从数据库中(mysql)随机获取几条数据很简单,但是如果一个表的数据基数很大,比如一千万,从一千万中随机产生10条数据,那就相当慢了,如果同时一百个人访问网站,处理这些个进程,对于一般的服务器来说,肯定是要死机的. mysql数据库获取随机数据的函数rand(),我建议轻易不要用这个,我写博客的时候试了一下,从16万数据里随机获取5条数据,用时14.02秒,这个耗费满惊人的. SELECT * FROM t_share ORDER BY rand() LIMIT 5; 通过mysql最大值函数m

1.获取上条插入数据 LAST_INSERT_ID(); 2.获取update影响行数. ROW_COUNT(); mysql> UPDATE t -> SET address = 'beijing111' -> WHERE id = 1 -> AND NAME = 'yubowei'; Query OK, 1 row affected (0.30 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> mysql> SEL

https://blog.csdn.net/qq_16946803/article/details/81870174 1.生成思路利用mysql内存表插入速度快的特点,先利用函数和存储过程在内存表中生成数据,然后再从内存表插入普通表中 2.创建普通表及内存表普通表CREATE TABLE `vote_record` ( `id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` VARCHAR (20) NOT NULL, `vote_id` INT (11

平时每个开发者都会讨论数据量大时,sql的优化问题.但是并不是每个人都会有100w的数据量可以用来实战,那么今天我们就自己动手,模拟一个100w数据量的表. 创建原理 其实创建的方法有很多,有快的也有慢的.本博客中写的当然不是最快的那个,但确实是比较好操作和理解的.那么我先来说明一下它的原理:它是利用mysql中的在MEMORY引擎的特点,用于快速的插入100w的数据在内存中存放,然后再利用sql插入到目标的表当中. 操作步骤 创建表t_user,这是用于存放数据的表. CREATE TABLE

1.生成思路 利用mysql内存表插入速度快的特点,先利用函数和存储过程在内存表中生成数据,然后再从内存表插入普通表中 2.创建内存表及普通表 CREATE TABLE `vote_record_memory` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `) NOT NULL, `vote_id` ) NOT NULL, `group_id` ) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`),

Java8的Stream流的一些用法, //排序 carerVehEntityList = carerVehEntityList.stream().sorted( Comparator.comparing(CarerVehInOrOutEntity::getDelintSortNum, Comparator.nullsFirst(Integer::compareTo)) .thenComparing(CarerVehInOrOutEntity::getDelintName, Comparator

需要向数据库添加100W条测试数据,直接在普通表中添加速度太慢,可以使用内存表添加,然后将内存表数据复制到普通表 创建表 # 内存表 DROP TABLE IF EXISTS `test_memory`; CREATE TABLE `test_page_memory` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFA

第一种方法(推荐)适用于随机取一个值, 返回一个值import randomlist1 = ['佛山', '南宁', '北海', '杭州', '南昌', '厦门', '温州']a = random.choice(list1)print(a)# 返回一个值 第二种方法适用于随机取一组值, 返回一个listimport randomlist1 = ['佛山', '南宁', '北海', '杭州', '南昌', '厦门', '温州']# 随机返回只有一个值的lista = random.sample(l

delete from test  where id in (select id from (select  max(id) as id,count(text) as count from test group by text having count >1 order by count desc) as tab ) 测试代码  INSERT IGNORE INTO test_1(text,text2) values ('1111','22222');  INSERT IGNORE INTO t

delete from TableName where id in( SELECT ID FROM(SELECT * FROM TableName t0WHERE(t0.Field1,t0.Field2) IN ( SELECT t1.Field1, t1.Field2 FROM TableName AS t1 GROUP BY t1.Field1, t1.Field2 HAVING count(*) > 1 )AND t0.ID NOT IN ( SELECT min(t2.ID) FROM

在 views.py 中添加 获取函数 注:此时获取的是全部用户的信息 def get_users(request): users = User.objects.all() context = { 'users':users } return render(request,'user_list.html',context = context) 注: 如果使用切片,则在 all() 后面 [ 起始:结束] 这里需要注意的是 QueueSet 类型是 左闭右闭 的 如果这里写的对,没显示数据,那就是

