使用navicat的客户端插入csv的数据文件,有一种非常简单的方式,即使用导入向导,直接根据数据匹配即可. 使用load的方式. 由于本项目中插入数据表量大而且格式统一,故首先使用创建字段create的方式创建表格,再使用load的方式导入数据字段. LOAD DATA INFILE 'D:\\electric\\201503.csv' INTO TABLE hjqk_mxb_201503 FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'

用workbench导入csv数据,只能导入数据的第一行,也就是标注每一列的列名的那一行.但问题是,每次导入完成时,系统提示已经导入了500条记录(这个文件中的确有500条记录),可是刷新数据库后打开这张表,里面还是只有上面说的那一行. 鄙人还发现在导入设置[field separator]那一栏,操作系统只能选择分号,冒号,TAB.但在csv里,field 和 field之间是按逗号分的. 所以主要进行以下两点的确认: (1)查一下你的分隔符到底是什么?即系统支持的分隔符是什么,逗号还是分号?

//http://www.cnblogs.com/mingmingruyuedlut/archive/2013/01/20/2849906.html C# 将List中的数据导入csv文件中   将数据保存至文件中,是一个比较常用的功能,数据源可以是多种形式,文件也可以是多种. 这里简单的介绍将List数据导入到CSV文件中的方法. 代码如下所示: Student类: public class Student { private string id; public string Id { get

今天尝试将Oracle中的数据导入到mysql中,在SQLyog工具其中看到一些sql语句,拿来记录一下,说不定以后就用的着呐! -----查看ydtf数据库中的基础表,就是用户创建了哪些表 SHOW FULL TABLES FROM `ydtf` WHERE table_type = 'BASE TABLE';   ---注意:`ydtf`左右的符号是!号键左边的那个键 ------查看ydtf数据库中基础表area_info的所有字段 SHOW FULL FIELDS FROM `ydtf`

写在前面 目的是测试将csv文件内容导入到表中, 同时记录一下自增主键的设置. 测试采用MySQL8.0. 新建表customer_info如下, 未设置主键. 修改上表, 添加主键id, 并设置为自增. ALTER TABLE customer_info ADD COLUMN id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY; 导入步骤 1.为了模拟数据, 直接把这三条记录导出到csv文件中. 2.将该文件导入到表customer_info中. csv文件中

一.MySQL添加csv数据 此问题是前几天整理数据的时候碰到的,数据存在 CSV文件中(200多万记录),通过python 往数据库中导入太慢了,后来使用MySQL 中自带的命令 LOAD DATA INFILE, 30多秒就能够完成二三百万的数据量导入. LOAD DATA INFILE 命令允许你读取文本文件然后非常快速的插入数据库. 导入文件之前,你需要准备以下的内容: 创建相应数据的数据库表格. CSV 文件中的数据需要和数据库表格在列数和数据类型保持一致. 具有写入数据库的文件和插入

项目中用到含有中文字段的数据CSV文件,导入Mysql数据中发现中文内容乱码. 分析原因:因为数据库字符编码问题引起. [1]创建utf-8字符集数据库 CREATE DATABASE db_name DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; [2]更改数据库的字符编码 ALTER DATABASE db_name DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; 如上,更改了数据

今天来更新一个很少碰到,但碰到了又让人十分蛋疼的问题——Go语言中执行MySQL的load data local infile语句报local file 'xxx' is not registered错误该如何解决. 上车请刷卡,没卡的乘客请投币,上车的乘客请往车厢中部走,汽车起步,请坐稳扶好. 情景在现:我要在Go语言中执行sql语句,往MySQL中导入一个.csv文件,sql语句如下: load data LOCAL infile './user.csv' into table users

1.报错信息 ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement   2. 报错原因: mysql文件的导入和导出路径有默认的设置,即 secure-file-priv,当传入的csv文件路径与默认的路径冲突时就会报错.   secure-file-priv的值有三种情况: secure_file_prive=n

一定要查看好CSV字段结构是否和文件的表结构字段一致 load data local infile 'F:/MySqlData/test1.csv' --CSV文件存放路径 into table student--要将数据导入的表名 fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"' lines terminated by '\r\n'; MariaDB [meng]> load data loca

导入时,系统会默认一个导入路径,如果导入路径不是默认路径,会报 The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot... 的错误,可通过show variables like '%secure%';查看路径.   load data infile '/root/*****.csv' into table table_name FIELDS TERMINATED BY ','#字段间以,号分隔,默认

Excel显示数字时,如果数字大于12位,它会自动转化为科学计数法:如果数字大于15位,它不仅用于科学技术费表示,还会只保留高15位,其他位都变0. Excel打开csv文件时,只要字段值都是数字,它就认为该字段类型是数值.但我们存放在数据库中的纯数字char有可能会超过15位,这样导出csv文件后,用excel打开看到的字段值就不对了. 网上的解决方法 1.将单元格格式设为文本,但行不通,还是会以科学计数法显示 2.将单元格格式设为特殊,类型邮政编码,这样不会以科学计数法显示,但是数字超过15

