MySQL是单进程多线程(而Oracle等是多进程),也就是说MySQL实例在系 统上表现就是一个服务进程,即进程(通过多种方法可以创建多实例,再安装一个端口号不同的mysql,或者通过workbench来新建一个端口号不同的 服务器实例等),该架构类似于SQL Server和Windows版本的Oracle MySQL实例是线程和内存组成,实例才是真正用于操作数据库文件的(MySQL数据库是由一些列物理文件组成,类似于frm.MYD.MYI.ibd结尾的文件) 一般情况下一个实例操作一个或多个

目录 一.前言 二.数据库表设计 三.数据库结构设计 四.数据库性能优化 硬件配置选择 数据库配置优化 系统配置优化 数据库安全优化 五.数据库架构扩展 增加缓存 主从复制与读写分离 分库 分表 分区 六.数据维护 性能状态关键指标 数据库备份 MySQL服务器性能分析 一.前言 现如今,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显,所以要重视数据库的性能优化. 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.

由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库,而数据库操作 IO 的时候是以 page(block)的方式,也就是说,如果我们每条记录所占用的空间量减小,就会使每个page中可存放的数据行数增大,那么每次 IO 可访问的行数也就增多了.反过来说,处理相同行数的数据,需要访问的 page 就会减少,也就是 IO 操作次数降低,直接提升性能.此外,由于我们的内存是有限的,增加每个page中存放的数据行数,就等于增加每个内存块的缓存数据量,同时还会提升内存换中数据命中的几率,也就是缓存命中率.

前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9．1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Schema设计理论方面,一直有一个被大家奉为“葵花宝典”的

第9章 MySQL数据库Schema设计的性能优化 前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9.1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Sche

Linux平台下源码安装mysql多实例数据库[root@linux-node1 ~]# netstat -tlunp | grep 330tcp6 0 0 :::3306 :::* LISTEN 6191/mysqld [root@linux-node1 ~]# ss -tlunp | grep 330tcp LISTEN 0 80 :::3306 :::* users:(("mysqld",pid=6191,fd=10)) [root@linux-node1 ~]# systemc

什么是Mysql的多实例? 简单的说,Mysql多实例就是一台服务器上同时开启多个不同的服务端口(如3306.3307)同时运行多个Mysql服务进程,这些服务进程通过不同socket监听不同的服务端口来提供服务.Msyql的多实例特点: 这些Mysql共用一套Mysql的安装程序,使用不用的配置文件(my.cnf)启动程序和数据文件.在提供服务时,多实例Mysql在逻辑上看起来是各自独立的,它们根据配置文件的对应设定值,获得服务器响应数量的硬件资源. 补充:其实很多网络服务器都是可以配置多实例

第1章 MySQL多实例数据库企业级应用实践 1.1 MySQL多实例介绍 前文已经讲了为什么选择MySQL数据库,以及MySQL数据库在Linux系统下的多种安装方式,同时以单实例讲解了编译方式安装MySQL和基础优化等内容,本章讲更为实用的MySQL多实例安装,百度.淘宝.阿里.Sina等大公司无一例外都会使用多实例的方式部署数据库 1.1.1 什么是MySQL多实例 MySQL多实例就是在一台服务器上同时开启多个不同的服务端口(如:3306.3307),同时运行多个MySQL进程通过不同的

原文地址 1. 前言 对于数据库而言,在日常开发中我们主要的关注点有两块,一个是schema的结构设计,另一个就是索引的优化,这两块是影响我们最终系统结构和性能的关键部分,自然也是我们花费精力最多的部分: 本文主要介绍数据库设计中的一般原则和优化手段,包括数据库的一半范式.反范式设计.数据切分.数据路由与合并等等 2. Schema设计的一般性原则 2.1 概述 范式理论是关系型数据库设计的黄金法则,它提供了数据结构化的理论基础,有效地保证了数据的一致性,应该说,关系型数据库就是在范式的基础上才

使用SchemaSpy逆向工程生成数据库依赖关系    使用SchemaSpy工具可以快速的从数据库中得到表的依赖关系,同时生成一个生动的“表图”结合的报告.方便快速了解数据库中的数据库对象间关系,类似于PowerDesigner和Toad Data Modeler反向工程得到的结果.但是导出比PowerDesigner更加美观和漂亮.HTML格式报告的交互查询功能非常的方便,更值得称赞的是该工具是使用JAVA编写的开源软件. 通过这个小文儿向大家展示一下这个开源工具的使用方法和强大魅力. 1.

