通常我们在应用中对mysql执行了insert操作后,需要获取插入记录的自增主键.本文将介绍java环境下的4种方法获取insert后的记录主键auto_increment的值: 通过JDBC2.0提供的insertRow()方式 通过JDBC3.0提供的getGeneratedKeys()方式 通过SQL select LAST_INSERT_ID()函数 通过SQL @@IDENTITY 变量 1. 通过JDBC2.0提供的insertRow()方式 自jdbc2.0以来,可以通过下面的方式

http://www.chinesejy.com/jishu/508/519/2006061781665.html 主子表最常见的大概就是用在进销存.MRP.ERP里面,比如一张销售订单,订单Order(ID,OrderDate),订单明细OrderDetail(OrderID, ProductID, Num,Price)这个大概就是最简单的主子表了,两个表通过ID与OrderID建立关联,这里主键ID是自增的INT类型,OrderID是表OrderDetail的外键.当然,键的选择方法很多,现

问题描述: 公司的数据库表有时候会看到没有主键的,SQL中的每一张表都必须设有主键吗? 主键的作用: 1)保证实体的完整性: 2)加快数据库的操作速度: 3)在表中添加新记录时,数据库ACCESS会自动检查新记录的主键值,不允许该值与其他记录的主键值重复: 4) 数据库ACCESS自动按主键值的顺序显示表中的记录.如果没有定义主键,则按输入记录的顺序显示表中的记录.   遵循原则: 建立主键应该遵循的原则 1)主键应当是对用户没有意义的.如果用户看到了一个表示多对多关系的连接表中的数据,并抱怨它

mysql数据库表的自增主键ID乱了,需要重新排序. 原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID. 1.删除原有主键: ALTER TABLE `table_name` DROP `id`; 2.添加新主键字段: ) NOT NULL FIRST; 3.设置新主键: ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,ADD PRIMARY KEY(id);

Mysql数据库表的自增主键ID号乱了,需要重新排列. 原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID. 1,删除原有主键:ALTER TABLE `table_name` DROP `id`; 2,添加新主键字段:ALTER TABLE `table_name` ADD `id` MEDIUMINT( 8 ) NOT NULL FIRST; 3,设置新主键:ALTER TABLE `table_name` MODIFY COLUMN `id` MEDIUMINT( 8 ) NOT NULL A

1.查询数据表的属性(名称.说明.是否主键.数据类型.是否自增) SELECT t1.name columnName,case when t4.id is null then 'false' else 'true' end as pkColumn, case when COLUMNPROPERTY( t1.id,t1.name,'IsIdentity') = 1 then 'true' else 'false' end as autoAdd ,t5.name jdbcType ,cast(isn

项目开发中,有些固定数据在数据表中,主键是从1自增的,有时候我们会删除一些数据, 这种情况下,主键就会不连续.如何恢复到像第一次插入数据一样主键从1开始连续增长, 这里我找到一种解决方法: 如上面一张表,主键id是自增的 插入两条数据 此时我们想让主键为1,2... 首先我们取消主键,并且勾选掉,主键自增 然后我们设置一个不重复字段为主键 然后我们把id字段设置为null UPDATE testh set id = NULL 最后恢复主键 主键会自动从1开始连续增长 即使再插入一条数据,也是按照

最近在做老表的数据整理,发现有的表没有主键标识,.NET Core 无法一键生成模型,需要带有主键的表才可以,所以需要针对已有数据添加主键,这是我找到的两种方式. 1. 主键为int 或者bigint ALTER TABLE Atest ADD MainId int identity(1,1)  PRIMARY KEY; 2.主键为GUID ALTER TABLE dbo.Atest ADD  MainId uniqueidentifier NOT NULL CONSTRAINT DF_Ates

create sequence userlogin_ID increment by 1 start with 1 minvalue 1 maxvalue 9999999999999999 nocache order; 黄色部分为 表名_主键

执行 DBCC CHECKIDENT ('table_name', NORESEED) 以确定列中的当前最大值 然后使用 DBCC CHECKIDENT ('table_name', RESEED,new_reseed_value) 语句将该值指定为new_reseed_value 将当前标识值强制设置为 DBCC CHECKIDENT(TableName,RESEED,) 清空表数据并重置ID truncate table TableName

