关键词:mysql split mysql根据逗号将一行数据拆分成多行数据1.原始数据演示 2.处理结果演示 3.sql语句 SELECT a.id , a.NAME , substring_index(substring_index(a.shareholder, ), ) AS shareholder FROM company a INNER JOIN mysql.help_topic b ) 4.附录基本表建立语句 CREATE TABLE `company` ( `id` ) DEFAUL

substring_index(str,delim,count)       str:要处理的字符串       delim:分隔符       count:计数 例子:str=www.baidu.com substring_index(str,'.',1) 结果是:www substring_index(str,'.',2) 结果是:www.baidu 也就是说,如果count是正数,那么就是从左往右数,第N个分隔符的左边的全部内容 相反,如果是负数,那么就是从右边开始数,第N个分隔符右边的所

mysql没有split函数,这里手动写一个: ),)) BEGIN CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS temp_split ( col ) ); DELETE FROM temp_split; ) DO ,instr(c1,split1))); ,instr(c1,split1),''); END WHILE; insert temp_split(col) values (c1); END; 调用时也很简单: call sp_split('abcd,dd

讲mysql函数之前先给大家展示一下利用mysql函数的一个例子: SELECT i.item_id, i.item_name, i.cid, i.last_update_time, u.url, u.image_count, u.local_image_address_list, u.image_urls_list, u.original_class FROM item_base AS i LEFT JOIN item_url AS u ON IF(i.item_id LIKE 'yihaod

MR输入格式概述 数据输入格式 InputFormat. 用于描述MR作业的数据输入规范. 输入格式在MR框架中的作用: 文件进行分块(split),1个块就是1个Mapper任务. 从输入分块中将数据记录逐一读出,并转换为Map的输入键值对. 如果想自定义输入格式,需要实现: 顶级输入格式类:org.apache.hadoop.mapreduce.InputFormat 顶级块类:org.apache.hadoop.mapreduce.InputSplit 顶级块数据读取类:org.apach

if __name__=='__main__': FServerId = raw_input("Please input source id:") GetFileKey(FServerId) def GetFileKey(SzoneId):##截取ID第一位 GroupId = SzoneId.replace(SzoneId[-3:],'') ##截取后三位并先替换前面两位以0开头的数字为空ServerId = re.sub("^[0]",'',re.sub(&qu

本文地址:http://www.cnblogs.com/qiaoyihang/p/6270165.html mysql 本身并没有 split 函数,但是,我们实现累死功能的自定义函数是非常简单的 创建函数的语法 用户自定义函数是拓展mysql函数的一种方式,它用起来和mysql本身自带的函数没有什么区别 创建一个自定义函数的语法: CREATE [AGGREGATE] FUNCTION function_name RETURNS {STRING|INTEGER|REAL|DECIMAL} sp

转自:https://blog.csdn.net/pjymyself/article/details/81668157有分隔符的字符串拆分题目要求数据库中 num字段值为: 实现的效果:需要将一行数据变成多行 实现的SQL SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(),) AS num FROM mysql.help_topic WHERE help_topic_id 涉及的知识点一.字符串拆分: SUBSTRING_INDEX(str, delim, cou

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI

因为测试工作经常需要与后台数据库进行数据比较和统计,所以采用python编写连接数据库脚本方便测试,提高工作效率,脚本如下(python连接mysql需要引入第三方库MySQLdb,百度下载安装) #-*- coding: utf-8 -*- import MySQLdb, datetime, time #code数字含义 code_mean = {10:"开始下载(10)", 11:"下载完成(11)", 12:"安装界面(12)", 13:&

概要 这篇博客是在上一篇博客Phantomjs+Nodejs+Mysql数据抓取(1.抓取数据) http://blog.csdn.net/jokerkon/article/details/50868880 后进行的第二部分,请各位读者在看这篇博客之前先浏览上一篇,因为这里面有部分代码会沿用到上一部分的抓取结果. 好,现在开始正式的抓取图片的讲解 首先,我们先来看看代码: var page =require('webpage').create(); var address='http://pro

