什么是索引 索引就像是一本书的目录一样,能够快速找到所需要的内容 索引的作用 加快查询速率,降低IO成本加快表与表之间的连接,减少分组和排序时间 索引类型 普通索引:没有唯一性的基本索引 唯一索引:有唯一性,但可以为空 主键索引:有唯一性且不能够为空 全文索引: 单列索引与多列索引 创建索引的依据 表的主键,外键必须有索引 数量超过300行的必须有索引 经常与其他表连接大表,在连接字段应该有索引 唯一性差,频繁更新的不适合建索引 将常出现在where字段的应该建索引 索引应该建在选择性高的小字段

mysql左连接 右连接 内连接的区别 1.内连接,显示两个表中有联系的所有数据; 2.左链接,以左表为参照,显示所有数据,右表中没有则以null显示 3.右链接,以右表为参照显示数据,,左表中没有则以null显示 例子: ------------------------------------------------- a表     id   name     b表     id   job   parent_id 1   张3                   1     23     1

在学MySQL的连接时,为了便于记忆,就将左连接 记做 最后结果的总记录数 和 进行左连接的左表的记录数相同,简单的说就是下面这个公式 count(table A left join table B) == count(table A)  毫无疑问,很多时候是这样的,但是,这个结论是错误的,因为一旦table B中有重复的数据时,最后的结果就可能比count(A)的数量多 举个例子:这里有两个表,结构如下 mysql> desc dep; +--------+---------+------+-

一般所说的左连接,右连接是指左外连接,右外连接.做个简单的测试你看吧.先说左外连接和右外连接:[TEST1@orcl#16-12月-11] SQL>select * from t1;ID NAME---------- --------------------1 aaa2 bbb[TEST1@orcl#16-12月-11] SQL>select * from t2;ID AGE---------- ----------1 203 30左外连接:[TEST1@orcl#16-12月-11] SQL

举个例子说明: select d.id, d.uid,d.username,d.dateline, d.message,d.replynum, c.picid, c.filename from doing d left join( select a.*, b.filename from picture a left join my_picture b on (a.id = b.id and a.mid = b.mid) ) c on c.doid = d.doid limit 1, 20; 解析

有两张表:一张A表he一张B表 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 :right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录:inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行: 表A数据: 表B数据: 1.查询两张表中都有的记录: sql: SELECT a.* FROM a INNER JOIN b ON a.a_id = b.b_id; 2.查询表A中有,表B中没有的数据: sql: SELECT a.

1.语法: select 字段列表 from table1 别名1 left join table2 别名2 on 连接条件 [where 子句]

现有四张表 表(1)res_resource_catalog 表(2)res_catalog_classify 表(3)res_resource_classify 表(4)res_resource_mount 其中,表3是表1和表2的中间表,表1的主键是表4的外键 现在要统计表2中某一类型的表1的当前用户创建的数据量,以及表1相关的表4的数据量 一开始的sql如下: SELECT rcc.id, rcc.catalog_name, COUNT(DISTINCT rrc.id) AS resour

例: 需求:查询A表中的所有列,并查询A表中的数据(ID)在B表中出现的次数,然后按model排序,最后所有结果在一张表中展示 A表结构: B表结构: ini_device_policy表中id与ini_relative_device表中device_policy_id相同 查询语句如下: select a.model,a.factory,a.series,a.version,a.policy_name,count(b.device_policy_id) as count from ini_de

MySQL本身不支持你所说的full join(全连接),但可以通过union来实现 ,下面是一个简单测试,可以看看: mysql> CREATE TABLE a(id int,name char(1)); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> CREATE TABLE b(id int,name char(1)); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> INSERT INTO a VAL

众所周知,左连接和右连接的含义是以哪一张表为准. 左连接就是以左表为准,查出的结果中包含左表所有的记录,如果右表中没有与其对应的记录,那么那一行记录中B表部分的内容就全是NULL. 现在有两个表,一个category表和goods表: mysql> select * from category; +----+---------+ | id | cate | +----+---------+ | 1 | food | | 2 | clothes | | 3 | book | | 4 | sport

没有索引时mysql是如何查询到数据的 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索

原文地址:8.2.1.8 Left Join and Right Join Optimization mysql以下列方式实现一个A left join B 连接条件: 1,表B设置为依赖于表A和A所依赖的所有表 2,表A设置为依赖使用left join条件的所有表(除了B) 3,left join条件被用于决定如何从表B中取数据行(换句话说,不使用WHERE子句的任何条件) 4,执行所有标准的连接优化,有一个例外:一个表总是在依赖的所有表之后,读取表数据(个人补充:就是说当你采用连接查询时,读

表student:+----+-----------+------+| id | name | age |+----+-----------+------+| 1 | Jim | 18 || 2 | Lucy | 16 || 3 | Lily | 16 || 4 | Lilei | 17 || 5 | Hanmeimei | 16 |+----+-----------+------+表mark:+----+---------+-------+| 1 | English | 90 || 1 | M

1.索引类型: 1.1B-tree索引: 注:名叫btree索引,大的方面看,都用的是平衡树,但具体的实现上,各引擎稍有不同,比如,严格的说,NDB引擎,使用的是T-tree,但是在MyISAM,Innodb中,默认的使用的是B-tree索引 但我们抽象一下---B-tree系统,可以理解成为“排好序的快速查找结构” 1.2hash索引 在memory表中,默认的是hash索引,hash的理论查询时间复杂度为O(1) 那为啥hash的查找如此的搞笑,为什么都不用hash索引? 答:1.hash函

mysql> desc student;+-------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+-------------+------+-----+---------+-------+| ID | int(11) | NO | PRI | 0 | || NAME | varchar(16) | YES | | NULL | || A

左连接: select 列1,列2,列N from tableA left join tableB on tableA.列 = tableB.列(正常是一个外键列) [此处表连接成一张大表,完全当成一张普通表看] where,having,group by ...照常写. 右连接: select 列1,列2,列N from tableA right join tableB on tableA.列 = tableB.列(正常是一个外键列) [此处表连接成一张大表,完全当成一张普通表看] where

[转]mysql数据库中实现内连接.左连接.右连接 内连接:把两个表中数据对应的数据查出来 外连接:以某个表为基础把对应数据查出来 首先创建数据库中的表,数据库代码如下: /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost_3306 Source Server Version : 50150 Source Host : localhost:3306 Source Database : store Target Server Type

下面是两张表 表stu 表tech 1.右连接 当使用右连接语句查询时,返回结果如下: 1 SELECT stu.id,stu.name,stu.classe_name,tech.id,tech.name FROM stu RIGHT JOIN tech on stu.classe_name=tech.classe_name; 从结果中可以看出,tech表中被查询的字段会被全部显示出来,而stu表中,只有与表tech的classe_name相同的条目的相应字段才会被显示出来. 右连接即:返回右边

left join 左连接即以左表为基准,显示坐标所有的行,右表与左表关联的数据会显示,不关联的则不显示.关键字为left join on. **基本用法如下: select table a left join table b on a.id = b.ta_id** 注意:1⃣️其中on后面关联的字段应该是同一字段(两表关联的外键) 2⃣️由于以左表为基准,左表一条记录如果对应右表多条记录,那查出的数据中右表的数据也只显示一条,如果要都显示,可以用group_contact()将字段用逗号隔开显