ORM 与 sqlalchemy 1 关于ORM / About ORM 1.1 ORM定义 / Definition of ORM ORM(Object Relational Mapping),即对象关系映射.简单的说,ORM将数据库中的表与面向对象语言中的类建立了一种对应关系.这样,我们要操作数据库,数据库中的表或者表中的一条记录就可以直接通过操作类或者类实例来完成. 如果写程序用适配器(Adaptor)和程序交互,则需要要写原生SQL语句.如果进行复杂的查询,那SQL语句就要进行一点一点拼

 MySQL/MariaDB数据库的主从复制  作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.MySQL复制概述 1>.传统扩展方式 垂直扩展(也叫向上扩展,Sacle Up): 在单节点通过提升服务器硬件性能以达到提升软件运行效率的问题,比如提升CPU,存储,内存,网络的性能. 在很多企业里面,MySQL数据库存放了一些重要的数据,当你的企业服务访问量越来越大,单个服务器性能以及很难达到要求了,一个单服务器的性能终究有限,通常在生产环境中一个数据库它的并发连接数能达到

最近在做MySQL主从数据库同步测试,发现了一些问题,其中主从同步延迟问题是其中之一,下面内容是从网上找到的一些讲解,记录下来以便自己学习: MySQL的主从同步是一个很成熟的架构,优点为:①在从服务器可以执行查询工作(即我们常说的读功能),降低主服务器压力;②在从主服务器进行备份,避免备份期间影响主服务器服务;③当主服务器出现问题时,可以切换到从服务器. MySQL主从同步故障-Slave_SQL_Running: No http://www.linuxidc.com/Linux/2014-0

MySQL Study之--MySQL schema_information数据库       information_schema数据库是在mysql的版本号5.0之后产生的,一个虚拟数据库,物理上并不存在.       information_schema数据库类似与"数据字典",提供了訪问数据库元数据的方式,即数据的数据.比方数据库名或表名.列类型.訪问权限(更加细化的訪问方式). 案例: mysql> show databases; +------------------

MySQL在线更改schema的工具很多,如Percona的pt-online-schema-change. Facebook的 OSC 和 LHM 等,但这些都是基于触发器(Trigger)的,今天咱们介绍的 gh-ost 号称是不需要触发器(Triggerless)支持的在线更改表结构的工具. 本文先介绍一下当前业界已经存在的这些工具的使用场景和原理,然后再详细介绍 gh-ost 的工作原理和特性. 今天我们开源了GitHub内部使用的一款 不需要触发器支持的 MySQL 在线更改表结构的工

MySQL数据库优化的八种方式 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小. 例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整

本文来自:https://segmentfault.com/a/1190000006158503 原文:gh-ost: GitHub's online schema migration tool for MySQL MySQL在线更改schema的工具很多,如Percona的pt-online-schema-change. Facebook的 OSC 和 LHM 等,但这些都是基于触发器(Trigger)的,今天咱们介绍的 gh-ost 号称是不需要触发器(Triggerless)支持的在线更改

数据库Schema有两种含义,一种是概念上的Schema,指的是一组DDL语句集,该语句集完整地描述了数据库的结构.还有一种是物理上的Schema,指的是数据库中的一个名字空间,它包含一组表.视图和存储过程等命名对象.物理Schema可以通过标准SQL语句来创建.更新和修改.例如以下SQL语句创建了两个物理Schema: create schema SCHEMA_A; create table SCHEMA_A.CUSTOMERS(ID int not null,……); create sche

本文由  网易云 发布. 我们把数据库里部分或全部 Schema和数据迁移到另一个实例的行为称为实例迁移,将导出数据的实例称为源实例,导入数据的实例称为目标实例. 根据迁移数据库类型的不同,可以分为同种数据库之间的迁移,如从 MySQL迁到 MySQL:和跨数据库类型的迁移,如从 Oracle迁移到 MySQL等. 本文将介绍网易云基础服务(蜂巢) RDS实例迁移功能的实现,并探讨如何高效完成实例迁移任务. 使用场景 那么,为什么要进行 MySQL实例迁移呢?不同场景下分别该如何迁移?实例迁移的

版权声明:本文由王亮原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/122 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 王亮,腾讯云高级工程师.2010年加入腾讯,曾负责腾讯社交产品CDN图片类业务,动态加速业务的运维工作.现负责数据库产品的解决方案工作. 某国内大型游戏开发商有超过130个IDC部署MySQL实例,存储总量达20T.因业务需要,将全部实例迁移到腾讯云CDB for M

tornado 08 数据库-ORM-SQLAlchemy-表关系和简单登录注册 引言 #在数据库,所谓表关系,只是人为认为的添加上去的表与表之间的关系,只是逻辑上认为的关系,实际上数据库里面的表之间并没有所谓的表关系 一.一对一表关系 Module #需要先创建对应的Module,这里采用之前建立好的User和UserDetails relationship from sqlalchemyorm import relationship #在Userdatails中添加如下代码: userdet