1.通过information_schema.COLUMNS表 查询该表可得到所需字段信息 SELECT * FROM information_schema.COLUMNS; 如下图所示: 2.示例 下面截图是示例: SQL语句如下 SELECT t.TABLE_SCHEMA AS 库名, t.TABLE_NAME AS 表名, t.COLUMN_NAME AS 字段名, t.COLUMN_TYPE AS 数据类型, CASE IFNULL(t.COLUMN_DEFAULT,'Null') WH

mysql快速生成批量测试数据 参考资料: https://blog.csdn.net/oahz4699092zhao/article/details/53332148 -- 创建一个临时内存表 ; DROP TABLE IF EXISTS `vote_recordss_memory`; CREATE TABLE `vote_recordss_memory` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `) NOT NULL DEFAULT '', `v

https://blog.csdn.net/qq_16946803/article/details/81870174 1.生成思路利用mysql内存表插入速度快的特点,先利用函数和存储过程在内存表中生成数据,然后再从内存表插入普通表中 2.创建普通表及内存表普通表CREATE TABLE `vote_record` ( `id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` VARCHAR (20) NOT NULL, `vote_id` INT (11

1.生成思路 利用mysql内存表插入速度快的特点,先利用函数和存储过程在内存表中生成数据,然后再从内存表插入普通表中 2.创建内存表及普通表 CREATE TABLE `vote_record_memory` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `) NOT NULL, `vote_id` ) NOT NULL, `group_id` ) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`),

很多时候需要用到连续的id进行数据对比,如判断是否连续等问题.那么,生成连续整数的方式有多种,首先容易想到的是逐步循环,如果想生成1kw条记录,则需要循环1kw次进行插入,那么有没有其他方式呢,效率相对于逐步加一有多少提升呢.带此疑问,我们进行一番测试. 提前创建一张存放记录的表 CREATE TABLE nums(id INT); 1. 使用逐步+1递增的循环方式 DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE sp_createNum1 (cnt INT) BEGIN ; TRU

利用数据的存储过程生成测试数据: 我们可以通过数据库的的 INSERT 语句直接在存储过程中向普通数据表中添加数据,但是 当我们添加到百万数据后,往普通表插入测试数据的性能就会明显降低.所以在这里建议 使用内存表做一个中间铺垫,在内存表中生成完百万条数据后,在一次性的插入普通数据表 即可完成百万条测试数据生成.下面我们看过程: 第一步创建内存表: CREATE TABLE `vote_record_memory` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `) NOT

SELECT concat('DROP TABLE IF EXISTS ', table_name, ';') FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'mydb'; mydb换成你想删除的数据库的名字这样可以生成一个批量处理的sql语句,你需要再运行一次这个结果集就可以删除所有的表而不删除数据库了

便于查看数据库表.字段,做一个数据字典是很有必要的,下面只需要简单更改下配置就可以用了,样式也是挺好的. <?php header('content-type:text/html;charset=utf-8'); define('DB_HOST','localhost'); define('DB_USER','root'); define('DB_PASS','pwd'); define('DB_NAME','dbname'); define('DB_PORT',3306); define('D

语句格式: select CONCAT('truncate TABLE ',table_schema,'.',TABLE_NAME, ';') from INFORMATION_SCHEMA.TABLES where table_schema in ('数据库1','数据库2'); 例如: SELECT CONCAT( 'truncate TABLE ', table_schema, '.', TABLE_NAME, ';' ) FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WH

# mysql快速生成表的描述 SELECT column_name AS `列名`, CONCAT_WS(' (', data_type, character_maximum_length) AS `数据类型`, is_nullable AS `非空`, CASE WHEN extra = 'auto_increment' THEN 'Yes' ELSE '' END AS `主键`, column_default AS `默认值`, column_comment AS `备注` FROM I

使用automake快速生成编译的Makefile 1,确保自己装有的软件automake autoconf 2, 1)执行autoscan 并将生成的configure.scan重命名为configure.in 添加一行参数:AM_INIT_AUTOMAKE(hello, 1.0) -- 程序名 版本号 如果AC_CONFIG_FILES([Makefile])存在则不用管,否则AC_OUTPUT(Makefile) --指的是configure 运行后生成的文件名 2)执行aclocal->