今天做项目遇到这个问题,本来想用mysql自带的随机函数来实现,但是想到这样做功能是实现了,但是效率真的好差!一下子想不到好的方法,就去网上找了一下,记录下来,好好研究学习一下. ID连续的情况下(注意不能带where,否则结果不好): SELECT * FROM `talbe` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2 WHERE t1.id >= t2.id ; ID不连续的情况

若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机整数, 可使用以下语句: SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6)); 以上摘抄自MySQL手册 从 Mysql 表中随机读取数据不难,方法还挺多的,但是如果要考虑效率,得到一个快速的高效率的方法,那就不是一件简单的事情了(至少对我来说不简单). 随机获得Mysql数据表的一条或多

若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机整数, 可使用以下语句: SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6)); 以上摘抄自MySQL手册 从 Mysql 表中随机读取数据不难,方法还挺多的,但是如果要考虑效率,得到一个快速的高效率的方法,那就不是一件简单的事情了(至少对我来说不简单). 随机获得Mysql数据表的一条或多

mysql快速导入5000万条数据过程记录(LOAD DATA INFILE方式) 首先将要导入的数据文件top5000W.txt放入到数据库数据目录/var/local/mysql/data/${db_name}/ 下,并确保导入用户拥有这个txt文件的权限,否则会报Error 13错误 1.${table_name}换myisam,我们的场景对事务没啥要求,innodb引擎速度太慢了,原来导入12个小时都没导完2.导入前修改参数和禁止索引更新mysql> SET SESSION BULK_I

orderRaw('rand()'): /** * 随机获取一条商品信息 * @param [type] $condition * @param [type] $field * @param [type] $limit * @return void */ public function randSkuid($condition, $field, $limit) { $result = $this->where($condition)->field($field)->orderRaw('r

创建一个存储过程 DELIMITER $$ -- 设置定界符为$$,与';'意思相同,防止相同符号产生冲突 USE `yunkc_base1`$$ -- 使用数据库 DROP PROCEDURE IF EXISTS `insert_test`$$ -- 如果存在insert_test存储过程名字,则删除 CREATE DEFINER=`ykcbase`@`%` PROCEDURE `insert_test`() -- 设置存储过程的权限 BEGIN -- 开始 DECLARE i INT; --

一.LOAD DATA INFILE http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/load-data.html 二. 当数据量较大时,如上百万甚至上千万记录时,向MySQL数据库中导入数据通常是一个比较费时的过程.通常可以采取以下方法来加速这一过程: 一.对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据. ALTER TABLE tblname DISABLE KEYS; loading the data ALTER TABLE tblname E

今天抽时间整理了一篇mysql中与天.周.月有关的时间数据的sql语句的各种写法,部分是收集资料,全部手工整理,自己学习的同时,分享给大家,并首先默认创建一个表.插入2条数据,便于部分数据的测试,其中部分名词或函数进行了解释说明.直入主题 创建表: 复制代码代码如下: create table if not exists t(   id int,   addTime datetime default '0000-00-00 00:00:00′) 添加两条初始数据: insert t values

起源 在公司优化SQL遇到一个索引的问题,晚上回家想继续验证,无奈没有较多数据的表,于是,想造一些随机的数据,用于验证. 于是 于是动手写.由于自己不是MySQL能手,写得也不好.最后,插入的速度也不快,我使用的是MySQL的InnoDB引擎,电脑跑了差不多一通宵才插入100W数据(为自己的程序汗颜).虽然这样,我还是再次保留这份代码,以防下次要使用.嘿嘿. 这里开始,备份我的代码 需要插入数据的表: create table `t_member` ( `id` int (11), `membe

从MySQL随机选取数据也是我们最常用的一种发发,其最简单的办法就是使用”ORDER BY RAND()”,本文介绍了包括ORDER BY RAND()的4种获取随机数据的方法,并分析了各自的优缺点. 下面从以下四种方案分析各自的优缺点.方案一: 复制代码 代码如下: SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 0,1; 这种方法的问题就是非常慢.原因是因为MySQL会创建一张零时表来保存所有的结果集,然后给每个结果一个随机索引,然后再排序并返回.有几