ALTER IGNORE TABLE neeqs ADD UNIQUE KEY `unique` (`seccode`, `enddate`, `f002v`);

首先说一下主键和唯一索引的区别 主键:一个数据库的一张表有且仅有一个主键,而且主键不能重复 唯一索引:一个数据库的一张表上唯一索引可以有多个,只是所在唯一索引上的值不能重复,这一点和主键一样 下面我们创建一个有主键有唯一索引的,并且主键是自动增长 create table demo (id int primary key auto_increment, name ) unique key, age int); 接下来我们插入数据看看

视图没有主键,但可以加上唯一索引 大致可以这样理解:视图是张虚拟的表.视图所对应的数据不进行实际的存储,数据库中只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,系统根据视图的定义去操作与视图相关联的基本表. 其实有无主键对这个视图来说都是无所谓的. 视图的主键是你的基表带过来的,如果主键没有暴漏出来,这张视图就不能维护了简单的说,视图也是张表,如果SQL服务停止了,它也就消失了,而表是永久性真正存在的.

表结构 FIELD          TYPE          COLLATION       NULL    KEY     DEFAULT  Extra           PRIVILEGES            COMMENT -------------  ------------  --------------  ------  ------  -------  --------------  --------------------  ------- id            

MySQL [test]> create table tbl_keyword ( -> id int not null auto_increment primary key, -> keyword varchar(256) not null -> ) -> ; Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) MySQL [test]> insert into tbl_keyword(keyword) values ("aa"

1 语法如下 ALTER TABLE `t_user` ADD unique(`username`);

我们都知道MySQL里,索引通常用B+树来实现的.B+树的叶子结点才具体保存数据(聚簇索引保存的是行数据:普通索引是主键,如有需要得回表),非叶子结点都是用来索引叶子结点的.假设索引高度为h,那么每次索引查询都要查询h个索引页面才能找到叶子结点的索引数据.所以h的大小,势必成为索引效率的一个关键.那么通常表的索引高度h是多大呢? 我们再假设扇出系数为k,则索引里可索引key的数s=k^h. 在InnoDB里,每个页默认16KB,假设索引的是8B的long型数据,每个key后有个页号4B,还有6B

昨天跟同事聊起数据表性能的问题,能不能仅用覆盖索引实现数据的汇总统计.找了一个开发环境已有的数据表进行测试,通过explain命令,能看到mysql通过覆盖索引就能实现sum的需求,而无须去读取实际行数据. 但开发环境数据量太小,对执行时间的优化,没有直观感受,于是决定做一个数据量能到千万级的数据表,方便测试.写个java程序来填充随机数据是第一选择,但还要动用IDE太麻烦,尝试直接使用mysql的函数来实现. 1     数据表设计 目的是演示如何生成千万级数据,只设计了一个最简单常用的数据表

添加一个char字段: mysql> alter table stock add src char(20); Query OK, 3766 rows affected (0.65 sec) Records: 3766 Duplicates: 0 Warnings: 0 添加一个datatime字段: mysql> alter table stock add ctime datetime not null; Query OK, 3766 rows affected (0.27 sec) Reco

本文为博主原创,未经允许不得转载: 根据平常的习惯,个人会将操作的表后面添加一个别名,无论是使用还是不使用的时候,均是为了 修改还是扩展sql的时候更加安全,方便,快捷. 今天在写删除的sql时,对表添加了别名,就一直报错: 当我去除表的别名时就可以了. 于是总结了一下删除sql的注意事项及删除表中别名的使用等. 1.删除sql的语法: DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值例如: DELETE from TBL_CAMERA_MONTH_ONLINE_STAT where

添加字段: 格式:alter table 表名 add 字段名 字段类型 ; 如:给表stu_info 添加一个字段type,类型为varchar(30) alter table stu_info add type varchar();

show index from 数据库名.表名: 如果是在Navicat这些客户端可以不用写数据库名.

当要添加的字段属于整型,需要设置默认值 或者: alter table fp_user_base add hasPwd tinyint(4) not null default 0;

关于外键约束的几种方式,请移步鄙人的另外一个博客中的博文  http://blog.csdn.net/hadues/article/details/52558184

最近遇到一个问题:高并发环境下,如何避免MYSQL一张表里的某些列不要重复. 同其他博友一样 https://blog.csdn.net/jacketinsysu/article/details/51526284 提出这个问题. 方式一:使用Mysql自带的列唯一索引(Unique) 可以在声明表的时候就加入这样一个约束(下面是mysql的语法): CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_orderno2` ( `id` int unsigned NOT NULL AU

概念: 主键(primary key) 能够唯一标识表中某一行的属性或属性组.一个表只能有一个主键,但可以有多个候选索引.主键常常与外键构成参照完整性约束,防止出现数据不一致.主键可以保证记录的唯一和主键域非空,数据库管理系统对于主键自动生成唯一索引,所以主键也是一个特殊的索引. 外键(foreign key) 是用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列.外键约束主要用来维护两个表之间数据的一致性.简言之,表的外键就是另一表的主键,外键将两表联系起来.一般情况下,要删除一张表中的主键必须首

需求:删除station_id.ab_data_time.item_code_id.data_cycle.ab_value 字段重复的记录 #查询重复的数据 select b.id,b.station_id,b.ab_data_time,b.item_code_id,b.data_cycle,b.ab_lable,b.ab_value from d_abnormal_data_yyyymms b where (b.station_id,b.ab_data_time,b.item_code_id,

需求描述: 今天在做SQL的优化的时候,想要把mysql中某个表上的索引删除掉,突然忘记语法了,找到帮助,在此记录下 操作过程: 1.查看表上的索引 show index from ti_o_sms; 备注:通过以上的查询,TI_O_SMS_IDX是一个复合索引. 2.删除这个复合索引 drop index TI_O_SMS_idx on ti_o_sms; 备注:执行完删除语句之后,再次查询,表上的复合索引已经被删除了. 3.通过help命令查看删除索引的语法 mysql> help drop

创建高性能的索引 1. 索引(在MySQL中也叫做"键(key)")是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 2. 索引可以包含一个或多个列的值.如果索引包含多个列,那么列的顺序也十分重要,因为MySQL只能高效低使用索引的最左前缀列. 3. B-Tree索引:当人们谈论索引的时候,如果没有特别执行索引类型,那多半说是B-Tree索引,它使用B-Tree数据结构来存储数据.     1). 可以使用B-Tree索引的查询类型:          a. 全职匹配:全值匹配指的是和索引中

前言:索引在sql调优部分占据着重要的位置,了解并深入索引对我们来说也是非常重要的.本篇主要介绍MySQL中索引的相关知识点. 1.索引是什么 MySQL官方对索引的定义:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.因此索引的本质就是数据结构.索引的目的在于提高查询效率,可类比字典.书籍的目录等这种形式. 可简单理解为“排好序的快速查找数据结构”.在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这