当对表有大量的增删改操作时,需要用optimize对表进行优化.可以减少空间与提高I/O性能,命令optimize table tablename;假如有foo表且存储引擎为MyISAM. mysql>optimize table foo; +------------+----------+----------+----------+ | Table      | Op       | Msg_type | Msg_text | +------------+----------+--------

转载▼ 1.先来看看多次删除插入操作后的表索引情况 mysql> SHOW INDEX FROM `tbl_name`; +----------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_inde

在使用mysql的时候有时候,可能会发现尽管一张表删除了许多数据,但是这张表表的数据文件和索引文件却奇怪的没有变小.这是因为mysql在删除数据(特别是有Text和BLOB)的时候,会留下许多的数据空洞,这些空洞会占据原来数据的空间,所以文件的大小没有改变.这些空洞在以后插入数据的时候可能会被再度利用起来,当然也有可能一直存在.这种空洞不仅额外增加了存储代价,同时也因为数据碎片化降低了表的扫描效率. 1.先来看看多次删除插入操作后的表索引情况 mysql> SHOW INDEX FROM `tb

来看看手册中关于 OPTIMIZE 的描述: OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... 如果您已经删除了表的一大部分,或者如果您已经对含有可变长度行的表(含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表)进行了很多更改,则应使用OPTIMIZE TABLE.被删除的记录被保持在链接清单中,后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置.您可以使用OPTIMIZE TABLE来重新利用未使用的空间,并整理

语法: optimize table '表名' 一,原始数据 1,数据量 2,存放在硬盘中的表文件大小 3,查看一下索引信息 索引信息中的列的信息说明. Table :表的名称.Non_unique:如果索引不能包括重复词,则为0.如果可以,则为1.Key_name:索引的名称.Seq_in_index:索引中的列序列号,从1开始.Column_name:列名称.Collation:列以什么方式存储在索引中.在MySQLSHOW INDEX语法中,有值’A’(升序)或NULL(无分类).Card

MySQL执行命令delete语句时,如果包括where条件,并不会真正的把数据从表中删除,而是将数据转换成了碎片,通过下面的命令可以查看表中的碎片数量和索引等信息: mysql > show table status like 'table_name' 查询结果中: Index_length 代表索引的数量 Data_free 代表碎片数量 然后执行下面命令进行优化整理: mysql > optimize table table_name 如果之前的碎片数量多,执行时间可能会久一点,执行结束

来看看手册中关于 OPTIMIZE 的描述: OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... 如果您已经删除了表的一大部分,或者如果您已经对含有可变长度行的表(含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表)进行了很多更改,则应使用OPTIMIZE TABLE.被删除的记录被保持在链接清单中,后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置.您可以使用OPTIMIZE TABLE来重新利用未使用的空间,并整理

前提: 1.删除了表的一大部分: 2.已经对含有可变长度行的表(含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表)进行了很多更改. -------------------------------------------------------------------------------------------- 作用: 利用未使用的空间,释放出来,并整理数据文件的碎片. --------------------------------------------------------------

转自 Mysql删除数据后,磁盘空间未释放的解决办法 - 今日头条(TouTiao.com)http://toutiao.com/a6303087712678412546/?tt_from=mobile_qq&utm_campaign=client_share&app=news_article&utm_source=mobile_qq&iid=4710631352&utm_medium=toutiao_ios 起因: 公司的服务器上添加了硬盘监控,收到报警后,确认是

前些时候,一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引,令我感到十分的惊奇,我想这绝不会是沧海一粟,因为有成千上万的开发者(可能大部分是使用MySQL的)都没有受过有关数据库的正规培训,尽管他们都为客户做过一些开发,但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少,因此我起了写一篇相关文章的念头.  最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引.为方便讲述,我们先建立一个如下的表. Code代码如下: CREATE TABLE mytable ( id serial primary key, cat