起源 在公司优化SQL遇到一个索引的问题,晚上回家想继续验证,无奈没有较多数据的表,于是,想造一些随机的数据,用于验证. 于是 于是动手写.由于自己不是MySQL能手,写得也不好.最后,插入的速度也不快,我使用的是MySQL的InnoDB引擎,电脑跑了差不多一通宵才插入100W数据(为自己的程序汗颜).虽然这样,我还是再次保留这份代码,以防下次要使用.嘿嘿. 这里开始,备份我的代码 需要插入数据的表: create table `t_member` ( `id` int (11), `membe

<?php header("Content-type: text/html; charset=utf-8"); $dbserver = "localhost"; $dbusername="root"; $dbpassword="root"; $title = '数据字典'; if($_GET['db'] == ''){ $database = "aa"; }else{ $database = $_GE

<?php /** * 生成mysql数据字典 */ header("Content-type:text/html;charset=utf-8"); // 配置数据库 $database = array(); $database['DB_HOST'] = 'localhost'; $database['DB_NAME'] = 'tndl2013'; $database['DB_USER'] = 'root'; $database['DB_PWD'] = ''; $mysql_co

最近发现,我对于ssh的 自动注入配置 还是不熟悉,于是整理了一下 终于做了一个 简单的 注入配置出来. 以前都是在applicationContext.xml 里面这样配 <bean id="loginAction" class="com.dj.ssh.action.LoginAction" scope="prototype" autowire="byName"> <property name="

在之前版本的代码生成工具Database2Sharp中,由于代码生成都是考虑Winform和Web通用的目的,因此Winform界面或者Web界面都是单独生成的,在工具中生成相应的界面后,复制到项目里面去使用即可.由于我们Winform的界面是模块化的方式独立开发,因此对某些表来说,我们可以独立开发模块,那么它的Winform窗体界面也应该是在独立的项目上,开发完毕后,我们在主体框架里面通过菜单动态配置即可加入到系统中使用的. 1.框架插件化回顾 在Winform开发框架的程序中,实现基于插件化

1.简介 MySQL 8.0 将数据库元信息都存放于InnoDB存储引擎表中,在之前版本的MySQL中,数据字典不仅仅存放于特定的存储引擎表中,还存放于元数据文件.非事务性存储引擎表中.本文将会介绍MySQL 8.0对数据字典的改进,以及改进带来的好处.影响以及局限性. 2.数据字典 2.1.新版本之前的数据字典 数据字典是数据库重要的组成部分之一,那么什么是数据字典?数据字典包含哪些内容呢?数据字典是对数据库中的数据.库对象.表对象等的元信息的集合.在MySQL中,数据字典信息内容就包括表结构

详解使用DockerHub官方的mysql镜像生成容器 收藏 yope 发表于 10个月前 阅读 1506 收藏 32 点赞 1 评论 0 腾讯云·云上实验室:开发者零门槛,免费使用真机在线实验!>>>   摘要: 详解使用DockerHub官方的mysql镜像生成容器 一.下载官方的mysql镜像: 二.生成容器 : 三.进入到新生成的容器: 四.修改容器中mysql的配置文件 . 写在前面:看到网上关于利用DockerHub官方的mysql镜像生成容器此类的文档比较少,故结合自身实践

日常使用Mybatis少不了和实体类和 Mapper 打交道.除了我们手写来实现,还可以使用 mybatis-generator-core 来快速生成 实体类和 Mapper. 步骤如下: 1.下载 mybatis-generator-core 到本地 下载链接:https://pan.baidu.com/s/1wTZ_7RTwToaW8oYm81WkLw 密码:lr6x 2.使用 IDEA 打开 mybatis-generator-core 3.配置 generatorConfig.xml 配

<?php /** * 生成mysql数据字典 */ header("Content-type:text/html;charset=utf-8"); // 配置数据库 $database = array(); $database['DB_HOST'] = '119.23.140.154'; $database['DB_NAME'] = 'haiyi'; $database['DB_USER'] = 'root'; $database['DB_PWD'] = 'zpYxW5qxaS

koa2+koa-generator+mysql快速搭建nodejs服务器 用koa的脚手架koa-generator可以快速生成项目骨架,可以用于发开或者测试接口 https://github.com/hellojinjin123/node-koa2-template 1. 全局安装koa-generator(不用全局安装koa) 项目名字fast-koa npm install koa-generator -g koa2 fast-koa cd fast-koa npm install 目录