MySQL 最多的使用场景是WEB 应用,那么我们就以一个WEB 应用系统为例,逐个分析其系统构成,进行经验总结,分析出数据库应用系统中各个环境对性能的影响. 一.商业需求对性能的影响 这里我们就拿一个看上去很简单的功能来分析一下. 需求:一个论坛帖子总量的统计附加要求:实时更新 在很多人看来,这个功能非常容易实现,不就是执行一条SELECT COUNT(*)的Query 就可以得到结果了么?是的,确实只需要如此简单的一个Query 就可以得到结果.但是,如果我们采用不是MyISAM 存储引擎,

TEXT & BLOB 一般在保存少量字符串的时候,我们会选择 CHAR 或者 VARCHAR:而在保存较大文本时,通常会选择使用 TEXT 或者 BLOB,二者之间的主要差别是 BLOB 能用来保存二进制数据,比如照片:而 TEXT 只能保存字符数据,比如一篇文章或者日记.TEXT 和 BLOB 中有分别包括TEXT.MEDIUMTEXT.LONGTEXT 和 BLOB.MEDIUMBLOB.LONGBLOB3 种不同的类型,它们之间的主要区别是存储文本长度不同和存储字节不同,用户应该根据实际

1. 什么是大文本?具体是什么? 首先需要理解,ElasticSearch 建立索引完成全文检索的前提是将待检索的信息导入到 ElasticSearch 中.而有的信息对应的正文内容会非常的打,可能达到 1MB ~ 3MB 左右字节,这个内容就认为是大文本,一般我们都将该内容存储到名为 content 字段中,进而对这个 Content 字段进行全文检索&高亮显示,就会存在检索效率低下的问题,更有甚者耗时可能达到 30s 左右. 这点,作为习惯了搜索引擎极速体验的用户,是不能容忍的. 2. 问题

转载自http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/3982581.html 一.基本概念 大数据也称之为LOB(Large Objects),LOB又分为:clob和blob,clob用于存储大文本,blob用于存储二进制数据,例如图像.声音.二进制文等. 在实际开发中,有时是需要用程序把大文本或二进制数据直接保存到数据库中进行储存的. 对MySQL而言只有blob,而没有clob,mysql存储大文本采用的是Text,Text和blob分别又分为: TINYTEXT.T

LOB (Large Objects)   分为:CLOB和BLOB,即大文本和大二进制数据 CLOB:用于存储大文本 BLOB:用于存储二进制数据,例如图像.声音.二进制文件 在mysql中,只有BLOB,没有CLOB,mysql存储大文本用TEXT TEXT  分为:TINYTEXT.TEXT.MEDIUMTEXT和LONGTEXT BLOB 分为:TINYBLOB.BLOB.MEDIUMBLOB和LONGBLOB 取值范围如下图: 下面来看具体的代码实现: package com.crea

大文本 mysql  es mysql  id longText  ---> es  longText mysqlId 大文本先入mysql,再同步至es: 文本查询逻辑交由es实现: mysql作用:生成Id,备份: 拿mysqlId取mysql大文本:

LOB,Large Objects,是一种用于存储大对象的数据类型,一般LOB又分为BLOB与CLOB.BLOB通常用于存储二进制数据,比如图片.音频.视频等.CLOB通常用于存储大文本,比如小说. MySQL数据库中没有专门的CLOB数据类型,而如果要存储大文本,MySQL采用的是TEXT类型.TEXT类型又有TINYTEXT.TEXT.MEDIUMTEXT和LONGTEXT之分.MySQL中的BLOB类型又可分为TINYBLOB.BLOB.MEDIUMBLOB和LONGBLOB. 使用JDB

注意:其中的JdbcUtil是我自定义的连接工具类:代码例子链接: package b_blob_clob; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.io.Reader; import java.sql.Clob; import java.sql.Connection; im

背景: 通常在UNIX下面处理文本文件的方法是sed.awk等shell命令,对于处理大文件受CPU,IO等因素影响,对服务器也有一定的压力.关于sed的说明可以看了解sed的工作原理,本文将介绍通过python的mmap模块来实现对大文件的处理,来对比看他们的差异. 说明: mmap是一种虚拟内存映射文件的方法,即将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间,实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系.关于系统中mmap的理论说明可以看百度百科和维基百科说明以及mmap函数介

