前言: 由于很多业务表因为历史原因或者性能原因,都使用了违反第一范式的设计模式.即同一个列中存储了多个属性值(具体结构见下表). 这种模式下,应用常常需要将这个列依据分隔符进行分割,并得到列转行的结果. 表数据: ID Value 1 tiny,small,big 2 small,medium 3 tiny,big 期望得到结果: ID Value 1 tiny 1 small 1 big 2 small 2 medium 3 tiny 3 big 正文: #需要处理的表 create tabl

原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:37(动态行转列 某一行数据转为列名) 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路.

Mysql数据库命令行输入错误 缺少另一半 错误输入 ' 或 " 时,必须键入另一半才能退出命令. 缺少分号 写入语句缺少分号需要补全. 输入quit或者exit退出 ctrl+c,完全退出 输入\c 废弃本次语句,若输入后没效果是因为未保持当前输入语句完整匹配

目录 一.行 有哪些格式? 二.紧凑的行格式长啥样? 三.MySQL单行能存多大体量的数据? 四.Compact格式是如何做到紧凑的? 五.什么是行溢出? 六.行 如何溢出? 七.思考一个问题 关注送书!<Netty实战> 文章公号 首发!连载中!关注微信公号回复:"抽奖" 还可参加抽活动 在前面的文章中,白日梦曾不止一次的提及到:InnoDB从磁盘中读取数据的最小单位是数据页. 而你想得到的id = xxx的数据,就是这个数据页众多行中的一行. 这篇文章我们就一起来看一下

*  创建数据表 * *       *      一.什么是数据表 * *           * *      二.创建数据表的SQL语句模型 * *          DDL * *          CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名称( *            字段名1 列类型 [属性] [索引] *            字段名2 列类型 [属性] [索引] *            ... *            字段名n 列类型 [属性] [索引]

根据mysql内数据,python建倒排索引,再导回mysql内. 先把mysql内的数据导出,先导出为csv文件,因为有中文,直接打开csv文件会乱码,再直接改文件的后缀为txt,这样打开时不会是乱码,在第一行输入列名 保存时选另存为,将编码格式改为utf-8 这是建倒排索引时的代码(sort列没有空格和逗号) 运行是会报一个warning,但是结果没问题,代码结合了网络搜索结果,和我自己的修改,引用自: https://blog.csdn.net/luoganttcc/article/det

介绍 在日常维护工作当中经常会需要对数据进行导出操作,而mysqldump是导出数据过程中使用非常频繁的一个工具:它自带的功能参数非常多,文章中会列举出一些常用的操作,在文章末尾会将所有的参数详细说明列出来. 语法: 默认不带参数的导出,导出文本内容大概如下:创建数据库判断语句-删除表-创建表-锁表-禁用索引-插入数据-启用索引-解锁表. Usage: mysqldump [OPTIONS] database [tables] OR mysqldump [OPTIONS] --databases

什么是solr solr是基于Lucene的全文搜索服务器,对Lucene进行了扩展优化. 准备工作 首先,去下载以下软件包: JDK8:jdk-8u60-linux-x64.tar.gz TOMCAT8:apache-tomcat-8.5.4.zip SOLR5.5.3:solr-5.5.3.zip 并上传到到linux服务器某个路径下,如下图,我放置在/usr/local/solr目录下:

使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 Sqoop 大数据 Hive HBase ETL 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 基础环境 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Hive HBase 测试Sqoop 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive 使用复杂SQL 调整Hive数据类型 不断更新 使用Sqoop从MySQL导入数据到HBase 使用复杂SQL 不断更新 Hive使用HBase数据 关于Sqoop2

MySQL:基础-数据分组 1.为什么要分组: 比如一个表中有多条订单记录,如上图,每条记录对应着一个商品,现在我要查询 每个商品被订购的单数 准备出货?也就是找到每个商品被订购的数量. 如果只找一个商品的话,我想是很简单的. 但是我想要表达的是,我要统计每一个商品的订单数目,而不是单单一个.效果就像这样: 此时我们就要对订单信息分类(根据ID)聚集然后进行运算,这时我们要用到分组. 说明: 使用分组可以将数据分为多个逻辑组,对每个组进行聚集计算.注意是先分为逻辑组,再进行聚集计算. 2.创建分

