登陆Mysql: mysql -p<port> -u<user> -p<pwd> mysql> show processlist; show processlist 命令详解: processlist命令的输出结果显示了有哪些线程在运行,可以帮助识别出有问题的查询语句. 下面是MYSQL占用CPU高处理的一个例子,希望对遇到类似问题的朋友们有点启发.一般来说MYQL占用CPU高,多半是数据库查询代码问题,查询数据库过多.所以一方面要精简代码,另一方面最好对频繁使用

2017-02-28 15:13 331人阅读 评论(0) 收藏 举报   MySQL占用CPU过高如何优化 一次生产DB服务器的 超负荷运行问题解决: 1.查看生产DB服务器top列表, 执行 top 命令 查看Cpu(s) 参数一直处于 98% 状态 ,load average达到了 5  (4核服务器) 可见DB已经超负荷运行了 2.使用root用户登录mysql 执行 show full processlist  查看慢查询,反复执行,发现一直有3个select 查询语句存在,为了缓解D

性能调优案例分享:Mysql的cpu过高   问题:一个系统,Mysql数据库,数据量变大之后.mysql的cpu占用率很高,一个测试端访问服务器时mysql的cpu占用率为15% ,6个测试端连服务器的时候mysql cpu占用率为50%~60% .ps 1: 每个测试端所做事情就是插入记录,不过插入前会先查询一下是否已经有相同的记录,有的话就更新原有记录,没有就直接插入. ps 2: CPU--Pentium Dual E1240 @ 1.60GHZ内存--2GOS--Windows 200

今天测试团队反馈说,服务A的响应很慢,我在想,测试环境也会慢?于是我自己用postman请求了一下接口,真的很慢,竟然要2s左右,正常就50ms左右的. 于是去测试服务器看了一下,发现服务器负载很高,并且该服务A占了很高的cpu.先用top命令,看了load average,发现都到了1.5左右(双核cpu)了,并且有一个java进程(20798)占用cpu一直很高,如下图: 于是,用命令jps -l看了一下java的20798,刚好就是服务A. 究竟服务A在跑什么,毕竟是测试环境.于是使用to

原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-241441-1.html MySQL处在高负载环境下,磁盘IO读写过多,肯定会占用很多资源,必然CP会U占用过高. 占用CPU过高,可以做如下考虑: 1.打开慢查询日志,查询是否是某个SQL语句占用过多资源,如果是的话,可以对SQL语句进行优化,比如优化 insert 语句.优化 group by 语句.优化 order by 语句.优化 join 语句等等: 2.考虑索引问题: 3.定期分析表,使用optimize table:

yarn就先不介绍了,这次排坑经历还是有收获的,从日志到堆栈信息再到源码,很有意思,下面听我说 问题描述: 集群一台NodeManager的cpu负载飙高. 进程还在但是看日志已经不再向ResourceManager发送心跳,不断重复下文2的动作. 心跳停止一段时间后会重连上RM但是cpu仍然很高,再过一段时间心跳再停,一直循环. NodeManager的日志解析 1.NM的localizing过程 localizing:container开始从hdfs下载resource,hdfs文件的状态从

最近了解了下有关正则表达式回溯的内容,想想就写下来,方便自己. 正则表达式匹配算法是建立在正则表达式引擎的基础上的,目前有两种引擎:DFA(确定型有穷自动机)和NFA(不确定型有穷自动机).这两种引擎的区别主要在于被匹配对象不同. DFA是用文本去匹配表达式.而NFA是用表达式去匹配文本.这个了解一下就信了.目前我们用的是NFA自动机. 为什么有时候正则表达式的使用会导致CPU飙升呢?这个与正则表达式的回溯有关.什么就正则表达式的回溯以及为什么会发生回溯呢?请看下面的例子. regex="b{1

使用SHOW PROCESSLIST 查看 原因: 使用了 一个触发器 不断的去删除日志,保证每个用户的日志只有10条 去掉之后,CPU使用率从97% 降到了 %. 利用show columns from 表名 查看 和 SQL 对比 查出 根本原因 : 删除条件里面 有一个 没有加索引,添加了索引后CPU在6%到40%波动,由于CPU单核,又加了很多触发器,所以去掉了这个 会频繁被触发的触发器. lower_case_table_names=1可以忽略表名大小写 SHOW VARIABLES

MySQL CPU 使用率高的原因和解决方法_产品性能_常见问题_云数据库 RDS 版-阿里云 https://help.aliyun.com/knowledge_detail/51587.html 常见原因 系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性. 本文通过一个简化的模型来说明系统资源.语句执行成本以及 QPS(Query Per Second 每秒执

