int auto_increment,yuangongname int,bumen_id int, primary key(id,yuangongname))engine=innodb default charset=utf8; Query OK, 0 rows affected (0.43

查询锁表进程: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;   2.查询进程     show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id   补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;    查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 分析锁表原因: 参考:htt

一.库操作 创建库 create database 库名(charset utf8 对库的编码进行设置,不写就用默认值) 库名可以由字母.数字.下划线.特殊字符,要区分大小写,唯一性,不能使用关键字,不能用数字开头,最长128位 查看数据库注意:在cmd中输入指令是不区分大小写的 show databases; #这查看的是所有的库 show create database db1; #这是查看指定的库 select database(); #这是查看当前的库 选择数据库 USE 数据库名 #相

可以从这些方面进行优化: 数据库(表)设计合理 SQL语句优化 数据库配置优化 系统层.硬件层优化 数据库设计 关系数据库三范式 1NF:字段不可分; 2NF:有主键,非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖; - 不符合第一范式的例子(关系数据库中create不出这样的表): [表]字段1, 字段2(字段2.1, 字段2.2), 字

先下载github代码,下面的操作,都是基于这个版本来的! https://github.com/987334176/Intelligent_toy/archive/v1.5.zip 注意:由于涉及到版权问题,此附件没有图片和音乐.请参考链接,手动采集一下! 请参考链接: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9647993.html#autoid-3-4-0 一.玩具管理页面 点击下面的标签,页面还没有反应. 点击之后,需要进入玩具管理页面! 进入HB

1.初识数据库 我们在编写任何程序之前,都需要事先写好基于网络操作一台主机上文件的程序(socket服务端与客户端程序),于是有人将此类程序写成一个 专门的处理软件,这就是mysql等数据库管理软件的由来,但mysql解决的不仅仅是数据共享的问题,还有查询效率,安全性等一系列问题, 总之,把程序员从数据管理中解脱出来,专注于自己的程序逻辑的编写. 数据(Data):描述事物的符号记录称为数据,描述事物的符号既可以是数字,也可以是文字.图片,图像.声音.语言等,数据由多种表现形式,它们都可以经过数

图的邻接表实现 邻接表是图的一种链式存储结构.主要是应对于邻接矩阵在顶点多边少的时候,浪费空间的问题.它的方法就是声明两个结构.如下图所示: 先来看看伪代码: typedef char Vertextype; //表结点结构 struct ArcNode { int adjvex;   //某条边指向的那个顶点的位置(一般是数组的下标). ArcNode * nextarc; //指向下一个表结点 int weight;   //这个只有网图才需要使用.普通的图可以直接忽略 }; //头结点 s

最近在写Rafy底层的一些东西,在数据库方面把MySql数据库集成到里面去,里面有一个需求,需要获取非系统数据库,也就是我们自己建立的数据库中所有表的主键和外键元数据列表. 第一种方法:是网上的方法,可以直接使用,[MySQL 查看数据库中有主外键关系的表信息] SELECT C.TABLE_SCHEMA            拥有者,           C.REFERENCED_TABLE_NAME  父表名称 ,           C.REFERENCED_COLUMN_NAME 父表字

为什么需要多表查询: 因为我们不可能把所有数据都放在一张表里 我们把不同数据存储 放在一张一张不同表 方便管理,但我们为了方便管理,把数据拆分到一张一张表去存储. 但是数据还是一个整体,数据之间是有关联关系 ,那就要把分散的数据,合并到一起进行查询  多表查询概念: 连表操作 通过连接方式,把有关系的表拼成一个整体,进行关联查询. 就是把多张表记录 合并到一张表去查询 多表查询准备 数据库 数据表 新建数据库 create database db6 charset=utf8; use db6;

1 交叉连接:不适用任何匹配条件.生成笛卡尔积 所有员工都和四个部门 做了对应关系 mysql> select * from employee,department; +----+------------+--------+------+--------+------+--------------+ | id | name | sex | age | dep_id | id | name | +----+------------+--------+------+--------+------+-

一.图的定义 图是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通常表示为: G=(V,E) 其中:G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中顶点之间边的集合. 注: 在线性表中,元素个数可以为零,称为空表: 在树中,结点个数可以为零,称为空树: 在图中,顶点个数不能为零,但可以没有边. 二.图的基本术语 略. 三.图的遍历 图的遍历是在从图中某一顶点出发,对图中所有顶点访问一次且仅访问一次. 图的遍历操作要解决的关键问题: ① 在图中,如何选取遍历的起始顶点? 解决方案:从编号小的顶点开始

我觉得图这一章的学习内容更有难度,其实图可以说是树结构更为普通的表现形式,它的每个元素都可以与多个元素之间相关联,所以结构比树更复杂,然而越复杂的数据结构在现实中用途就越大了,功能与用途密切联系,所以,图结构非常重要,学习起来也是有点难度的,在于图的存储结构和逻辑结构,以及它与其他辅助数据结构相结合(链表,队列等),这需要很清晰的逻辑思维,才能把知识贯通. 这么重要的图,它的特别重要应用(最小生成树.最短路径.拓扑排序.关键路径),还有这些应用中一些著名算法,图的这章内容的丰富,让我大开眼界!

The Suspects Time Limit: 1000MS Memory Limit: 20000K Total Submissions: 31100 Accepted: 15110 Description Severe acute respiratory syndrome (SARS), an atypical pneumonia of unknown aetiology, was recognized as a global threat in mid-March 2003. To mi