原文链接:https://blog.csdn.net/RuobaiMEN/article/details/79794199 MySQL数据库表中有自增主键ID,当用SQL插入语句中插入语句带有ID列值记录的时候: 如果指定了该列的值,则新插入的值不能和已有的值重复,而且必须大于其中最大的一个值: 也可以不指定该列的值,只将其他列的值插入,让ID还是按照MySQL自增自己填: 具体: 1.创建数据库 create table if not exists userInfo ( id int PRIM

Mysql数据库表的自增主键ID号经过一段时间的添加与删除之后乱了,需要重新排列. 原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID. 1,删除原有主键: ALTER TABLE `table_name` DROP `id`; 2,添加新主键字段: ) NOT NULL FIRST; 3,设置新主键: ALTER TABLE `table_name` MODIFY COLUMN `id` MEDIUMINT( 8 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,ADD PRIMARY KEY(

Mysql数据库表的自增主键ID号乱了,需要重新排列. 原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID. 1,删除原有主键: ALTER TABLE `table_name` DROP `id`; 2,添加新主键字段: ALTER TABLE `table_name` ADD `id` MEDIUMINT( ) NOT NULL FIRST; 3,设置新主键: ALTER TABLE `table_name` MODIFY COLUMN `id` MEDIUMINT( ) NOT NULL AU

自增主键没有持久化是个比较早的bug,这点从其在官方bug网站的id号也可看出(https://bugs.mysql.com/bug.php?id=199).由Peter Zaitsev(现Percona CEO)于2003年提出.历史悠久且臭名昭著. 首先,直观的重现下. mysql> create table t1(id int auto_increment primary key); Query OK, rows affected (0.01 sec) mysql> insert int

alter table 表名 modify column 字段名 类型; 例如 数据库中user表 name字段是varchar(30) 可以用 ) ; --修改字段长度 )--修改表列名 ); --添加表列 .MySQL 脚本实现 字段默认系统时间 用例 --添加CreateTime 设置默认时间 CURRENT_TIMESTAMP ALTER TABLE `table_name` ADD COLUMN `CreateTime` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TI

面试题 分库分表之后,id 主键如何处理?(唯一性,排序等) 面试官心理分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是 id 咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从 1 开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的 id 来支持,排序问题等.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 面试题剖析 基于数据库的实现方案 数据库自增 id 这个就是说你的系统里每次得到一个 id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个 id.拿到这个 id 之后再

面试题 分库分表之后,id 主键如何处理? 面试官心理分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是 id 咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从 1 开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的 id 来支持.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 面试题剖析 数据库自增 id 这个就是说你的系统里每次得到一个 id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个 id.拿到这个 id 之后再往对应的分库分表里去写入. 这个方案的好处就是方便简

其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是 id 咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从 1 开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的 id 来支持.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 基于数据库的实现方案 数据库自增 id 这个就是说你的系统里每次得到一个 id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个 id.拿到这个 id 之后再往对应的分库分表里去写入. 这个方案的好处就是方便简单,谁都会用:缺点就是单库生成自增 id,要是高并

基于数据库的实现方案 数据库自增 id 这个就是说你的系统里每次得到一个 id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个 id.拿到这个 id 之后再往对应的分库分表里去写入. 这个方案的好处就是方便简单,谁都会用:缺点就是单库生成自增 id,要是高并发的话,就会有瓶颈的:如果你硬是要改进一下,那么就专门开一个服务出来,这个服务每次就拿到当前 id 最大值,然后自己递增几个 id,一次性返回一批 id,然后再把当前最大 id 值修改成递增几个 id 之后的

(1)数据库自增id 这个就是说你的系统里每次得到一个id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个id.拿到这个id之后再往对应的分库分表里去写入. 这个方案的好处就是方便简单,谁都会用:缺点就是单库生成自增id,要是高并发的话,就会有瓶颈的:如果你硬是要改进一下,那么就专门开一个服务出来,这个服务每次就拿到当前id最大值,然后自己递增几个id,一次性返回一批id,然后再把当前最大id值修改成递增几个id之后的一个值:但是无论怎么说都是基于单个数据库.

(1)数据库自增id 这个就是说你的系统里每次得到一个id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个id.拿到这个id之后再往对应的分库分表里去写入. 这个方案的好处就是方便简单,谁都会用:缺点就是单库生成自增id,要是高并发的话,就会有瓶颈的:如果你硬是要改进一下,那么就专门开一个服务出来,这个服务每次就拿到当前id最大值,然后自己递增几个id,一次性返回一批id,然后再把当前最大id值修改成递增几个id之后的一个值:但是无论怎么说都是基于单个数据库.