mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values'); 这里注意 ‘other_values' 是一个逗号(,)分隔的字符串

地区等级的信息储存在jsjh_district表. 要更新jsjh_goods_district表的district_level地区信息 DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS update_district_level $$ CREATE PROCEDURE update_district_level() BEGIN DECLARE row_id INT;#定义变量ID DECLARE row_district_id INT;#定义变量地区ID DECLAR

执行语句 DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS jsjh_goods_property_value_update$$ CREATE PROCEDURE jsjh_goods_property_value_update() BEGIN );#定义变量品牌 );#定义tlete );#定义value DECLARE done INT; -- 定义游标 DECLARE rs_cursor CURSOR FOR ) WHERE a.base_brand<>'' U

$sql = "select a.id as max_id,a.uid from(SELECT `uid`, idFROM (`users_level_change_log`)WHERE `uid` IN ( ".$uids_str." )AND `level_type` = 2AND `create_time` < '{$now_month}'order by id desc ) as a group by a.uid";

1. 1)MySQL 连接本地数据库,从cmd中进入mysql命令编辑器: root root分别为用户名和密码 mysql -uroot -proot 2)MySQL 连接本地数据库,用户名为“root”,密码“123”(注意:“-p”和“123” 之间不能有空格) C:\>mysql -h localhost -u root -p123 2.MySQL 连接远程数据库(192.168.0.201),端口“3306”,用户名为“root”,密码“123” C:\>mysql -h -u ro

1.通过查询快速创建表 create table test1(id,job,mgr,sal) as () ) ---这是一个分页查询 ok,表创建成功 2.通过查询快速创建视图 create or replace view V_test1 as () ) ---这是一个分页查询 ok,视图创建成功 注意:resource角色可能无法创建视图,所以你在创建视图的时候,可能会遇到权限不足的情况,解决方案是:以dba身份登录数据库,然后执行如下语句: ok,可以创建视图了. 3.通过查询结果集结合In

mysql下的将多个字段名的值复制到另一个字段名中(批量更新数据)mysql字符串拼接cancat实战例子: mysql update set 多个字段相加,如果是数字相加可以直接用+号(注:hundred,ten,one字段 为int类型):update `ssc`.`historydata` set `last3` = hundred+ten+one 如果是把几个字段的内容当成字符串拼接可以使用CONCAT函数:update `ssc`.`historydata` set `last3` =

今天遇到这样一个场景:在Java中批量更新MongoDB数据,不过每次更新的条件有不一样,那如何有效地进行更新操作呢? 刚开始的时候,我是想到循环批量更新操作,即每一种查询条件进行一次批量更新过程,这样的思路就是多个查询条件就需要进行多次的批量更新,带来的弊端是跟数据库的连接交互太频繁了,消耗的时间都浪费在这些过程中了:那么今天我们可以通过另外一种方式来避免这种负面影响,只需要和数据库建立一次连接即可完成批量条件批量更新. (一)整体思路 1.首先,将需要更新的数据存在一个List集合中 2.然

FreeSql支持丰富的更新数据方法,支持单条或批量更新,在特定的数据库执行还可以返回更新后的记录值. var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlB

原文:https://blog.csdn.net/xu1916659422/article/details/77971696/ 上节探讨了批量新增数据,这节探讨批量更新数据两种写法的效率问题. 实现方式有两种, 一种用for循环通过循环传过来的参数集合,循环出N条sql, 另一种 用mysql的case when 条件判断变相的进行批量更新 下面进行实现. 注意第一种方法要想成功,需要在db链接url后面带一个参数  &allowMultiQueries=true 即:  jdbc:mysql:

第09章 MySQL子查询 子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入. SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力,因为很多时候查询需要从结果集中获取数据,或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果,然后与这个数据结果(可能是某个标量,也可能是某个集合)进行比较. 1. 需求分析与问题解决 1.1 实际问题 现有解决方式: #方式一: SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'A