索引初识: 最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引.为方便讲述,我们先建立一个如下的表. CREATE TABLE mytable ( id serial primary key, category_id , , adddate ); 很简单吧,不过对于要说明这个问题,已经足够了.如果你在查询时常用类似以下的语句: ; 最直接的应对之道,是为category_id建立一个简单的索引: CREATE INDEX mytable_categoryid ON mytable (cate

zabbix 由于历史数据过大, 因此导致磁盘空间暴涨,  下面是结局方法步骤 1. 停止 ZABBIX SERER 操作 [root@gd02-qa-plxt2-nodomain-web-95 ~]# killall zabbix_server[root@gd02-qa-plxt2-nodomain-web-95 ~]# lsof -i:10051 2. 停止 mysql 操作 [root@gd02-qa-plxt2-nodomain-web-96 dbdat]# mysqladmin -u

http://heylinux.com/archives/2367.html http://blog.csdn.net/ywh147/article/details/8996022 使用过MySQL的同学,刚开始接触最多的莫过于MyISAM表引擎了,这种引擎的数据库会分别创建三个文件:表结构.表索引.表数据空间.我们可以将某个数据库目录直接迁移到其他数据库也可以正常工作.然而当你使用InnoDB的时候,一切都变了.InnoDB 默认会将所有的数据库InnoDB引擎的表数据存储在一个共享空间中:i

mysql 源码安装 创建 mysql  账户 组 groupadd mysql useradd mysql -g mysql -M -s /bin/false 解压缩源码安装 .tar.gz cd mysql- ./configure --prefix=/usr/local/mysql \ --with-client-ldflags=-all-static \ --with-mysqld-ldflags=-all-static \ --with-mysqld-user=mysql \ --wi

SQL兼容性 PostgreSQL 9.5 兼容 SQL:2011 子集 http://www.postgresql.org/docs/9.5/static/features-sql-standard.html MySQL 5.7 兼容 SQL:1999 子集 功能差异 - 高级SQL 递归查询, connect by, 树形查询 PostgreSQL 通过(with 或 tablefunc支持)支持,MySQL 不支持 例子 https://yq.aliyun.com/articles/240

表优化 altering table OPTIMIZE TABLE `sta_addr_copy` [总结] 1.实际测试的结果是,在state sqlaltering table OPTIMIZE TABLE `test`insert成功: MySQL 8.0 Reference Manual  /  ...  /  OPTIMIZE TABLE Syntax 13.7.3.4 OPTIMIZE TABLE Syntax OPTIMIZE [NO_WRITE_TO_BINLOG | LOCAL

在数据库表中,使用索引可以大大提高查询速度. 假如我们创建了一个testIndex表:create TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL,vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL); 我们随机向里面插入了1000条记录,其中有一条i_testID    vc_Name555    erquan 在查找vc_Name="erquan"的记录select * FROM testIndex where vc_Name='erquan';时

用到索引最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引.为方便讲述,我们先建立一个如下的表. Code代码如下: CREATE TABLE mytable ( id serial primary key, category_id int not null default 0, user_id int not null default 0, adddate int not null default 0); 很简单吧,不过对于要说明这个问题,已经足够了.如果你在查询时常用类似以下的语句: S

前些时候,一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引,令我感到十分的惊奇,我想这绝不会是沧海一粟,因为有成千上万的开发者(可能大部分是使用MySQL的)都没有受过有关数据库的正规培训,尽管他们都为客户做过一些开发,但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少,因此我起了写一篇相关文章的念头. 最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引.为方便讲述,我们先建立一个如下的表. Code代码如下: CREATE TABLE mytable ( id serial primary key, cate

写在之前:不建议那种上来就是各种面试题罗列,然后背书式的去记忆,对技术的提升帮助很小,对正经面试也没什么帮助,有点东西的面试官深挖下就懵逼了. 个人建议把面试题看作是费曼学习法中的回顾.简化的环节,准备面试的时候,跟着题目先自己讲给自己听,看看自己会满意吗,不满意就继续学习这个点,如此反复,好的offer离你不远的,奥利给 文章收录在 GitHub JavaKeeper ,N线互联网开发必备技能兵器谱,笔记自取. 一.MySQL架构 和其它数据库相比,MySQL有点与众不同,它的架构可以在多种不