SELECT GROUP_CONCAT(md.data1) FROM DATA md,contacts cc WHERE md.conskey=cc.id AND md.mimetype_id= 5 AND md.user_id=17: 利用函数:group_concat(),实现一个ID对应多个名称时,原本为多行数据,把名称合并成一行,如|1 | 10,20,20| 本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,比如select group_concat(name)

mysql中update.delete.install尽量不要使用子查询 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)          1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                  in(v1,v

案例梳理时间:2013-9-25 写在前面的话: 在慢查优化1和2里都反复强调过 explain 的重要性,但有时候肉眼看不出 explain 结果如何指导优化,这时候还需要有一些其他基础知识的佐助,甚至需要了解 MySQL 实现原理,如子查询慢查优化. 看到 SQL 执行计划中 select_type 字段中出现“DEPENDENT SUBQUERY”时,要打起精神了! ——MySQL 的子查询为什么有时候很糟糕—— 引子:这样的子查询为什么这么慢? 下面的例子是一个慢查,线上执行时间相当夸张

MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询 MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下: SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果(TRUE 或 FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留. MySQL EXISTS 子查询实例 下面以实际的例子来理解 EXISTS 子查询.下面是原始的数据表: article 文章表: aid t

  当你在用explain工具查看sql语句的运行计划时.若select_type 字段中出现"DEPENDENT SUBQUERY"时,你要注意了.你已经掉入了mysql子查询慢的"坑"... 以下我们来看一个详细的样例 有这样一条查询语句: SELECT gid,COUNT(id) as count FROM shop_goods g1 WHERE status =0 and gid IN (SELECT gid FROM shop_goods g2 WHERE

当你在用explain工具查看sql语句的执行计划时,若select_type 字段中出现“DEPENDENT SUBQUERY”时,你要注意了,你已经掉入了mysql子查询慢的“坑". 相关书籍:高性能MySQL(第3版) 中文PDF带目录清晰版 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/108464.htm 下面我们来看一个具体的例子 有这样一条查询语句: SELECT gid,COUNT(id) as count FROM shop_goods g1 WH

一:子查询 1.介绍 在另一个查询(外部查询)中嵌套另一个查询语句(内部查询),并使用内部查询的结果值作为外部查询条件. 2.子查询在where中 SELECT customerNumber, checkNumber, amount FROM payments WHERE amount = (SELECT MAX(amount) FROM payments); 除等式运算符之外,还可以使用大于(>),小于(<)等的其他比较运算符. 3.具有IN和NOT IN的子查询 如果子查询返回多个值,则可

MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQLAB公司开发,目前属于Oracle旗下产品.MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在web应用方面,MySQL是最好的RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem,关系数据库管理系统)应用软件. mysql从4.1版开始支持子查询功能,在此版本前,可以用join写连表查询来进行替代,但不推荐这么写,相当的麻烦.以下是mysql子查询的几种常见写法: 1.select*fromxxxwherecol=

第09章 MySQL子查询 子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入. SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力,因为很多时候查询需要从结果集中获取数据,或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果,然后与这个数据结果(可能是某个标量,也可能是某个集合)进行比较. 1. 需求分析与问题解决 1.1 实际问题 现有解决方式: #方式一: SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'A

Thinkphp用exp表达式执行mysql语句,查询某字段不为空is not null,自动增值 Thinkphp 的文档经常不够完整的表达MYSQL的各种组合,is not null在thinkphp中就不能用“=” 或者简单的eq等来表示.TP支持MYSQL不为空的array编写方式:$data = D('tablename');$map = array();$map['pic'] = array('exp','is not null');其中的exp表示MYSQL的表达式查询,支持各种M