在使用MySQL时,常常会用到Load Data Infile来导入数据,在遇到Date类型的列时,有时会遇到格式转换的问题: 首先创建一张简单的people表,包含名字,生日,年龄三个字段: mysql> create table people(     -> name varchar(10) NOT NULL,     -> birthday date NOT NULL,     -> age int NOT NULL); Query OK, 0 rows affected (

此问题是前几天整理数据的时候碰到的,数据存在 CSV文件中(200多万记录),通过python 往数据库中导入太慢了,后来使用MySQL 中自带的命令 LOAD DATA INFILE, 30多秒就能够完成二三百万的数据量导入. LOAD DATA INFILE 命令允许你读取文本文件然后非常快速的插入数据库. 导入文件之前,你需要准备以下的内容: 创建相应数据的数据库表格. CSV 文件中的数据需要和数据库表格在列数和数据类型保持一致. 具有写入数据库的文件和插入权限的账户 假定我们拥有一个

导入数据时,需要注意 CSV 文件中的数据是否包含逗号以及双引号,存在时,导入会失败 选择数据库 -> 右键 -> 任务 -> 导入数据 ,然后根据弹出的导入导出向导(如下图)中的提示内容进行操作即可. 注意: 在导入过程经常出现字符串被截断的错误,这个因为在平面文件默认导入的设置中,字段长度被设置为 50 ,修改成需要的长度即可.修改位置如下:

CSV文件数据如何读取.导入.导出到新的CSV文件中以及CSV文件的创建 一.csv文件的创建 (1)新建一个文本文档: 打开新建文本文档,进行编辑. 注意:关键字与关键字之间用英文半角逗号隔开.第一行为引用字段,第二行为对应值.例如: (2)生成csv文件 将文本文档重命名更改文件扩展名,将“.txt”改为“.csv” 重命名重新打开后就是一个CSV文件格式.例如: 二.数据的表示和读写 csv文件的每一行都是一维数据,可以使用python中的列表类型表示,整个csv文件是一个二维数据,由表示

MYSQL导入CSV格式文件数据执行提示错误(ERROR 1290): The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement. [1]分析原因 其实原因很简单,因为在安装MySQL的时候限制了导入与导出的目录权限.只允许在规定的目录下才能导入. 可以通过以下命令查看secure-file-priv当前的值是什么 SHOW VARIABLES LIKE "

1.说明 Oracle数据库导入csv文件, 当csv文件较小时, 可以使用数据库管理工具, 比如DBevaer导入到数据库, 当csv文件很大时, 可以使用Oracle提供的sqlldr命令行工具, 能够快速导入大量数据. 在数据库之间进行数据迁移时, 特别是不同类型的数据库, 使用csv文件是一种很好的选择. 2.sqlldr用法 下面介绍sqlldr用法, 有一个USER_INFO.csv文件, 需要导入到数据库中USER_INFO表, 而且有1.5亿条数据, 要求导入耗时尽量小. 这里先

在ACCESS或Excel中导入CSV文件时常常出现乱码,这是因为简体中文版的windows操作系统及其应用软件默认都是ANSI/GBK编码,而导入的文件使用的编码与操作系统默认的编码不相符.出现这种问题可以使用Notepad++查看并修改文件的编码: 1.ACCESS导入CSV文件 2.Notepad++查看并修改文件编码 用Notepad++打开原始CSV文件,可以看到原始文件编码格式为UTF-8,按照如上操作将编码格式转为ANSI后,保存退出.再讲文本 文件导入到ACCESS中则不会出现乱

http://database.51cto.com/art/201005/200739.htm 以下的文章主要介绍的是MySQL导入sql 文件,即MySQL数据库导入导出sql 文件的实际操作步骤,我们主要是将其分成5大步骤对其进行讲述,如果你对其有兴趣的话你就可以点击以下的文章进行观看了. 步骤如下: 一.MySQL的命令行模式的设置: 桌面->我的电脑->属性->环境变量->新建-> PATH=";path\MySQL\bin;"其中path为MyS

测试主机1:Windows 10,MongoDB 3.6.3,WPS 10.1,Notepad++ 7.5.3, 测试主机2:Ubuntu 16.04,MongoDB 4, 今天测试了将数据从文件——csv文件——导入到MongoDB数据库中,使用了它的mongoimport工具——Windows和Ubuntu上安装后都是有的. Windows系统的mongoimport导入文件命令(先进入导入文件所在目录): mongoimport -d databasename -c statis_data