统计存储过程,这里是将统计的结果插入一个表中,后台可以有定时任务来调此存储过程.以下业务是统计仓库中商品流转情况,包括:日期.商品总数.入库数量.出库数量. BEGIN DECLARE ES_COR_CODE VARCHAR(); -- 需要定义接收游标数据的变量 DECLARE table_ VARCHAR(); -- 遍历数据结束标志 DECLARE done INT DEFAULT FALSE; -- 游标 DECLARE cur CURSOR FOR SELECT TABLE_NAME

-- 目标:动态更新表中数据 -- 老规矩上代码-----------------------------tablename 表名--feildname 字段名数组--feildvalue 字段值数组--returnvalue 返回值 create or replace function f_update ( tablename text, condition text, feildname text[], feildvalue text[], out returnvalue text ) as

mysql迁移之巨大数据量快速迁移方案-增量备份及恢复 --chenjianwen 一.前言: 当mysql库的大小达到几十个G或者上百G,迁移起来是一件非常费事的事情,业务中断,导出导入耗费大量的时间:所以,需要考虑怎么去节省时间的问题. 二.方案:[直接停业务操作主库,因为没有做从库,若做了从库,在从库上执行,则能够更大的降低业务中断的时间] 1.制定维护时间,中断业务,登录 mysql,刷新日志 2.全备数据,备份后得到 binlog 日志文件 mysql-bin.000001 3.迁移走

用Mysql存储过程来完成动态SQL语句,使用存储过程有很好的执行效率: 现在有要求如下:根据输入的年份.国家.节假日类型查询一个节假日,我们可以使用一般的SQL语句嵌入到Java代码中,但是执行效率方面,表现方面并不是很理想,因此我选择使用拼接SQL语句来完成这个查询(因为有可能数据为空,所以一开始我选择使用的方式拼接字符串) SQL语句如下: (这是在Navicat上编辑的,可以直接写SQL其他的由Navicat自动生成) BEGIN set @country = country;/**输入

转载自:https://www.cnblogs.com/ryanzheng/p/8334915.html 提问:如何设计或优化千万级别的大表?此外无其他信息,个人觉得这个话题有点范,就只好简单说下该如何做,对于一个存储设计,必须考虑业务特点,收集的信息如下:1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据

大数据量备份与还原,始终是个难点.当MYSQL超10G,用mysqldump来导出就比较慢了.在这里推荐xtrabackup,这个工具比mysqldump要快很多. 一.Xtrabackup介绍 1,Xtrabackup是什么 Xtrabackup是一个对InnoDB做数据备份的工具,支持在线热备份(备份时不影响数据读写),是商业备份工具InnoDB Hotbackup的一个很好的替代品. Xtrabackup有两个主要的工具:xtrabackup.innobackupex 1.xtraback

1.Java代码实现 import org.apache.hadoop.hbase.client.coprocessor.AggregationClient; import org.apache.hadoop.hbase.client.coprocessor.LongColumnInterpreter; import org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.AggregateImplementation; /** * <p> * 协处理器统计HBase表数据量

原文:http://blog.51yip.com/mysql/1650.html 作者:海底苍鹰 大数据量备份与还原,始终是个难点.当MYSQL超10G,用mysqldump来导出就比较慢了.在这里推荐xtrabackup,这个工具比mysqldump要快很多. 一.Xtrabackup介绍 1,Xtrabackup是什么 Xtrabackup是一个对InnoDB做数据备份的工具,支持在线热备份(备份时不影响数据读写),是商业备份工具InnoDB Hotbackup的一个很好的替代品. Xtra

原文地址:http://blog.csdn.net/zwan0518/article/details/11972853 目录(?)[-] 一查询优化 1创建索引 2缓存的配置 3slow_query_log分析 4分库分表 5子查询优化 二数据转移 21插入数据   如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机.它通过降低数据的安全性,减少对

