MySQL大批量插入数据 1. 对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据. ALTER TABLE tblname DISABLE KEYS; loading the data ALTER TABLE tblname ENABLE KEYS; 这两个命令用来打开或者关闭Myisam表非唯一索引的更新.在导入大量的数据到一 个非空的Myisam表时,通过设置这两个命令,可以提高导入的效率.对于导入大量 数据到一个空的Myisam表,默认就是先导入数据然后才
MySQL数据库插入数据出现ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value xxx工作的时候发现无法插入数据,报错:ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value xxx 根据字面意思可以猜测大概是值已经超出了分区的范围,查询表结构发现此表创建了分区,并且设定了规则是按照ID范围存储数据,当插入的数据最后的分区ID值要大时,报错.解决方法可以直接添加分区即可.为验证问题,创建表:
说的是插入数据,这个倒像是载入数据. 上一篇,是按照插入数据来写的,就是insert into,当时插入一万条实在是太慢了,大概是286734毫秒. insert into table values,这个values后面都跟上内容的话,大概会快一点,具体时间没测. 然后在网上发现一个牛逼的方式:LOAD DATA INFILE.这个相当快,直接载入txt文本文件中的数据. 前面写了一篇博文,是生成一个txt,向其中写入N条数据,这样就很容易获取这个数据了.写了一堆数据到txt,然后在load d
自己设计的一个mysql数据库批量添加数据的基类.用于批量向mysql数据库添加数据,子类实现起来很简单,自测性能也还不错. 1.基类实现-BatchAddBase using System.Collections.Generic; using System.Text; namespace MysqlBatchAdd { public abstract class BatchAddBase<T> where T : class, new() { /// <summary> ///
因为项目使用Presto作为ETL使用,需要将关系库中的数据导入到Hive中.目前关系库中的数据每天导入一次,在Hive中以天为间隔创建新的分区.思路是正确的,但是在使用的过程中,发现将少量关系库中的数据通过Presto快速并多次导入到Hive中时会出现如下错误: com.facebook.presto.spi.PrestoException: Unable to rename from hdfs://cloud171:8020/tmp/presto-root/34923b62-7933-46f
1:用merge into 进行匹配更新和插入,2: 开启并行,提高速度3: 如果可以的话加NOLOGING 不写入日志4:如果数据有规律的话,分批次执行 1.使用marge快速插入; MERGE /*+ append */ INTO A dUSING (select * B where ...) f ON (d.account_no = f.account_no)WHEN MATCHED THEN update set acc_date = f.acc_date,...WHEN
记录一次mysql插入数据的操作,要先判断表中是否存在对应的值. 以往我们的操作都是先select,再insert,今天给大家分享另一种操作,一条sql语句来实现: inset into user(username)select '123456' from dual where not EXISTS (select username from user where username='123456') 如遇到问题欢迎进群308742428 喜欢的朋友可以关注下.
实验中经常会遇到需要多条数据的情况就想到了用SQL语句循环生成数据 DROP PROCEDURE if EXISTS test_insert; DELIMITER ;; CREATE PROCEDURE test_insert() BEGIN DECLARE y BIGINT DEFAULT 1; WHILE y<100000 DO INSERT INTO `sshshop`.`product` (`pname`, `market_price`, `shop_price`, `image`, `