隐式和显式锁定:1.innodb是两阶段锁定协议,隐式锁定比如在事务的执行过程中.会进行锁定,锁只有在commit或rollback的时候,才会同时被释放2.特定的语句进行显式锁定 select ... lock in share mode ; select ... for update,where条件里面的必须是主键,否则会锁整张表3.需要用在事务中使用,并且两个查询都需要for update才能阻塞住另一个去读,也就是实现写锁,阻塞别的读锁,悲观排他的目的4.如果不想开启事务,就把autoc

首先我们来看看mariadb的锁定概念,所谓锁就是当一个进程或事务在操作某一资源时,为了防止其他用户或者进程或事务对其进行资源操作,导致资源抢占而发生冲突,通常在A进程操作该资源时,会对该资源进行加锁,实现多进程或多用户操作同一资源时,不会发生冲突:通常情况锁的类型分读锁和写锁,所谓读锁就是共享锁,它可以实现多个读操作共享:而写锁就是排它锁,独占锁,一旦加了写锁,其他用户的读写操作将被阻塞,直到该写锁被释放或者因超时而被释放,在其他用户进行的读写操作,此时就会被执行:对于锁定范围来讲,它又可以分

mysql> select sn,id,info from s100 group by id; +-----+------+------+ | sn | id | info | +-----+------+------+ | 227 | 1 | aa | | 228 | 2 | bb | +-----+------+------+ 2 rows in set (0.02 sec) mysql> select sn,count(id),info from s100 group by id; +-

事务并发带来的一些问题 (1)更新丢失(LostUpdate):当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新 (2)脏读(Dirty Reads):一个事务正在对一条记录做修改,在这个事务完成并且提交前,这条记录的数据就处于不一致状态:这时,另一个事务也来读取这一条记录,如果不加控制,第二个事务读取了这些脏数据,并据此做进一步的处理,就会产生未提交的数据依赖关系,这种形象的叫做脏读 (3)

1.行锁和表锁 在mysql 的 InnoDB引擎支持行锁,与Oracle不同,mysql的行锁是通过索引加载的,即是行锁是加在索引响应的行上的,要是对应的SQL语句没有走索引,则会全表扫描, 行锁则无法实现,取而代之的是表锁. 2.连表锁机制 在连表操作中,双方表选中的所以行当中一旦有一条在锁定中,则整个查询会被阻塞. 3.死锁 假如有记录1和2,当两个并行的事务a和b,a修改了记录1,而b修改了记录2,两个事物均未提交的情况下,a想接着修改记录2,而b想接着修改记录1,双方都等待着自己要修改

1 行锁简介 在事务特性方面,hbase只支持单row的事务,不能保证跨row(cross-row)的事务.hbase通过行锁来实现单row事务.客户端进行操作时,可以显式对某一个行加锁,但是大部分情况下是没有必要的,因为如果没有显式的加行锁,hbase在内部会默认的加行锁.为了描述方便,用户显式加的行锁简称为显式行锁. 源码1:客户端使用显式行锁的示例代码 HTable table = new HTable(config, tablename); RowLock lock = table.lo

一.介绍 首先, java 的锁分为两类: 第一类是 synchronized 同步关键字,这个关键字属于隐式的锁,是 jvm 层面实现,使用的时候看不见: 第二类是在 jdk5 后增加的 Lock 接口以及对应的各种实现类,这属于显式的锁,就是我们能在代码层面看到锁这个对象,而这些个对象的方法实现,大都是直接依赖 CPU 指令的,无关 jvm 的实现. 接下来就从 synchronized 和 Lock 两方面来讲. 二.synchronized 2.1 synchronized 的使用 如果

作者:汤圆 个人博客:javalover.cc 前言 在前面并发的开篇,我们介绍过内置锁synchronized: 这节我们再介绍下显式锁Lock 显式锁包括:可重入锁ReentrantLock.读写锁ReadWriteLock 关系如下所示: 简介 显式锁和内置锁最大的区别就是:显式锁需手动获取锁和释放锁,而内置锁不需要 关于显式锁,本节会分别介绍可它的实现类 - 可重入锁,以及它的相关类 - 读写锁 可重入锁,实现了显式锁,意思就是可重入的显式锁(内置锁也是可重入的) 读写锁,将显式锁分为读

今天例举2种常见的Mysql InnoDB下的行锁 现有表dr_test(id pk, name) 数据是 1 zhangsan2 lisi3 wangwu 例子1 事务1 update dr_test set name='zhaoliu' where id=1 事务2 update dr_test set name='zhaoliu1' where id=1 因为事务1对pk id =1的数据行加了行锁,事务2会阻塞 例子2 事务1 delete from dr_test where id=1