学习下Mysql子查询IN中使用LIMIT的方法. 这两天项目里出了一个问题,mysql LIMIT使用后报错. 需求是这样的,我有3张表,infor信息表,mconfig物料配置表,maaply物料申请表,要求是读出申请表中哪些人申请哪些物料 于是,首先这样写: SELECT infor.name,infor.phone,infor.add, mconfig.mname,mapply.acount,from_unixtime(mapply.atime,'%Y-%m-%d') as 'atime

mysql中查询一个字段具体是属于哪一个数据库的那一张表:用这条语句就能查询出来,其中 table_schema 是所在库, table_name 是所在表 --mysql中查询某一个字段名属于哪一个库中的哪一张表 select table_schema,table_name from information_schema.columns where column_name = '字段名'

mysql子查询用法 1 可以当值来用<pre>select id from hcyuyin_share where id=(select id from hcyuyin_share limit 200000,1)</pre> 2 可以当做表来用<pre>select o.nickName,o.sex,o.province,o.city,from_unixtime(m.time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') as starttime,from_unixtim

源自MySQL 5.7 官方手册 13.2.10 Subquery Syntax 〇.MySQL子查询介绍 子查询指的是嵌套在某个语句中的SELECT语句. MySQL支持标准SQL所要求的所有子查询形式和操作,此外还进行了一些扩展. 下面就是一个有子查询的示例: SELECT * FROM t1 WHERE column1 = (SELECT column1 FROM t2); 在此示例中,SELECT * FROM t1 ...是外部查询(或外部语句),而(SELECT column1 FR

转: MySQL如何查询某个字段长度最大的记录 2017年06月24日 13:12:15 翔云123456 阅读数 18348   版权声明:本文为翔云原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/lanyang123456/article/details/73687326 首先查询字段的最大长度值 SELECT max(length(message)) FROM apple; 1 假设查询结果为60220 接着查询具体的记录 SELECT * FROM appl

IN为什么慢? 在应用程序中使用子查询后,SQL语句的查询性能变得非常糟糕.例如: SELECT driver_id FROM driver where driver_id in (SELECT driver_id FROM driver where _create_date > '2016-07-25 00:00:00'); 独立子查询返回了符合条件的driver_id,这个问题是解决了,但是所用的时间需要6秒,可以通过EXPLAIN查看SQL语句的执行计划: 可以看到上面的SQL语句变成了相

MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询 MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下: SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果(TRUE 或 FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留. MySQL EXISTS 子查询实例 下面以实际的例子来理解 EXISTS 子查询.下面是原始的数据表: article 文章表: aid t

因工作需要,目前研究出一种mysql 技能,与大家分享一下. 需求:关联查询另一个大表数据的某些(一个以上)字段 方案:因关联查询的表数据太大.多表查询影响效率,单个子查询又有些多余.所以采用多列拼接子查询,然后根据SUBSTRING_INDEX(SOURCE,SEPARETOR,INDEX+1). 原理:子查询返回拼接列:函数截取还原列 可执行脚本: SELECT SUBSTRING_INDEX(temp.temp_column,",",1) showFirst, SUBSTRING

本文基于MySQL5.7.19测试 创建四张表,pt1.pt2表加上主键 mysql> create table t1 (a1 int, b1 int); mysql> create table t2 (a2 int, b2 int); mysql> create table pt1 (a1 int, b1 int, primary key (a1)); mysql> create table pt2 (a2 int, b2 int, primary key (a2)); 向表中分

源SQL如下: 创建数据表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS tdb_goods(     goods_id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,     goods_name VARCHAR(150) NOT NULL,     goods_cate VARCHAR(40) NOT NULL,     brand_name VARCHAR(40) NOT NULL,     goods_price DECIMAL(15,

第二章 mysql 一.模糊查询 like 1. 字段 like '河北省%' %代表任何N个字符 2 字段 like '河北省____' _代表任意1个字符 二.IN 语法:SELECT 字段列1,字段2 ,…FROM 表名 WHERE 字段x IN ( 值1,值2,值3…) 三.排序 语法:select 字段1, 字段2, ... from 表名 where 条件 order by 字段 [asc|desc] asc :升序 desc :降序 默认是升序asc SELECT * FROM s