当我们想为查询结果添加序号的时候可以这样写 SELECT @rowid:=@rowid+1 allid, pan_number, receive_person,time_note, url,unit_name,id FROM( SELECT a.pan_number,d.F_RealName receive_person, a.time_note,b.url, c.unit_name, c.id FROM medium_receiptlist_pan a left join medium_rec

使用Oracle自带的row_number()函数能够实现自动增加序号列的要求,但是同时引发一个问题,如果我们查询出来的数据需要使用Order By排序的话,那么我们会发现新增加的序号列是乱序的,它会根据我们Order By后面的字段重新排序,那么怎么解决这一问题呢?很简单,我们再加上根据Order By排序就可以了. select row_number() over(ORDER BY t.taskcreatetime), t.ACTIVITYNAME, t.TASKTYPE from t_sy

MySql中增加一列 如果想在一个已经建好的表中添加一列,可以用: alter table TABLE_NAME add column NEW_COLUMN_NAME varchar(45) not null; 这条语句向已有的表中加入新的一列,这一列在表的最后一列位置.如果希望添加在指定的一列,可以用: alter table TABLE_NAME add column NEW_COLUMN_NAME varchar(45) not null after COLUMN_NAME; 上面这个命令

使用GROUP_CONCAT函数. SELECT GROUP_CONCAT(查询的字段 separator ',') FROM table

--sql 2000 ) ,学号 ,姓名 from tb t --sql 2005 select 序号 = row_number() over(order by 学号),学号 ,姓名 from tb --oracle select row_number() over(order by 学号) 序号,学号 ,姓名 from tb

select group_concat(字段名) from 表名

利用函数:group_concat(),实现一个ID对应多个名称时,原本为多行数据,把名称合并成一行. 完整的语法如下: group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符'])

AJAX: AJAX 是一种用于创建快速动态网页的技术. 通过在后台与服务器进行少量数据交换,AJAX 可以使网页实现异步更新.这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下,对网页的某部分进行更新.   如果此页面用到了ajax方法,一定要在页面上端加上: <script src="../../jquery-1.11.2.min.js"></script> ajax基础语法: <script type="text/javascript"&g

select a,sys_guid() as b from mytable sys_guid() 是生成带分隔符(-)的GUID的自定义函数 查询B表的内容插入A表,MY_ID是A表的主键不可为空,因此需要B查询出来的数据增加一列并且赋值插入A insert into A (plan_id,ship_id,MY_ID) select plan_id,ship_id,sys_guid() as myMonthID from B

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S

    查询是数据库技术中最常用的操作.查询操作的过程比较简单,首先从客户端发出查询的SQL语句,数据库服务端在接收到由客户端发来的 SQL语句后, 执行这条SQL语句,然后将查询到的结果返回给客户端.虽然过程很简单,但不同的查询方式和数据库设置,对查询的性能将会有很在的影响. 因此,本文就在MySQL中常用的查询优化技术进行讨论.讨论的内容如:通过查询缓冲提高查询速度:MySQL对查询的自动优化:基于索引的排序:不可达查询的检测和使用各种查询选择来提高性能.      显然,这对于频繁更新的表

一.背景 我们在开发的过程中使用分页是不可避免的,通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20.当数据量比较小时(100万以内),无论你翻到哪一页,性能都是很快的.如果查询慢,只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决.但是,当数据量大的时候(小编遇到的情况是500万数据),如果翻到最后几页,即使加了索引,查询也是非常慢的,这是什么原因导致的呢?我们该如

转载自https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4844472.html 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.My

一.联接过程介绍 为了后面一些测试案例,我们事先创建了两张表,表数据如下:   1 2 3 4 CREATE TABLE t1 (m1 int, n1 char(1)); CREATE TABLE t2 (m2 int, n2 char(1)); INSERT INTO t1 VALUES(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'); INSERT INTO t2 VALUES(2, 'b'), (3, 'c'), (4, 'd'), (5, 'e'), (6, 'f'); 联接操作

 转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/8283547.html 一:基本查询 SELECT [DISTINCT] 列1,列2,列3... FROM 表1,表2... 二:分页查询 SELECT [DISTINCT] 列1,列2,列3... FROM 表1,表2... WHERE 条件 LIMIT n,m: //从n行开始的m行中检索 三:排序查询 SELECT 列名... FROM 表名... ORDER BY 排序列名... [DESC|ASC

1.1 寻找慢查询   定义:我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”. 1.在mysql日志中开启慢查询日志 1. 修改配置文件  在 my.ini 增加几行:  主要是慢查询的定义时间(超过2秒就是慢查询),以及慢查询log日志记录( slow_query_log) 2. 在mysql命令行中执行命令开启 2.分析慢查询日志          1. 直接分析mysql慢查询日志 ,利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,来分析sql慢查询语句 2. 例如:执行EXP

一.mysql查询的五种子句 where子句(条件查询):按照“条件表达式”指定的条件进行查询. group by子句(分组):按照“属性名”指定的字段进行分组.group by子句通常和count().sum()等聚合函数一起使用. having子句(筛选):有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出. order by子句(排序):按照“属性名”指定的字段进行排序.排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默认是按照“asc”来排序,即升序.

摘自:http://www.jb51.net/article/33736.htm 在 explain的帮助下,您就知道什么时候该给表添加索引,以使用索引来查找记录从而让select 运行更快.如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话,可以运行 analyze table来更新该表的统计信息,例如键的基数,它能帮您在优化方面做出更好的选择. explain 返回了一行记录,它包括了 select语句中用到的各个表的信息.这些表在结果中按照mysql即将执行的查询中读取的顺序列出来.mysql用一次

MySql缓存查询原理与缓存监控 And 索引监控 by:授客 QQ:1033553122 查询缓存 1.查询缓存操作原理 mysql执行查询语句之前,把查询语句同查询缓存中的语句进行比较,且是按字节比较,仅完全一致才被认为相同.如下,这两条语句被视为不同的查询 SELECT * FROM tb1_name Select * from tb1_name 1)不同数据库.不同协议版本,或字符集不同的查询被视为不同的查询并单独缓存. 2)以下两种类型的查询不被缓存 a.预处理语句 b.嵌套查询的子查

一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log 这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句. 2,long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短. 3,slow_query_log_file 记录日志的文件名. 4,log_queries_not_using_indexes 这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.