Mysql 只有Innodb支持行锁 使用行锁需要 事务支持 首先打开两个 mysql-client 分别执行 - client1 select * from my_entity1 for update; - client2 select * from my_entity1 for update; 发现行锁无效,说明需要事务支持 - client1 start transaction; select * from my_entity1 for update; - client2 select *

1. 索引 索引,类似书籍的目录,可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容. 索引的优点:1. 天生排序.2. 快速查找.索引的缺点:1. 占用空间.2. 降低更新表的速度. 注意点:小表使用全表扫描更快,中大表才使用索引.超级大表索引基本无效. 索引从实现上说,分成 2 种:聚集索引和辅助索引(也叫二级索引或者非聚集索引) 从功能上说,分为 6 种:普通索引,唯一索引,主键索引,复合索引,外键索引,全文索引. 详细说说 6 种索引: 1.普通索引:最基本的索引,没有任何约束.2.唯一索引:与普

表锁  表锁相关结构: table->locks:数据字典table保存这个表上的所有表锁信息 trx->lock.table_locks:每个事务trx保存该事务所加的所有表锁信息 trx->lock.trx_locks:每个事务trx保存该事务所有的锁信息(包括行锁) 表锁类型: IS IX S X AI AI:Auto-Increment Lock 也是表级的,语句结束后释放而不事事务结束后释放 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/inno

1. 索引 索引,类似书籍的目录,可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容. 索引的优点:1. 天生排序.2. 快速查找.索引的缺点:1. 占用空间.2. 降低更新表的速度. 注意点:小表使用全表扫描更快,中大表才使用索引.超级大表索引基本无效. 索引从实现上说,分成 2 种:聚集索引和辅助索引(也叫二级索引或者非聚集索引) 从功能上说,分为 6 种:普通索引,唯一索引,主键索引,复合索引,外键索引,全文索引. 详细说说 6 种索引: 1.普通索引:最基本的索引,没有任何约束.2.唯一索引:与普

作者:莫那鲁道原文:http://thinkinjava.cn/2019/03/16/2019-03-16-mysql/ 1. 索引 索引,类似书籍的目录,可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容. 索引的优点:1. 天生排序.2. 快速查找.索引的缺点:1. 占用空间.2. 降低更新表的速度. 注意点:小表使用全表扫描更快,中大表才使用索引.超级大表索引基本无效. 索引从实现上说,分成 2 种:聚集索引和辅助索引(也叫二级索引或者非聚集索引) 从功能上说,分为 6 种:普通索引,唯一索引,主键

索引 索引,类似书籍的目录,可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容. 索引的优点:1. 天生排序.2. 快速查找. 索引的缺点:1. 占用空间.2. 降低更新表的速度. 注意点:小表使用全表扫描更快,中大表才使用索引.超级大表索引基本无效. 索引从实现上说,分成 2 种:聚集索引和辅助索引(也叫二级索引或者非聚集索引) 从功能上说,分为 6 种:普通索引,唯一索引,主键索引,复合索引,外键索引,全文索引. 详细说说 6 种索引: 普通索引:最基本的索引,没有任何约束. 唯一索引:与普通索引类似

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/Amnes1a/article/details/69945878Qt中的很多C++类都使用了隐式数据共享来最大化资源使用和最小化拷贝代价.隐式共享类在作为参数传递时,不仅安全而且高效,因为只是指向数据的指针被传递了,底层的数据只有在函数向它执行写动作时才会发生拷贝,即写时拷贝. 一个共享类是由一个指向共享数据块的的指针组成的,该数据块包含一个引用计数和实际数据. 当一个隐式共享类的对象被创建时,它会

一.前置知识 线程间通信三要素: 多线程+判断+操作+通知+资源类. 上面的五个要素,其他三个要素就是普通的多线程程序问题,那么通信就需要线程间的互相通知,往往伴随着何时通信的判断逻辑. 在 java 的 Object 类里就提供了对应的方法来进行通知,同样的,保证安全的判断采用隐式的对象锁,也就是 synchronized 关键字实现.这块内容在: java多线程:线程间通信--生产者消费者模型 已经写过. 二.使用 Lock 实现线程间通信 那么,我们知道 juc 包里提供了显式的锁,即 L

MYSQL:InnoDB的行锁模式及加锁方法 共享锁:允许一个事务度一行,阻止其他事务获取相同数据集的排他锁. SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE 排他锁:允许获取排他锁的事务更新数据,阻止其他事务获取相同的数据集共享读锁和排他写锁. SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的,这一点MySQL与Oracl

1 锁概念 1.1 什么是锁 锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性.数据库系统使用锁是为了支持对共享资源进行并发访问,提供数据的完整性和一致性.例如:操作缓冲池中的LRU列表,删除.添加.移动LUR列表中的元素. 对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外.MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎,每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样,为了满足各自特定应用场景的需求,每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计,所以各存

转载. https://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素 .从这一角度来说,锁对