1.Oracel数据库没有字段自增长属性,要实现自增长通常是通过查询序列或者触发器来实现的. 设置自增长主键 alter table SUB_SUBSCRIPTION add primary key(ID); ) NOT NULL AUTO_INCREMENT; 2.MySQL如何获取行号 MySQL中没有直接获取行号的函数,但是可以自己创建一个函数. -- 创建行号函数 CREATE FUNCTION func_rowNumber() RETURNS int NO SQL NOT DETERM

Mysql 是一个比较优秀的开源的数据库,很多公司都在使用.作为运维人员,经常做着一些重复性的工作,比如创建数据库实例,数据库备份等,完全都可以使用 python 编写一个工具来实现. 一.模块 ConfigParser 学习 ConfigParser 模块可以解析类似 MySQL 配置文件 my.cnf 和 windows 下的 ini 配置文件.使用 ConfigParser 模块解析这类配置文件非常方便,而且可以增加.设置或删除配置文件的 section option 等,如果你使用 C

最近看了slave IO的源码,发现slave IO的写relay log貌似是单线程单连接的,这让我有点小失望. slave IO的主函数是handle_slave_io,处理流程如下: 图1 handle_slave_io处理流程 我们这次主要要完成safe_connect以及try_to_reconnet用到的核心函数 mysql_real_connect流程的探索. 一.mysql_real_connect流程 在这之前我们需要弄明白连接mysql需要那几步操作,参考自官网的文档(htt

如何对比两个MySQL实例的参数情况,生产中常会有这样的需求,最近写了个python脚本,可基本实现该需求. 脚本 #!/usr/bin/python import MySQLdb,sys def fetch_variables(ip,user,passwd,port,variable=False): # Open database connection try: db = MySQLdb.connect(host=ip, user=user,passwd=passwd,port=port) e

公司数据中心从托管机房迁移到阿里云,需要对mysql迁移(Replication)后的数据一致性进行校验,但又不能对生产环境使用造成影响,pt-table-checksum 成为了绝佳也是唯一的检查工具. pt-table-checksum 是 Percona-Toolkit 的组件之一,用于检测MySQL主.从库的数据是否一致.其原理是在主库执行基于statement的sql语句来生成主库数据块的checksum,把相同的sql语句传递到从库执行,并在从库上计算相同数据块的checksum,最

https://www.zhihu.com/question/28139319 解析超过500G的xml 写入mysql,如何尽快写入? 解析超过500G的xml 写入mysql,如何尽快写入? 现在有一个超过500G的xml,xml中的节点也比较复杂,因为记录可能超过20亿条,所以进行了分表分区(100个表,每个表100个分区),分表用的哈希取模,所以只能用程序写入,1. 用最笨的方法逐行解析写入,好几天不见完.2. 合并insert value,没100条进行事务写入,还是很慢.有什么好的建

多年前用过李天平前辈的,自己改过,后来李老师做动软了,不给源码,修改不是很方便.加上我目前需要转java方向,于是决定自己搞.到目前为止花了整整一个星期了,看看目前的成果. 最后是代码工程文件,用c#开发的,IDE是vs2010 为了实现最大的模板自由,设计了专有的模板语法.基于C#,但是已经做到尽量简化,对有一点开发经验的同行应该是很好上手的. 目前c#的代码模板已经做了一些通用样例,接下来做java的开发代码模板. 总之,为了提高效率,并且规范项目团队成员的代码书写. 下面把核心的代码两个类

. 导出数据库数据 mysqldump -uroot -p dp_db > dumpout.sql 其中 root是账户名 dp_db是需要导出的数据库名称 dumpout.sql存储导出的数据 . 将导出的数据dumpout.sql放到你的目标机器上(如果是远程目标机器的话,直接将dunmpout.sql copy到目标机器就行).这里假设cp到主目录下~/ . 在目标机器的数据库里建立新数据库,这里建立名为dp_db_bak的数据库 mysql> create database dp_db

最近一直在学习MySQL数据库,很感兴趣.这次我做了一个简单的尝试,使用Python3.4与MySQL数据库进行交互,将一份从雪球网上下载的某股票数据上传至MySQL数据库.仅为初学者提供参考,高手请不要见笑. 代码已上传至github,欢迎关注: https://github.com/JoshuaHe2015/Python_Code/blob/master/MySQL_test.py import pymysql f = open(r'D:\Data\SZ000839.csv')# Load