一.MySQL 获得毫秒.微秒及对毫秒.微秒的处理 MySQL 较新的版本中(MySQL 6.0.5),也还没有产生微秒的函数,now() 只能精确到秒. MySQL 中也没有存储带有毫秒.微秒的日期时间类型. 但,奇怪的是 MySQL 已经有抽取(extract)微秒的函数.例如: select microsecond('12:00:00.123456'); -- 123456 select microsecond('1997-12-31 23:59:59.000010'); -- 10 se

存储函数: CREATE FUNCTION `getSerialNo`(`serialName` VARCHAR(50), `skip` INT) RETURNS bigint(20) COMMENT '获取序列号'BEGIN DECLARE orderNum,loopSize, baseNum BIGINT DEFAULT 0; SELECT loop_size, base_num INTO loopSize, baseNum FROM sys_serial_no where serial_n

Mysql的单张表的最大数据存储量尚没有定论,一般情况下mysql单表记录超过千万以后性能会变得很差.因此,总结一些相关的Mysql千万级大表的优化策略. 1.优化sql以及索引 1.1优化sql 1.有索引但未被用到的情况(不建议) (1)避免like的参数以通配符开头时 尽量避免Like的参数以通配符开头,否则数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描. 以通配符开头的sql语句,例如:select * from t_credit_detail where Flistid like '%0'\G

很好的一篇博客,转载 如何优化MySQL千万级大表 原文链接::https://blog.csdn.net/yangjianrong1985/article/details/102675334 千万级大表如何优化,这是一个很有技术含量的问题,通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区,在此我想做一些补充和梳理,想和大家做一些这方面的经验总结,也欢迎大家提出建议. 从一开始脑海里开始也是火光四现,到不断的自我批评,后来也参考了一些团队的经验,我整理了下面的大纲内容. 既然要吃透这个问题,我们势必

MySQL字符串转日期类型 select str_to_date('2014-08-20 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s'); >2014-08-20 00:00:00 select date_format('1997-10-04 22:23:00', '%H:%i:%s'); >22:23:00 说明符 说明 %a 工作日的缩写名称  (Sun..Sat) %b 月份的缩写名称  (Jan..Dec) %c 月份,数字形式(0..12) %D 带有英语后缀的该月日

mysql索引总结(1)-mysql 索引类型以及创建 mysql索引总结(2)-MySQL聚簇索引和非聚簇索引 mysql索引总结(3)-MySQL聚簇索引和非聚簇索引 mysql索引总结(4)-MySQL索引失效的几种情况 文章归属:http://feiyan.info/16.html,我想自己去写了,但是发现此君总结的非常详细.直接搬过来了 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索

一.使用DDL语句创建表 DDL语言全面数据定义语言(Data Define Language) 主要的DDL动词: CREATE(创建).DROP(删除).ALTER(修改) TRUNCATE(截断).RENAME(重命名) 注意: 1.使用DDL语言时,必须在动词后跟上数据库对象名词(例如:TABLE.VIEW.INDEX.SCHEMA.TRIGGER等). 2.MySQL的DDL语言创建数据库,如CREATE DATABASE.DROP DATABASE(在Oracle中没有). 语法:

日期时间类型中包含以下几种数据类型: DATE TIME DATETIME TIMESTAMP YEAR 各类型都有具体的取值范围,超出或非法的其他值时,MySQL 会回退到 0.TIMESTAMP 类型是个例外,给它设置一个超出范围的值时,将保存上该类型允许的最大值. MySQL 按标准格式 YYYY-MM-DD hh:mm:ss[.fraction] 输出日期时间,但设置或进行日期时间相关的比较时却支持灵活的多种格式,会自动解析.具体支持的输入格式可参见 Section 9.1.3, "Da

MYSQL百万级数据,如何优化     首先,数据量大的时候,应尽量避免全表扫描,应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,建索引可以大大加快数据的检索速度.但是,有些情况索引是不会起效的: .应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. .应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:     select id from t where num is null

MySQL 如何生成日期表 在开发过程中,经常会遇到统计问题,通常交易信息都不是连续的,此时,统计出来的数据都是不连续的,所以提前生成一个时期表,当没有交易数据的时候填充0,就可以了,下面是生成日期表的步骤 1.创建一个num表,用来存储数字0~9 CREATE TABLE num (i int); 结果如下: 2.在num表中生成0~9 -- CREATE TABLE num (i int); ), (), (), (), (), (), (), (), (), (); 结果如下: 3.生成一

