对于数据量很大的一张表,i/o效率底下,分表势在必行! 使用程序分,对不同的查询,分配到不同的子表中,是个解决方案,但要改代码,对查询不透明. 好在mysql 有两个解决方案: Partition(分区,在MySQL 5.1.中实现) 和 Mysql Merge存储引擎. 只是支持MyISAM引擎,而分区者没有限制. 本文讨论 Mysql Merge存储引擎. CREATE TABLE t1 (  a INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  messa

-- 存储过程创建库  分为两条语句删除和创建DELIMITER $$USE myplan $$DROP PROCEDURE IF EXISTS createDBN $$CREATE PROCEDURE createDBN(IN n INT,IN dbName VARCHAR(100),IN dropSql VARCHAR(255),IN createSql VARCHAR(255))BEGIN  DECLARE i INT DEFAULT 0;  WHILE i<n DO    SET @te

转自:http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-2086198/ MySQL订单分库分表多维度查询  MySQL分库分表,一般只能按照一个维度进行查询. 以订单表为例, 按照用户ID mod 64 分成 64个数据库.按照用户的维度查询很快,因为最终的查询落在一台服务器上.但是如果按照商户的维度查询,则代价非常高.需要查询全部64台服务器.在分页的情况下,更加恶化.比如某个商户查询第10页的数据(按照订单的创建时间).需要在每台数据库服务器上查询前100条

之前开发的一个监控系统,数据库的日志表是单表,虽然现在数据还不大并且做了查询sql优化,不过以后数据库的日志表数据肯定会越来越庞大,将会导致查询缓慢,所以把日志表改成分表,日志表可以按时间做水平分表,我是按月分的,每个月一张表,这时候的问题是 数据库有多张同样的分表如何根据条件查询? 在进行分页的时候如何计算总记录数?如何查询出所有分表? 每个月的新表是如何创建?系统如何自动创建? 不确定哪个分表的情况如何查询某一条详细记录? 分表查询分表查询可以用union或者union all进行查询uni

分区 分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中. mysql支持的分区类型包括Range.List.Hash.Key,其中Range比较常用: RANGE分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区. LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择. HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算.这个函数可以包含MySQL 中有效的.产生非负整数

一. MySQL+MyCat分库分表 1 MyCat简介 java编写的数据库中间件 Mycat运行环境需要JDK. Mycat是中间件.运行在代码应用和MySQL数据库之间的应用. 前身 : corba. 是阿里开发的数据库中间件.实现MySQL数据库分库分表集群管理的中间件.曾经出现过重大事故. 二次开发,形成Mycat. 使用MyCat之后,编写的所有的SQL语句,必须严格遵守SQL标准规范. insert into table_name(column_name) values(colum

目录 MySQL数据库之单表查询中关键字的执行顺序 1 语法顺序 2 执行顺序 3 关键字使用语法 MySQL数据库之单表查询中关键字的执行顺序 1 语法顺序 select distinct from where group by having order by limit 2 执行顺序 from #step1 确定在哪张表做查询 where #step2 设置过滤条件,过滤出符合条件的内容 group by #step3 对过滤后的数据按字段分组 having #step4 再进一步对分组后的

MySQL之分库分表(MyCAT实现)   分库分表介绍 随着微服务这种架构的兴起,我们应用从一个完整的大的应用,切分为很多可以独立提供服务的小应用.每个应用都有独立的数据库. 数据的切分分为两种: 垂直切分:按照业务模块进行切分,将不同模块的表切分到不同的数据库中. 水平切分:将一张大表按照一定的切分规则,按照行切分到不同的表或者不同的库中. MyCAT介绍 官方网站:http://www.mycat.org.cn/ 什么是MyCAT? 简单的说,MyCAT就是: 一个彻底开源的,面向企业应用

单表查询 select 表头,表头 as 别名 ,表头(+-*/的运算) from table_a 1.条件查询 where + 条件 <> , != 不等于 = 等于,也可以表示字符串值相等 <,> 小于,大于 >=,<= 大于等于,小于等于 between... and.. 两个值之间(左小右大,左右都闭),等同于 >=and <= is null,is not null 为空,不为空 (注意null 不能使用=进行衡量) and 并且,and 语句优先

MySql分区.分表和分库 数据库的数据量达到一定程度之后,为避免带来系统性能上的瓶颈.需要进行数据的处理,采用的手段是分区.分片.分库.分表. 一些问题的解释: 1.为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表. 这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下, 如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕. 分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率. 2.什么是分表?

