摘抄并用于自查笔记 1. 对精度有要求decimal float 类型用于表示单精度浮点数值,而double类型用于表示双精度浮点数值,float 和 double 都是浮点型,而 decimal 是定点型. MySQL浮点型和定点型可以用类型名称后加 (M,D) 来表示,M表示该值的总共长度,D表示小数后面的长度,M和D又称为精度和标度,如 float(7,4) 可显示为 -999.9999,MySQL保存值时进行四舍五入,如果插入 999.00009,则结果为 999.0001.float

对varchar, char类型的字段进行排序 把价格设计成decimal的时候,要注意 "有效位数", "小数位数", 不然会发现,插入的时候最多达到上限

本篇博客稍微有点长,它实际上包括两个内容:一是mysql字段类型的介绍,二是在mysql建表过程中是如何正确选择这些字段类型; 字段类型 数值 MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别,一个是整数,另一个是浮点数或小数. 许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的,每个子类型支持不同大小的数据,并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分(UNSIGNED)或者用零填补(ZEROFILL). INT 在 MySQL 中支持的 5 个主要整数类型是 TINYINT,SMA

navicat 是我一直在使用的一个数据库操作工具,非常方便快捷.如果没有可用navicat可以留言邮箱我直接发您. 今天来介绍一下使用navicat导出数据库字段设计.废话不多说,先看导出效果. 查询sql SELECT TABLE_NAME 表名, COLUMN_NAME 字段名称, COLUMN_TYPE 字段类型, IF ( IS_NULLABLE = 'YES', '是', '否' ) 是否可为空, IF ( COLUMN_KEY = 'PRI', '是', '否' ) 是否主键, C

在我们公司的DB规范中,明确规定: 1.建表语句必须明确指定主键 2.无特殊情况,主键必须单调递增 对于这项规定,很多研发小伙伴不理解.本文就来深入简出地分析MySQL索引设计背后的数据结构和算法,从而可以帮你释疑如下问题: .为什么innodb表需要主键? .为什么建议innodb表主键是单调递增? .为什么不建议innodb表主键设置过长? .掌握B-Tree和B+Tree基础知识 一.B-tree基础知识 B-tree(多路搜索树,并不是二叉的)是一种常见的数据结构.使用B-tree结构可

mysql数据库设计原则: 必须使用InnoDB存储引擎 解读:支持事务.行级锁.并发性能更好.CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 禁止使用存储过程.视图.触发器.Event 解读:高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库CPU,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”.数据库擅长存储与索引,CPU计算还是上移吧 表必须有主键,例如自增主键 解读:a)主键递增,数据行写入可以提高插入性

作者介绍 李辉,原新浪爱彩票运维负责人,常用网名:门牙没了.曾主导新浪爱彩票的MySQL运维工作.培训合伙人.资深讲师,中国科学院大学在读研究生(大数据方向),擅长大型项目的关系型数据库运维和管理,现在在数据库运维自动化方向研究.   随着MySQL自身的发展与不断完善,不知不觉中整个互联网行业已离不开这个完善又小巧的关系型数据库,整个生态链也已经变得非常成熟,即便是初创企业和传统企业也可以放心大胆地把数据库迁移到MySQL上来.在大家和MySQL数据库愉快玩耍的同时,我来聊聊MySQL架构设计

大多数开发者应该都遇到过在mysql字段中存储逗号分割字符串的经历,无论这些被分割的字段代表的是id还是tag,这个字段都应该具有如下几个共性. 被分割的字段一定是有限而且数量较少的,我们不可能在一个字符串中存储无限多个字符 这个字段所属的表与这个字段关联的表,一定是一对多的关系 比如下面这个表结构所代表的content与tag这两个对象 mysql> SELECT * FROM content; +----+------+ | id | tags | +----+------+ | 1 | 1

引言 这次Qi号分享MySQL字段属性简介.下面资料是Qi号搜集大量资料与个人理解的整理. MySQL提供了一组可以赋给表中各个列的数据类型,每个类型都强制数据满足为该数据类型预先确定的一组规则,例如大小.类型及格式. 这里先总结数据类型.MySQL中的数据类型大的方面来分,可以分为:日期和时间.数值,以及字符串.下面就分开来进行总结. 参考资料: MySQL数据类型和常用字段属性总结 数据类型介绍 1. 日期和时间数据类型 MySQL数据类型   含义 date 3字节,日期,格式:2014-

MySQL数据库设计总结   规则1:一般情况可以选择MyISAM存储引擎,如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎. 注意:MyISAM存储引擎 B-tree索引有一个很大的限制:参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过1000字节.另外MyISAM数据和索引是分开,而InnoDB的数据存储是按聚簇(cluster)索引有序排列的,主键是默认的聚簇(cluster)索引,因此MyISAM虽然在一般情况下,查询性能比InnoDB高,但InnoDB的以主键为条件的查询性能是非常高的. 规则2:

[原创]面试官:讲讲mysql表设计要注意啥 需要设计一个主键 因为你不设主键的情况下,innodb也会帮你生成一个隐藏列,作为自增主键.所以啦,反正都要生成一个主键,那你还不如自己指定一个主键,在有些情况下,就能显式的用上主键索引,提高查询效率! 主键是用自增还是UUID? 肯定答自增啊.自增插入性能好. innodb 中的主键是聚簇索引.如果主键是自增的,那么每次插入新的记录,记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置,当一页写满,就会自动开辟一个新的页.如果不是自增主键,那么可能会在中间插入

mysql索引设计的注意事项 目录 一.索引的重要性 二.执行计划上的重要关注点 (1).全表扫描,检索行数 (2).key,using index(覆盖索引) (3).通过key_len确定究竟使用了复合索引的几个索引字段 (4) order by和Using filesort 三.索引设计的注意事项 (1). 关于INNODB表PRIMARY KEY的建议 (2). 什么列上适合建索引,什么列上不适合建索引 (3). 索引一定是有益的吗? (4). where条件中不要在索引字段侧进行任何运

面试官:讲讲mysql表设计要注意啥? 引言 大家应该知道烟哥最近要(tiao 咳咳咳),嗯,不可描述! 随手讲其中一部分知识,都是一些烟哥自己平时工作的总结以及经验.大家看完,其实能避开很多坑.而且很多问题,都是面试中实打实会问到的! 比如 OK,具体有下面这些问题 1.为什么一定要设一个主键? 2.你们主键是用自增还是UUID? 3.主键为什么不推荐有业务含义? 4.表示枚举的字段为什么不用enum类型? 5.货币字段用什么类型? 6.时间字段用什么类型? 7.为什么不直接存储图片.音频.视

有情怀,有干货,微信搜索[三太子敖丙]关注这个不一样的程序员. 本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录,有一线大厂面试完整考点.资料以及我的系列文章. 前言 数据库系列更新到现在我想大家对所有的概念都已有个大概认识了,这周我在看评论的时候我发现有个网友的提问我觉得很有意思:帅丙如何设计一个索引?你们都是怎么设计索引的?怎么设计更高效? 我一想索引我写过很多了呀,没道理读者还不会啊,但是我一回头看完,那确实,我就写了索引的概念,优劣势,没提到怎么设计

mysql索引设计的注意事项(大量示例,收藏再看) 目录 一.索引的重要性 二.执行计划上的重要关注点 (1).全表扫描,检索行数 (2).key,using index(覆盖索引) (3).通过key_len确定究竟使用了复合索引的几个索引字段 (4) order by和Using filesort 三.索引设计的注意事项 (1). 关于INNODB表PRIMARY KEY的建议 (2). 什么列上适合建索引,什么列上不适合建索引 (3). 索引一定是有益的吗? (4). where条件中不要

2 MySQL 数据库设计的"奥秘" [主题]逻辑设计:数据类型与 Schema 所谓"万丈高楼平地起",一个稳固的建筑离不开扎实的基础.同样,良好的的「逻辑设计」和「物理设计」是数据库高性能的基石. 本文的主要内容总结了一张图,你可以点击查看. 我们需要根据系统需要执行的 SQL 语句设计 schema,这往往权衡各种因素. [idea]瞧!权衡和取舍不仅仅在系统设计.方案设计时处处体现其价值,在数据库表设计也同样如此. 举个例子,反范式设计可以加快某些类型查询,

MYSQL字段类型与操作 字符编码与配置文件 操作 代码 功能 查看 \s 查看数据库基本信息(用户.字符编码) 配置(配置文件层面) my-default.ini windows下MySQL默认的配置文件 修改配置(配置文件层面) my.ini 必须带my.ini才会被mysql系统识别并读取 添加服务端字符编码(配置文件层面) [mysqld]\n character-set-server=utf8(字符编码即可)\n collation-server=utf8_general_ci 修改m

MySQL字段之集合(set)枚举(enum) (2008-12-23 13:51:23) 标签:it  分类:MySQL 集合 SET mysql> create table jihe(f1 set('f','m'));Query OK, 0 rows affected (0.11 sec) mysql> desc jihe;+-------+--------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type         | Null

mysql字段varchar区分大小写utf8_bin.utf8_general_ci编码区别 在mysql中存在着各种utf8编码格式:utf8_bin将字符串中的每一个字符用二进制数据存储,区分大小写.utf8_genera_ci不区分大小写,ci为case insensitive的缩写,即大小写不敏感.utf8_general_cs区分大小写,cs为case sensitive的缩写,即大小写敏感. 用utf8_genera_ci没有区分大小写,导致这个字段的内容区分大小写时出问题,比如作

所谓索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序,比如二叉树的算法和哈希算法,哈希算法是通过建立特征值,然后根据特征值来快速查找,而用的最多,并且是mysql默认的就是二叉树算法 BTREE,通过BTREE算法建立索引的字段,比如扫描20行就能得到未使用BTREE前扫描了2^20行的结果,具体的实现方式后续本博客会出一个算法专题里面会有具体的分析讨论; Explain优化查询检测 EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题,explain显示了mysql如何使用索引来处理select语

MySQL字段联合去重sql 例如数据 id,name1,name2 1 a x 2 a y 3 b x 4 a y 5 a x 联合去重name1,name2的结果为 id,name1,name2 1 a x 2 a y 3 b x 的SQL为 select * from table group by name1,name2;