数据库 表 发生变化,需要把2.0的表数据 同步到3.0库中去: -- 同步数据存储过程执行 -- 更新留言旧表数据到新表数据中 /*DEFINER:Vector*/ drop procedure if exists p_for_feedback_message; create procedure p_for_feedback_message() begin DECLARE v_done INT DEFAULT 0; DECLARE v_id INT DEFAULT 0; DECLARE v_f

一.redis简介Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步.在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用.它提供了Java,C/C++(hiredis),C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby等客户端,使用很方便. 二.架构图<ignore_js_

安装2台windows Server 服务器,分别安装Mysql,配置环境变量,完成安装确认在CMD窗口可以使用Mysql命令 在Master服务器上创建同步账号,确保Slave服务器能访问Master服务器数据库Master DB Server IP:10.10.0.144Slave DB Server IP:10.10.0.145Mysql > grant replication slave on *.* to backup@10.10.0.145 identified by 'Passwo

性能测试是基于大量数据的,而进行性能测试之前肯定没那么多数据,所以就要自己准备数据 数据构造方法: 1.业务接口 -- 适合数据表关系复杂 -- 优点:数据完整性比较好2.存储过程 -- 适合表数量少,简单 -- 优点:速度最快3.脚本导入 -- 适合数据逻辑复杂 -- 自由度比较高4.数据量级 --测试数据 --基础数据 启动并用工具连接mysql,这里的新建函数,所建的函数,即为存储过程 也可以在命令行mysql -u root -p 登录后输入存储过程的sql运行,但是这就是纯命令行了 执

mysql集群配置在网站负载均衡中是必不可少的: 首先说下我个人准备的负载均衡方式: 1.通过nginx方向代理来将服务器压力分散到各个服务器上: 2.每个服务器中代码逻辑一样: 3.通过使用redis缓存来保存内存中数据,使用redis同步功能来同步不同服务器内存中的数据: 4.在通过mysql的集群配置来实现数据库数据同步: 这里我整理了几种数据同步方式: 一:主从服务器同步: 顾名思义:主服务器负责数据的增删改查,从服务器负责同步数据: 主服务器建立二进制文件:每产生语句变化或磁盘变化写入

from: http://blog.csdn.net/langzi7758521/article/details/52611910 最近在做一个Redis箱格信息数据同步到数据库Mysql的功能. 自己想了想,也有大概方案. 1.队列同步,变跟数据2份,使用消息队列,一份给Redis消费,一份给Mysql消费. 2.后台定时任务,定时刷新Redis中箱格信息到数据库. 网上也到处找了下解决方案,发现这么个问题,居然是天下一大抄,还抄的一字不差,我也抄吧. 方案一: 读: 读redis->没有,读

数据同步中间件 不足:不支持 ES6.X 以上.Mysql 8.X 以上 ime 标识最大时间 logstash全量.增量同步解决方案 https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash jar 包下载地址 https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java/5.1.31 驱动包的配置 将驱动程序Jar文件复制到<logstash_install_dir>/logstash-core/

为什么对缓存只删除不更新 不更新缓存是防止并发更新导致的数据不一致. 所以为了降低数据不一致的概率,不应该更新缓存,而是直接将其删除, 然后等待下次发生cache miss时再把数据库中的数据同步到缓存. 先更新数据库还是先删除缓存? 有两个选择: 1. 先删除缓存,再更新数据库 2. 先更新数据库,再删除缓存 如果先删除缓存,有一个明显的逻辑错误:考虑两个并发操作,线程A删除缓存后,线程B读该数据时会发生Cache Miss,然后从数据库中读出该数据并同步到缓存中,此时线程A更新了数据库. 结

canal+mysql+kafka安装配置 概述 简介 canal译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费. 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引.倒排索引等) 业务 cache 刷新 带业务逻辑的增量数据处理 当前的 canal(1.1.5) 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x 工作原理 MySQL主备复制原理

一.需求背景 朋友的公司需要每天定时从源端定时同步一部分数据到目标端,库中存在company_id列的表,只将指定的company_id列导入到目标端数据库:存在company_id列的表,将表中所有的数据导入到目标端.   二.实现思路 1 远端与目标端的ip地址.账号.密码.端口号等信息保存在配置文件中,由我朋友自己填写: 2 通过information_schema.`COLUMNS`获取需要导出的表数据: 3 通过mysqldump导出表 4 通过通过mysql -e 的方式导入数据 5