在日常的linux运维工作中,大数据量备份与还原,始终是个难点.关于mysql的备份和恢复,比较传统的是用mysqldump工具,今天这里推荐另一个备份工具innobackupex.innobackupex和mysqldump都可以对mysql进行热备份的,mysqldump对mysql的innodb的备份可以使用single-transaction参数来开启一个事务,利用innodb的mvcc来不进行锁表进行热备份,mysqldump备份是逻辑备份,备份出来的文件是sql语句,所以备份和恢复的

之前上次在部门的分享会上,听了关于MySQL大数据的分页,即怎样使用limit offset,N来进行大数据的分页,现在做一个记录: 首先我们知道,limit offset,N的时候,MySQL的查询效率特别的低,注意是在limit大数据量的时候,测试的表的数据量是1KW条,limit 5000000,N的时候,速度变的非常的慢,当然了offset特别小的时候,查询的速度没有什么差别.那我们来想一下什么没原因造成的? 那其实原因就是MySQL并不是跳过offset行,然后单取N行,而是取offs

http://www.cnblogs.com/chenmh/p/5300370.html 介绍 在日常维护工作当中经常会需要对数据进行导出操作,而mysqldump是导出数据过程中使用非常频繁的一个工具:它自带的功能参数非常多,文章中会列举出一些常用的操作,在文章末尾会将所有的参数详细说明列出来. 语法: 默认不带参数的导出,导出文本内容大概如下:创建数据库判断语句-删除表-创建表-锁表-禁用索引-插入数据-启用索引-解锁表. Usage: mysqldump [OPTIONS] databas

mysql导入数据load data infile用法 基本语法: load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore] into table tbl_name [fields [terminated by't'] [OPTIONALLY] enclosed by ''] [escaped by'\' ]] [lines terminated by'n'] [ignore number lines]

需求:更改mysql数据数据文件目录及my.ini位置. 步骤: 1.查找my.ini位置,可通过windows服务所对应mysql启动项,查看其对应属性->可执行文件路径,获取my.ini路径. "D:\MySQL\MySQL Server 5.5\bin\mysqld" --defaults-file="D:\MySQL Data\my.ini" MySQL55 2.编辑my.ini中对应datadir 改前:datadir="D:\MySQL

MySQL 查询数据 MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据. 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据,或者通过PHP脚本来查询数据. 语法 以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法: SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... [WHERE Clause] [OFFSET M ][LIMIT N] 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并

MySQL 插入数据 MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据. 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据,或者通过PHP脚本来插入数据. 语法 以下为向MySQL数据表插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法: INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN ); 如果数据是字符型,必须使用单引号或者双引号,如:"

PHP MySQL 读取数据 从 MySQL 数据库读取数据 SELECT 语句用于从数据表中读取数据: SELECT column_name(s) FROM table_name 如需学习更多关于 SQL 的知识,请访问我们的 SQL 教程. 以下实例中我们从表 MyGuests 读取了 id, firstname 和 lastname 列的数据并显示在页面上: 实例 (MySQLi - 面向对象) <?php$servername = "localhost";$usernam

MySQL查询数据表中数据记录(包括多表查询) 在MySQL中创建数据库的目的是为了使用其中的数据. 使用select查询语句可以从数据库中把数据查询出来. select语句的语法格式如下: select selection_list // 要查询的内容,选择哪些列 from table_list // 从什么表中查询,从何处选择行 where primary_constraint // 查询时需要满足的条件,行必须满足的条件 group by grouping_columns // 如何对结果

转自 关于mysql 删除数据后物理空间未释放(转载) - NETDATA - 博客园http://www.cnblogs.com/shawnloong/archive/2013/02/07/2908911.html OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小.这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致.OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化.如果已经删除了表的一大部分数据,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR . B

据最新报道显示,继MongoDB和Elasticsearch之后,MySQL成为下个数据勒索目标,从2月12日凌晨开始,已有成百上千个开放在公网的MySQL数据库被劫持,删除了数据库中的存储数据,攻击者留下勒索信息,要求支付比特币以赎回数据.问题分析遍观MongoDB和Elasticsearch以及现在的MySQL数据库勒索,可以发现都是基线安全问题导致被黑客劫持数据而勒索,原因在于这些服务都开放在公网上,并且存在空密码或者弱口令等使得攻击者可以轻易暴力破解成功,直接连上数据库从而下载并清空数据