案例梳理时间:2013-9-25 写在前面的话: 在慢查优化1和2里都反复强调过 explain 的重要性,但有时候肉眼看不出 explain 结果如何指导优化,这时候还需要有一些其他基础知识的佐助,甚至需要了解 MySQL 实现原理,如子查询慢查优化. 看到 SQL 执行计划中 select_type 字段中出现“DEPENDENT SUBQUERY”时,要打起精神了! ——MySQL 的子查询为什么有时候很糟糕—— 引子:这样的子查询为什么这么慢? 下面的例子是一个慢查,线上执行时间相当夸张

mysql语句:批量更新多条记录的不同值 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: 帮助 1 UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可: 帮助 1 UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values'); 这里注

mysql中update.delete.install尽量不要使用子查询 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)          1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                  in(v1,v

学习下Mysql子查询IN中使用LIMIT的方法. 这两天项目里出了一个问题,mysql LIMIT使用后报错. 需求是这样的,我有3张表,infor信息表,mconfig物料配置表,maaply物料申请表,要求是读出申请表中哪些人申请哪些物料 于是,首先这样写: SELECT infor.name,infor.phone,infor.add, mconfig.mname,mapply.acount,from_unixtime(mapply.atime,'%Y-%m-%d') as 'atime

MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询 MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下: SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果(TRUE 或 FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留. MySQL EXISTS 子查询实例 下面以实际的例子来理解 EXISTS 子查询.下面是原始的数据表: article 文章表: aid t

  当你在用explain工具查看sql语句的运行计划时.若select_type 字段中出现"DEPENDENT SUBQUERY"时,你要注意了.你已经掉入了mysql子查询慢的"坑"... 以下我们来看一个详细的样例 有这样一条查询语句: SELECT gid,COUNT(id) as count FROM shop_goods g1 WHERE status =0 and gid IN (SELECT gid FROM shop_goods g2 WHERE

相比图形数据的查询,Neo4j更新图形数据的速度较慢,通常情况下,Neo4j更新数据的工作流程是:每次数据更新都会执行一次数据库连接,打开一个事务,在事务中更新数据.当数据量非常大时,这种做法非常耗时,大多数时间耗费在连接数据库和打开事务上,高效的做法是利用Neo4j提供的参数(Parameter)机制和UNWIND子句:在一次数据更新中,进行一次连接,打开一次事务,批量更新数据:参数用于提供列表格式的数据,UNWIND子句是把列表数据展开成一行一行的数据,每行数据都会执行结构相同的Cypher

SQL批量更新数据 step1:导入Excel数据, 具体见百度.注意点:一列中含有float型数据和文本数据的时候,导入要将Excel中的表格属性改成文本,或在数字项目前加个单引号.   step2:更新相同数据,联表查询更新数据 update tbparts set pdlprice=pprice from tbparts inner join tb2017 on tbparts.psn=tb2017.sn   step3:插入新增数据   3.1:SN导入后是Float型,需要转换成var

一:子查询 1.介绍 在另一个查询(外部查询)中嵌套另一个查询语句(内部查询),并使用内部查询的结果值作为外部查询条件. 2.子查询在where中 SELECT customerNumber, checkNumber, amount FROM payments WHERE amount = (SELECT MAX(amount) FROM payments); 除等式运算符之外,还可以使用大于(>),小于(<)等的其他比较运算符. 3.具有IN和NOT IN的子查询 如果子查询返回多个值,则可

当你在用explain工具查看sql语句的执行计划时,若select_type 字段中出现“DEPENDENT SUBQUERY”时,你要注意了,你已经掉入了mysql子查询慢的“坑". 相关书籍:高性能MySQL(第3版) 中文PDF带目录清晰版 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/108464.htm 下面我们来看一个具体的例子 有这样一条查询语句: SELECT gid,COUNT(id) as count FROM shop_goods g1 WH