1.在讨论这个问题之前首先介绍一下什么是"大数据量sql文件". 导出sql文件.选择数据库-----右击选择"转储SQL文件"-----选择"结构和数据"  .保存文件db_mras.sql文件. 2.导入sql文件.在MYSQL中新建数据库db_mras.选择数据库-----右击选择"运行SQL文件"-----选择文件db_mras.sql,运行. 现在发现运行失败,提示错误"MySQL server has g

来源于:https://blog.csdn.net/A350204530/article/details/79040277 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select

10.10.6  大数据量插入优化 在很多涉及支付和金融相关的系统中,夜间会进行批处理,在批处理的一开始或最后一般需要将数据回库,因为应用和数据库通常部署在不同的服务器,而且应用所在的服务器一般也不会去安装oracle客户端,同时为了应用管理和开发模式统一,很多会利用mybatis的foreach collection特性,如下: <insert id="batchInsertStudent" parameterType="List"> insert i

方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. 方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条) 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM

limit 翻页原理 limit offset,N, 当offset非常大时, 效率极低, 原因是mysql并不是跳过offset行,然后单取N行, 而是取offset+N行,返回放弃前offset行,返回N行. 效率较低,当offset越大时,效率越低 通过show profile可以查看: mysql> show profiles; +----------+------------+------------------------------------+ | Query_ID | Dura

直接上代码 -- 删除存储过程 DROP PROCEDURE IF EXISTS `renew_message_queue`; -- 添加; 的转义 DELIMITER ;; CREATE PROCEDURE `renew_message_queue`() BEGIN -- 旧表备份的后缀 DECLARE old_table_suffix VARCHAR(8) DEFAULT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y%m%d'); -- 事务标记 DECLARE t_error INTEGE

今天写存储过程时,遇到要将表名最为参数的问题,如果不涉及到游标的话,使用prepare可以解决问题,但是,动态表名要运用在游标中的话,则prepare就得靠边站了. 集众人之智慧,最后,使用临时表解决了问题. 如何在MySQL的存储过程中实现把过程参数用在游标定义的SELECT命令里面作为表名引用 首先,我们来把场景描绘一下,比如下面的例子(当然是无法正确运行的):   CREATE PROCEDURE `proc`(SourceDBName CHAR(50), SourceTableName

mysql需要导入某前缀例如12345为前缀的,后缀扩展2位 即00-99. 利用存储过程插入数据. DROP PROCEDURE IF EXISTS insert_popsms_code;DELIMITER // ) ) BEGIN ; DECLARE channelId int; ); do ) then ',i); else set codeNum = CONCAT(prefix,i); end if; ' ) then ; ELSEIF(prefix ') then ; else ; e

之前经常在程序中拼接sql语句,其实我们也可以在存储过程中拼接sql 语句,动态的执行~~ 代码如下: DROP PROCEDURE IF EXISTS SearchByDoctor;CREATE PROCEDURE SearchByDoctor( IN DoctorId VARCHAR(50), IN deptId VARCHAR(50), IN beginDate VARCHAR(20), IN endDate VARCHAR(20), IN StandDeptId VARCHAR(50),

最近学习postgresql,正一个小活要用上,所以就开始学习了!然而,学习的过程极其艰辛,但却也充满了乐趣. 一般来说数据库的操作不外如何增,删,改,查,而首要的就是要添加数据到数据库中,因为以前的经验,存储过程要比不用存储过程效率要高不少,至少我的程序环境是这样的结果! 所以就想要做写些存储过程,如果一个表一个存储过程,那仅存储过程就得写好几百个这个实是有点夸张了!(这还仅是插入.加上删除/修改/查询那得近上千) 那么能不能有个方法,可以减少工作量呢?自动根据表名,字段名及字段值与插入?PO

最近批处理数据的时候,突然想到:为什么不使用存储过程进行数据批处理? 为什么要进行批处理? 自答:减少数据库连接次数,提高效率. 存储过程批处理数据的优点:一次编译,永久执行. 这次的批处理逻辑较简单,所以使用了存储过程,但是想到当逻辑复杂时,我宁愿不适用存储过程.····

遇到几百万的数据操作遇到很多问题,比如分区,比如分表,sql语句的效率问题.努力学习好mysql优化还是很有必要的.