使用jdbc将mysql数据库中的内容封装为指定对象的list集合 public List<User> findAll() { private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JdbcUtils.getDataSourse()); //使用jdbc操作数据库 //1.定义sql语句 String sql = "select * from user"; //2.执行sql语句 List<User> users =

package test.utils; import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;import java.io.PrintWriter;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSetMetaData;import java.sql.SQLExcept

/** * 自动将form表单封装成json对象 */ $.fn.serializeObject = function() { var o = {}; var a = this.serializeArray(); $.each(a, function() { if (o[this.name]) { if (!o[this.name].push) { o[this.name] = [ o[this.name] ]; } o[this.name].push(this.value || ''); }

接:https://www.cnblogs.com/chenxi188/p/11782349.html 事件对象 .键盘事件. 表单事件 .ref获取dom节点.React实现类似vue双向数据绑定 一.事件对象 事件对象:在触发DOM上的某个事件时,会产生一个事件对象event.这个对象中包含着所有与事件有关的信息 新建Demo2.js输入如下(文件在[在src/components/]下) 1.获取目标节点,并改变其背景色 import React from 'react'; class D

Razor 将C#对象转换成Javascript对象 在Razor中使用Json字符串,特殊字符被自动转义(如:\"->") @{ var jsonStr = Html.Raw(JsonUtil.ToJson(VieBag.data)); } <script> var data = JSON.parse(@jsonStr); </script> ViewBag.Data = list; <script type="text/javascri

子查询 指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入. SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力,因为很多时候查询需要从结果集中获取数据,或者 需要从同一个表中先计算得出一个数据结果,然后与这个数据结果(可能是某个标量,也可能是某个集 合)进行比较. 需求分析与问题解决 实际问题 #现有解决方式 #方式一: SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'Abel'; SELECT last_

子查询就是在一条查询语句中还有其它的查询语句,主查询得到的结果依赖于子查询的结果. 子查询的子语句可以在一条sql语句的FROM,JOIN,和WHERE后面,本文主要针对在WHERE后面使用子查询与表连接查询的性能做出一点分析. 对于表连接查询和子查询性能的讨论众说纷纭,普遍认为的是表连接查询的性能要高于子查询.本文将从实验的角度,对这两种查询的性能做出验证,并就实验结果分析两种查询手段的执行流程对性能的影响. 首先准备两张表 1,访问日志表mm_log有150829条记录(相关sql文件已放在

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

[sql]mysql管理手头手册,多对多sql逻辑 国家--城市例子 class Country(models.Model): name = models.CharField(max_length=30) def __str__(self): return self.name class City(models.Model): country = models.ForeignKey(Country, on_delete=models.CASCADE) name = models.CharFiel

表中有这样的记录,简单的主子表,现要想通过left join 语句把两表关联起来 select * from tbl_diary_reback a left join tbl_diary_reback_files s on a.id =s.diaryrebackid where diaryid = '-7e0f6876:1400eb06d1f:-7fed' and diaryrebackid = '1a75114e:140136e5d5f:-7ff3' 由于子表是两条不同数据,会出现两条记录.如

背景 经常有某个汇总子表的数量到主表的总数量,或者汇总子表的总价到主表的总价这种需求. 传统的做法: 1.就是为每个子表实体单独写成一个插件,但是这样不好复用. 2.主表的汇总字段是汇总货币类型,但是不能实时计算,得手动在页面上重新计算,如下图,点刷新才会触发计算 这里有幸阅读了网上一位前辈[疯吻IT]4年前写的文章,继承了他的思路实现了增删改重新触发汇总子表的某个字段到主表某个字段上. 效果图: 话不多说,上代码. #region << 版 本 注 释 >> /*--------

Django的外键使用 from django.db import models # Create your models here. class Category(models.Model): name = models.CharField(max_length=) class Article(models.Model): title = models.CharField(max_length=) content = models.TextField() # 是由Category影响Artic

其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除操作可能陷入死循环,二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程. 也许很多读者朋友都经历过这样的事情:要在开发数据库基础上清理一个空库,但由于对数据库结构缺乏整体了解,在删除一个表的记录时,删除不了,因为可能有外键约束,一个常见的数据库结构是一个主表,一个子表,这种情况下一般都得先删除子表记录,再删除主表记录.说道删除数据记录,往

有个业务场景,主表中一条数据,在子表中有多条详情数据.对数据进行展示的时候,产品希望随意拿一条子表的数据关联展示出来,用了很多方案,但是都不够好. sql查询取子表任意一条,多个字段的方案 最终找到一个高效的方案记录如下: 需求如图: 最早的第一套方案: select distinct A.ID, A.Title, A.[Description], A.xx1, A.xx2, A.xx3, B.ID as BId, B.xxA, B.xxB, B.xxC, B.xxD from A left j

Oracle数据库,查询某表中包含在子表中的数据,子表中数据按特定条件来源于该父表,SQL命令如 ) a_table父表,b_table子表,a和b表都有commandId列,a表的commandId主键关联b表中的外键commandId,要求a表中commandId包含在b表commandId中,且b表的type黑白名单类型为1的数据 (即查出b表存在的关联的a表的数据) 也可以用:(仅限于一对一的情况,一对多会出现主表重复的情况) ; 如(一对多出现的问题): 或者是 select * fr

使用sql语句实现同时向主表和子表插入数据方法: Oracle: -- oracle创建sequence create sequence SEQ_test minvalue 1 maxvalue 99999999999999999999999999 start with 21 increment by 1 cache 20; -- oracle 得到新插入数据的ID并使用 DECLARE newID varchar2(50); begin insert into table1(ID,aa,bb)

如果表A的数据结构和表B的数据结构是一样的,字段名字可以不用相同,但是对应的数据类型是一样的 这样的情况下可以用如下的方式实现将表A的数据复制到表B INSERT INTO #TEMP2 SELECT * FROM #TEPM1 如果是按照条件进行数据复制的话,可以使用如下写法 INSERT INTO #TEMP2 SELECT * FROM #TEPM1 WHERE NAME='张三' 加入条件. 两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息 delete from info where no

子查询就是: 把一条sql语句放在一个括号里,当做另外一条sql语句查询条件使用 拿到这个结果以后 当做下一个sql语句查询条件mysql 数据操作  子查询 #1:子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中. #2:内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件. #3:子查询中可以包含:IN.NOT IN.ANY.ALL.EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字 #4:还可以包含比较运算符:= . !=.> .<等

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop

5   数据库表的基本操作 在数据库中,数据表是数据库中最重要.最基本的操作对象,是数据存储的基本单位.数据表被定义为列的集合,数据在表中是按照行和列的格式来存储的.每一行代表一条唯一的记录,每一列代表记录中的一个域.在这里我们还可以认真思考一下什么是表数据,什么是表结构.这个前面提过. 5.1  创建数据表 创建完数据库之后,接下来的工作就是创建表了,因为将数据库比作存储商品的仓库的话,那么表就是存储数据的货架,是用来直接存储数据的.创建数据表的过程是规定数据列的属性的过程,同时也是实施数据完

mysql查询.子查询.连接查询 一.mysql查询的五种子句 where子句(条件查询):按照“条件表达式”指定的条件进行查询. group by子句(分组):按照“属性名”指定的字段进行分组.group by子句通常和count().sum()等聚合函数一起使用. having子句(筛选):有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出. order by子句(排序):按照“属性名”指定的字段进行排序.排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默