方法一 用mysql的命令和shell select * into outfile './bestlovesky.xls' from bestlovesky where 1 order by id desc  limit 0, 50; 方法二 把bestlovesky.xls以文本方式打开,然后另存为,在编码选择ansi编码,保存 echo "select id,name from bestlovesky where 1 order by id desc limit 0, 50;"|

Mysql中'employee'表内容如下: # __Desc__ = 从数据库中导出数据到excel数据表中 import xlwt import pymysql class MYSQL: def __init__(self): pass def __del__(self): self._cursor.close() self._connect.close() def connectDB(self): """ 连接数据库 :return: """

select * into outfile './bestlovesky.xls' from bestlovesky where 1 order by id desc  limit 0, 50;

Excel连接到MySQL 即使当今时代我们拥有了类似微软水晶报表之类的强大报表工具和其他一些灵活的客户管 理应用工具,众多企业在分析诸如销售统计和收入信息的时候,微软的Excel依然是最常用的工具.这当然不是没有理由的:Excel以其强大丰富的各种功 能,已经成为办公环境中不可或缺的工具. 然而,现在公司正在逐渐地将数据开始存储在远程数据库中,这样可以供企业员工从不同的地方来阅读和修改数据.但是,以前固有的工作流程习惯是很难打破的.当你的老板需要从远端使用Excel以饼图的形势来看一下最近的销

从数据库中导出数据的方法,这里就不提了,网上有很多方法,如果闲麻烦,可以看一下这个:mysql导出数据 其实使用最简单的下面这个语句: mysql > select * from demo into outfile "~/demo.txt"; 上面的代码在mysql中运行,运行结果就是在家目录生成一个demo.txt文件,文件内容就是查出的数据内容,并且内容中每个字段值默认的是使用的制表符作为分隔符. 当然可以使用下面的代码,自定义分隔符,使用什么符号包含内容,以及换行符. my

经常遇到MYSQL导出长数字或纯数字字符串(如身份证.卡券号.条码.流水号等)到csv或excel文件,用excel打开会显示为科学记数法,甚至后几位转为0.这是由Excel的特性决定的:Excel显示11位以上的数字时,会自动转化为科学计数法,如果长度大于15位,15位以后数字还会转成0. 网上搜到的解决办法是在该长数字前增加tab字符: 即: CONCAT("\t",str) 其中 \t 为制表符(即键盘上的Tab键)的转义符 实践时发现按此方法导出的文件打开后虽然显示为文本字符,

C#中缓存的使用   缓存的概念及优缺点在这里就不多做介绍,主要介绍一下使用的方法. 1.在ASP.NET中页面缓存的使用方法简单,只需要在aspx页的顶部加上一句声明即可:  <%@ OutputCache Duration="100" VaryByParam="none" %> Duration:缓存时间(秒为单位),必填属性 2.使用微软自带的类库System.Web.Caching 新手接触的话不建议直接使用微软提供的类库,因为这样对理解不够深刻

Excel显示数字时,如果数字大于12位,它会自动转化为科学计数法:如果数字大于15位,它不仅用于科学技术费表示,还会只保留高15位,其他位都变0. Excel打开csv文件时,只要字段值都是数字,它就认为该字段类型是数值.但我们存放在数据库中的纯数字char有可能会超过15位,这样导出csv文件后,用excel打开看到的字段值就不对了. 网上的解决方法 1.将单元格格式设为文本,但行不通,还是会以科学计数法显示 2.将单元格格式设为特殊,类型邮政编码,这样不会以科学计数法显示,但是数字超过15

Mysql查询结果导出Excel表: 一句转换方式:$ mysql -uops -p'GCNgH000KP' dtbs -e 'select * from t_proxy__record;' --default-character-set=gb2312 > ooooo.xls 或者 两句转换方式: $ mysql -uroot -p'password' dtbs -e "select * from help_cat where 1 order by type desc limit 0,20

如何获取一个表中的字段总数 1.function show columns from 表明: 结果 : 2.functiuon select count(*) from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS   WHERE table_name = '表明': Navicat如何导出Excel格式表结构 (获取某个库中的一个表中的所有字段和数据类型) 1. 一条sql 搞定 SELECT COLUMN_NAME 列名, COLUMN_TYPE 数据类型, DATA_TYPE 字段