1. 概述 老话说的好:选择比努力更重要,如果选错了道路,就很难成功. 言归正传,之前我们聊了使用 MyCat 实现Mysql的分库分表和读写分离,MyCat是服务端的代理,使用MyCat的好处显而易见,整个分库分表和读写分离过程对Java程序来说是完全透明的,Java程序像连接Mysql一样,去连接MyCat即可. 但MyCat的运维成本较高,需要有专门的运维人员去维护,所以今天我们来聊聊另一个实现Mysql分库分表.读写分离的方案 -- ShardingSphere-JDBC. Shardi

1.权限问题 alter routine 编辑或删除存储过程 create routine 建立存储过程 execute 创建存储过程 2.存储过程相关的一些命令 show procedure status\G  查看数据库中有哪些存储过程 show procedure status where db = 'db_name'\G 查看指定数据库(db_name)中有哪些存储过程 select name from mysql.proc where db = 'db_name';  查看指定数据库(

mysql 数据操作 单表查询 mysql 数据操作 单表查询 简单查询 避免重复DISTINCT mysql 数据操作 单表查询 通过四则运算查询 mysql 数据操作 单表查询 concat()函数 定义显示格式 mysql 数据操作 单表查询 练习 mysql 数据操作 单表查询 concat_ws() 定义显示格式 mysql 数据操作 单表查询 where 约束 mysql 数据操作 单表查询 group by 分组 mysql 数据操作 单表查询 having 过滤 mysql 数据

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MySQL数据库语法-多表查询练习一 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客主要介绍的多表查询的外键约束,以及如何使用外链接和内连接查询数据信息. 一.数据表和测试数据准备 /* @author :yinzhengjie Blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E4%BB%8E%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%88%B0%E7%B2%BE%E9%8

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了解一下MySQL中的回表查询与索引覆盖. 回表查询 要说回表查询,先要从InnoDB的索引实现说起.InnoDB有两大类索引,一类是聚集索引(Clustered Index),一类是普通索引(Secondary Index). InnoDB的聚集索引 InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引. 1.如果表定义了PK(Primary Key,主键),那么PK就是聚集索引. 2.如果表没有定义PK,则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引.

MySQL数据库语法-单表查询练习 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客主要是对聚合函数和分组的练习. 一.数据表和测试数据准备 /* @author :yinzhengjie Blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E4%BB%8E%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%88%B0%E7%B2%BE%E9%80%9A/ EMAIL:y10534190

php面试专题---mysql数据库分库分表 一.总结 一句话总结: 通过数据切分技术将一个大的MySQLServer切分成多个小的MySQLServer,既攻克了写入性能瓶颈问题,同一时候也再一次提升了整个数据库集群的扩展性.不论是通过垂直切分,还是水平切分.都能够让系统遇到瓶颈的可能性更小.尤其是当我们使用垂直和水平相结合的切分方法之后,理论上将不会再遇到扩展瓶颈了. 1.分库分表解决系统负载的流程是什么? 1.先垂直分表,代价小 2.再水平分表 每一个应用系统的负载都是一步一步增长上来的,

这里的动态分表查询并不是动态构造sql语句,而是利用SpEL操作同一结构的不同张表. 也可以参考Spring Data Jpa中的章节http://docs.spring.io/spring-data/jpa/docs/1.11.3.RELEASE/reference/html/#jpa.query.spel-expressions 背景如下: 因为数据量较大,将数据按年份进行了分表,表结构都是一致的.例如现在有两张表分别表示2017/2018年数据 表中只有id和name两个字段 DROP T