SQL LEFT JOIN 关键字 LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行. LEFT JOIN 关键字语法 SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name 注释:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTE

mybatis实现 主从表 left join  1:n 一对多 分页查询   主表从表都有查询条件+count 需求: ======================================== 1.主从表数据 是 1:m 2.主从表各自都有查询条件 3.最后查询结果 需要分页,并统计总数 注意: ======================================= 1.查询的分页,必须在数据库做,否则分页没有意义 解决方法: 注意 下面的入参中 [第一页的10条] pageN

驱动表与被驱动表 先了解在join连接时哪个表是驱动表,哪个表是被驱动表:1.当使用left join时,左表是驱动表,右表是被驱动表2.当使用right join时,右表时驱动表,左表是驱动表3.当使用join时,mysql会选择数据量比较小的表作为驱动表,大表作为被驱动表 join查询如何选择驱动表与被驱动表 在sql优化中,永远是以小表驱动大表. 例如: A是小表,B是大表 使用left join 时,则应该这样写select * from A a left join B b on a.c

http://stackoverflow.com/questions/10953143/join-performance-oracle-vs-mysql 翻译自上面的链接. Given a query reduced to the form: select b.field1 from table_a a innerjoin table_b b on b.field1 = a.field1 leftjoin table_c c on c.field1 = a.field1 leftjoin tab

目录 关于mysql,需要掌握的基础(一): 1.了解数据库sql.数据库系统.数据库管理系统的概念. 2.了解DDL.DML.DQL语句是什么? 3.了解存储引擎.存储引擎[InnoDB 和 MyISAM]的区别? 4.掌握数据库最基本的CRUD 增删改查 5.掌握单表查询相关的[模糊查询like.查询排序order by.分页查询limit]: 6.掌握mysql常用函数:统计函数.字符函数[concat拼接字符串函数].日期函数.转化函数 7.掌握mysql的分组查询(分组统计),限制分组

mysql查询在一张表不在另外一张表的记录   问题:    查询一个表(tb1)的字段记录不在另一个表(tb2)中      条件:tb1的字段key的值不在tbl2表中      ----------------------     最原始的写法:      select   A.*   from   tbl1 A where   A.key   not   in   (select   key   from   tbl2)          如果tbl2表中数据量很大,比如数据上百万条,每

一.多表连接类型1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用','  如: SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 SELECT * FROM table1 JOIN table2 SELECT * FROM table1,table2 由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积,因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用,因为当数据表项目太多的时候,会非常慢.一般使用LEFT

MYSQL中delete删除多表数据 DELETE删除多表数据,怎样才能同时删除多个关联表的数据呢?这里做了深入的解释: 1. delete from t1 where 条件 2.delete t1 from t1 where 条件 3. delete t1 from t1,t2 where 条件 4.delete t1,t2 from t1,t2 where 条件 前 3者是可行的,第4者不可行. 也就是简单用delete语句无法进行多表删除数据操作,不过可以建立级联删除,在两个表之间建立级联

body { font-family: Helvetica, arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 1.6; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; background-color: white; padding: 30px } body>*:first-child { margin-top: 0 !important } body>*:last-child { margin-bottom:

Mysql 服务器参数类型: 基于参数的作用域: 全局参数:set global autocommit = ON/OFF; 会话参数(会话参数不单独设置则会采用全局参数):set session autocommit = ON/OFF; 注意:全局参数的设定对于已经存在的会话无法生效,会话参数的设定随着会话的销毁而失效全局类的统一配置建议配置在默认配置文件中,否则重启服务会导致配置失效. 寻找配置文件不迷路: mysql --help 寻找配置文件的位置和加载顺序 Default options

1.   MyCAT概述 1.1 背景 随着传统的数据库技术日趋成熟.计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充,数据库应用已经普遍建立于计算机网络之上.这时集中式数据库系统表现出它的不足: (1)集中式处理,势必造成性能瓶颈: (2)应用程序集中在一台计算机上运行,一旦该计算机发生故障,则整个系统受到影响,可靠性不高: (3)集中式处理引起系统的规模和配置都不够灵活,系统的可扩充性差. 在这种形势下,集中式数据库将向分布式数据库发展. 1.2 发展历程 MyCAT的诞生,要从其前身Amoeba和

十一.多表查询 新建两张表:部门表(department).员工表(employee) create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); #插入

1 基本思想之什么是分库分表?从字面上简单理解,就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上,把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上. 2 基本思想之为什么要分库分表? 单表操作数据量有最优值,mysql为1000万左右: 可以减轻数据库的压力,不用所有线程都查同一个数据库: 数据库中的数据量不一定是可控的,在未进行分库分表的情况下,随着时间和业务的发展,库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作,增删改查的开销也会越来越大:另外,由于无法进行分布式式部署,而一台服务器

前言: 1.对于mysql,不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引单表取数据,然后在程序里面做join,merge数据. 2.子查询就更别用了,效率太差,执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程. 3.如果是JOIN的话,它是走嵌套查询的.小表驱动大表,且通过索引字段进行关联.如果表记录比较少的话,还是OK的.大的话业务逻辑中可

MySQL 中的 information_schema 数据库   版权声明:https://blog.csdn.net/kikajack/article/details/80065753 1. 概述 information_schema 数据库跟 performance_schema 一样,都是 MySQL 自带的信息数据库.其中 performance_schema 用于性能分析,而 information_schema 用于存储数据库元数据(关于数据的数据),例如数据库名.表名.列的数据类

因为你的数据库中的查询就是重点  那么你的django提供的orm也是查询语句最重点 ,也提供的查询方法比较的多,下面我们学习下类似于MYSQL的连表(join)查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止. 这个查找不论是一对一,一对多,多对多都按照:正向查找按字段(关联字段),反向查询按表名(小写)来

作为一家创新驱动的科技公司,袋鼠云每年研发投入达数千万,公司80%员工都是技术人员,袋鼠云产品家族包括企业级一站式数据中台PaaS数栈.交互式数据可视化大屏开发平台Easy[V]等产品也在迅速迭代.在进行产品研发的过程中,技术小哥哥们能文能武,不断提升产品性能和体验的同时,也把这些提升和优化过程记录下来,现录入“袋鼠云研发手记”专栏中,以和业内童鞋们分享交流. 下为“袋鼠云研发手记”专栏第三期,本期作者为袋鼠云数栈引擎团队. 袋鼠云数栈引擎团队 袋鼠云数栈引擎团队拥有多名专家级别,经验丰富的后端

主要内容: 一.多表连接查询 二.复合条件连接查询 三.子查询 1️⃣  多表连接查询 一.准备表 #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table emp( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int )

一.介绍 本节主题: 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 准备表: #建表 create table department( id int, name ) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name ), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); #插入数据 insert into departmen

一.表单操作 1-1.创建表 create table tb_name( id in primary key auto_increment);    1-2.查看表 desc table_name; show create table tb_name \G   1-3.修改表名 alter table old_name rename new_name;   1-4.增加字段 4-1.在表的最后一个位置增加字段 alter table tb_name add 字段名 数据类型等; 4-2.在表的第

MySQL/MariaDB数据库的多表查询操作 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.单表查询小试牛刀 [root@node105.yinzhengjie.org.cn ~]# cat yinzhengjie_innodb.sql -- MySQL dump 10.13 Distrib 5.5.33, for Linux (x86_64) -- -- Host: localhost Database: yinzhengjie -- ----------------