前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9．1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Schema设计理论方面,一直有一个被大家奉为“葵花宝典”的

[转]Python之mmap内存映射模块(大文本处理)说明 背景: 通常在UNIX下面处理文本文件的方法是sed.awk等shell命令,对于处理大文件受CPU,IO等因素影响,对服务器也有一定的压力.关于sed的说明可以看了解sed的工作原理,本文将介绍通过python的mmap模块来实现对大文件的处理,来对比看他们的差异. 说明: mmap是一种虚拟内存映射文件的方法,即将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间,实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系.关于系统中mm

第9章 MySQL数据库Schema设计的性能优化 前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9.1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Sche

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名

原文:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzY4NTQwMA==&mid=403182899&idx=1&sn=74edf28b0bd29f78f91d02785f34bdeb&scene=23&srcid=0321RBoPB5dOfm3vEQnACMLE#rd MySQL批量SQL插入各种性能优化 对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能

一.我们可以且应该优化什么? 硬件 操作系统/软件库 SQL服务器(设置和查询) 应用编程接口(API) 应用程序 -------------------------------------------------------------------------------- 二.优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(>2G),你应该考虑使用64位的硬件结构,像Alpha.Sparc或即将推出的IA64.因为MySQL内部使用大量64位的整数,64位的CPU将提供更好的性能. 对大数据库,优化的次

但JAVA本身缺少相应的类库,需要硬编码才能实现结构化文件计算,代码复杂且可读性差,难以实现高效的并行处理. 使用免费的集算器可以弥补这一不足.集算器封装了丰富的结构化文件读写和游标计算函数,书写简单代码就能实现并行计算,并提供了易用的JDBC接口.JAVA应用程序可以将集算器脚本文件当做数据库存储过程执行,传入参数并用JDBC获得返回结果 下面举例说明集算器协助JAVA查询大文本的过程. 源数据sOrder.txt如下: 要查询起止时间是startDate.endDate之间,金额大于argA

mysql distinct和group by性能   1,测试前的准备 //准备一张测试表 mysql> CREATE TABLE `test_test` ( ->   `id` int(11) NOT NULL auto_increment, ->   `num` int(11) NOT NULL default '0', ->   PRIMARY KEY  (`id`) -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCR

批处理 需要批量执行sql语句! 需求:批量保存信息! 设计: AdminDao Public void save(List<Admin list){ // 目前用这种方式 // 循环 // 保存 (批量保存) } Public void save(Admin admin ){ // 循环 // 保存 } 技术: |-- Statement 批处理相关方法 void addBatch(String sql) 添加批处理 void clearBatch() 清空批处理 int[] executeB

它已被用于Oracle一世.但今天,很惊讶,MySQL在对数量级的性能,甚至差距如此之大不同的顺序相同的功能. 看看表ibmng(id,title,info)  只要  id key 指数title 看看两个语句: select * from ibmng limit 1000000,10 select * from ibmng limit 10,10 非常多人都会觉得不会有多大区别,可是他们都错了.区别太大了,(可能机器不同有点差距.但绝对10倍以上)详细运行时间留给好奇的同学. 这是为什么呢,

老李分享:MySql的insert语句的性能优化方案   性能优化一直是测试人员比较感兴趣的内容,poptest在培训学员的时候也加大了性能测试调优的方面的内容,而性能优化需要经验的积累,经验的积累依靠项目实战,poptest培养测试开发工程师的性能测试的能力的时候,就不断的添加实战项目来帮助学员快速积累经验,能在工作中尽快上手. 下面是数据库方面调优的一个小例子,你也完全可以通过掌握基础知识,完成简单的sql语句级别的性能调优.Poptest是国内唯一一家在测试开发工程师培养的机构,很专注自动

本文章也同步至本人的CSDN博客中: http://blog.csdn.net/u012881584/article/details/70477832 今天来说一个Java中处理大文本字符串虑重的两个解决方案. 相信大家在实际工作中都遇到过数据重复的问题, 当然也就存在虑重的工作. 比如数据库中需要对同一个字段进行虑重, 大多数情况下我们直接使用Set就能解决问题, 今天我所说的这个大文本虑重是什么含义呢?一起来看看需求吧. 需求: 公司SEO人员给了我一个文本文件, 里面大概有三千多万行字符串