MySQL 时间戳与日期互相转换 1.时间戳转换成日期 函数:FROM_UNIXTIME() ,'%Y年%m月%d日') 结果为:2015年04月15日 2.把日期转换为时间戳,和 FROM_UNIXTIME 正好相反  函数:UNIX_TIMESTAMP() select UNIX_TIMESTAMP('2015-04-15') 结果为:1429027200 补充:MySQL常用时间格式 %a 缩写星期名 %b 缩写月名 %c 月,数值 %D 带有英文前缀的月中的天 %d 月的天,数值(00-

解析MySQL中存储时间日期类型的选择问题_Mysql_脚本之家 https://www.jb51.net/article/125715.htm 一般应用中,我们用timestamp,datetime,int类型来存储时间格式: int(对应javaBean中的Integer或int) 1. 占用4个字节 2. 建立索引之后,查询速度快 3. 条件范围搜索可以使用使用between 4. 不能使用mysql提供的时间函数 结论:适合需要进行大量时间范围查询的数据表 datetime(javaBe

一.前言 mysql的InnoDB,支持事务和行级锁,可以使用行锁来处理用户提现等业务.使用mysql锁的时候有时候会出现死锁,要做好死锁的预防. 二.MySQL行级锁 行级锁又分共享锁和排他锁. 共享锁: 名词解释:共享锁又叫做读锁,所有的事务只能对其进行读操作不能写操作,加上共享锁后其他事务不能再加排他锁了只能加行级锁. 用法:SELECT `id` FROM  table WHERE id in(1,2)   LOCK IN SHARE MODE 结果集的数据都会加共享锁 排他锁: 名词解

天才第一步,雀氏纸尿裤,Hibernate第一步,连接数据库. Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架,它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装,它将POJO与数据库表建立映射关系,是一个全自动的orm框架,hibernate可以自动生成SQL语句,自动执行,使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库. 所以说,Hibernate讲白了就是简化了与数据库之间的操作,那么要玩转它自然就得连接上数据库咯.(与Hibernate对应的orm框架还有Mybatis,只不过M

Linux下的微秒级定时器: usleep, nanosleep, select, pselect 标签: linuxnulldelaystructdate 2012-02-07 23:29 4979人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: Linux 系统编程(26)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 今天在公司代码中看到了使用select函数的超时功能作定时器的用法,便整理了如下几个Linux下的微秒级别的定时器.在我的Ubutu10.10 双核环境中,编译通过. /*

mysql 查询某个日期时间段,每天同一时间段的数据: SELECT * FROM t_a01_eltable WHERE DATE_FORMAT(acqtime,'%Y-%m-%d')>='2016-01-01' AND DATE_FORMAT(acqtime,'%Y-%m-%d')<='2016-05-20' AND DATE_FORMAT(acqtime,'%H')>=18 AND DATE_FORMAT(acqtime,'%H')<=19;

使用C语言在linux环境下获得微秒级时间 1.数据结构 int gettimeofday(struct timeval*tv, struct timezone *tz); 其参数tv是保存获取时间结果的结构体,参数tz用于保存时区结果: struct timezone{ int tz_minuteswest;/*格林威治时间往西方的时差*/ int tz_dsttime;/*DST 时间的修正方式*/ } timezone 参数若不使用则传入NULL即可. 而结构体timeval的定义为: s

MySQL 百万级分页优化 http://www.jb51.net/article/31868.htm 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 : , ; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 : , ; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的 : , ) LIMIT ; 是的,速度提升到0.x秒了,看样子还行了 可是,还不是完美的! 以下这句才是完美的:  ; 比上面那句,还要再快5至10倍 另外,如果需要查询 id 不是连续的一段,最佳的方法就是先找出 id ,然后用 in 查询 : ,

windowsintegeriostream汇编嵌入式任务 最近正在做一个嵌入式系统,是基于windows ce的,外接硬件的时序要微秒级的延时.1.微秒级的延时肯定不能基于消息(SetTimer函数),因为一出现消息堵塞等就会影响精度,而且setTimer单位才是毫秒.实际响应时间可能要到55毫秒左右.2.微秒级的延时也不能不能基于中断,VxD最快的时钟服务程序Set_Global_Time_Out函数才能保证1毫秒的精度.其他挂接int 8H中断处理函数等,只能保证55ms的精度.(有时还不

页级:引擎 BDB. 表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行 行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许 行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作. 页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录. MySQL .1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB

原文链接:http://www.jb51.net/article/50047.htm 页级:引擎 BDB.表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作.页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记