用户在使用 MySQL 实例时,会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况.本文将介绍造成该状况的常见原因以及解决方法,并通过 CPU 使用率为 100% 的典型场景,来分析引起该状况的原因及其相应的解决方案. 常见原因 系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性. 说明:大量行锁冲突.行锁等待或后台任务也有可能会导致实例的 CPU 使用率过高,但

You need to enable JavaScript to run this app.   原文内容来自于LZ(楼主)的印象笔记,如出现排版异常或图片丢失等情况,可查看当前链接:https://app.yinxiang.com/fx/bf7839b3-5f7b-4212-9f7d-5f5577e952ea MySql CPU彪高到百分之1000的排查思路   查看当前MySql的CPU已经在百分之 1019   下述为当前MySql的所以子线程的CPU使用状况,可以看到当前已经有11个线程

笔者一直都喜欢用VAX插件来做C++的开发,但发现VS2012安装了VAX后,CPU占用超级高,有时界面卡死得很厉害.我卸了又装,升级最新版,都无论用. 直到有天.看到网友说:VS2012的sdf文件和pch文件夹非常大.能够设置个暂时文件夹进行存放,以便及时删除而节约硬盘空间. 所以我也跟着做了例如以下设置: 在选项->文本编辑器->C/C++->高级里,把回退位置设为TRUE,并指定了回退位置的保存目录. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi

1.日志产生的性能影响: 由于日志的记录带来的直接性能损耗就是数据库系统中最为昂贵的IO资源.MySQL的日志包括错误日志(ErrorLog),更新日志(UpdateLog),二进制日志(Binlog),查询日志(QueryLog),慢查询日志(SlowQueryLog)等.当然,更新日志是老版本的MySQL才有的,目前已经被二进制日志替代. 在默认情况下,系统仅仅打开错误日志,关闭了其他所有日志,以达到尽可能减少IO损耗提高系统性能的目的.但是在一般稍微重要一点的实际应用场景中,都至少需要打开

1.公司业务调整,把一部分数据由Redis转至MongoDB,业务在测试环境正常,生产环境上线后发现压力一上来MongoDB的服务直接把CPU占满了,和开发的同学分析了一下也参考了一下百度上类似的问题,最后定位原因:未使用索引. 解决方法很简单:对应的关键字段创建索引即可. 参考命令如下: >use Data;                                            #进入数据库Data,注意区分大小写: >db.stats();                 

程序CPU占用高的可能原因: 1.存在死循环: 为什么死循环会导致CPU占用高呢?      虽然分时操作系统是采用时间片的机制对CPU的时间进行管理的,也就是说到了一定时间它会自动从一个进程切换到下一个进程.但是,当进入别的进程后,若该进程告诉系统它现在不需要做什么,不需要那么多的时间,这个时候,系统就会切换到下一个进程,当切换到死循环所在进程后,由于它一直在循环,永远告诉系统它有事情做(实质仅在死循环,没做任何事),那么系统就尽可能的将其他进程省下了的时间让它做死循环了,CPU占用不高才怪咧

场景 在系统上线后,经常会遇到运维的同学跑过来说:“这次发版后,cpu线程使用率到一场,到100%了”.这时候不要慌,可以使用堆转储来分析到底是哪个线程引起的. 查找元凶 发现pid=17850的进程线程使用率100%,查询进程中哪个线程导致的问题 发现17880的线程导致cpu飚高. 通过jstack查看线程信息 首先把pid 17880转成16进制 查询堆信息 发现HardTask(源码在末尾)第18行可能有问题 源码 源码很简单,就是创建了2种线程HardTask和SimpleTask.然

问题描述: 最近几天生产环境上的mongodb一直在报警,cpu飙高,其他如内存.iops.连接数.磁盘操作等都正常.通过定位业务,发现是由于mongodb的表其中一个查询未建立索引导致,110多W的数据,每秒经历的查询10次左右.但是未建立索引导致数据查询走全表扫描,从而致使导致cpu飙高. 解决方式:db.preservationlog.createIndex({eid:1}) ; 为preservationlog表的eid字段创建索引,问题得以解决. cpu曲线图 mongodb所在服务器

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

针对服务器框架Engine,在工作线程中发现该线程占用CPU过高,分析之后发现问题出在死循环那里 void cServerBase::OnProcess() { printf("cServerBase OnProcess\n"); while(m_bRuning) { onMsg(); cTimerMgr::Inst().process_timer(); } } 在这个线程里面出现的死循环,所以导致CPU过高. 而在网络线程里面,因为有执行 int nEventNum = epoll_

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警. 本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导