想要进行sql优化,肯定得先找出来需要优化的sql语句 一.mysql有一个自带的sql执行慢记录日志文件,所记录的日志取决于参数long_query_time控制,默认情况下long_query_time的值为10秒 查看该参数的命令 :show variables like 'long_query_time%'; 二.如果需要进行记录操作,则必须开启慢查询日志记录(不做优化的情况下还是关闭,记录操作也会影响性能) 查看是否开启命令:show variables like '%slow_que

文章转自 https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html https://www.cnblogs.com/yyjie/p/7788428.html ql和mysql执行顺序,发现内部机制是一样的.最大区别是在别名的引用上. 一.sql执行顺序 (1)from (3) join (2) on (4) where (5)group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用)   这里可以使用表中普通字段的别名,不能使用聚合函数的别

在sql语句执行时是先执行触发器再检查约束条件的

需求: 1. 执行某 SQL 的结果: 2. 将结果导出到 csv文件: 3. 通过命令行执行: mysql ;" | sed 's/\t/","/g;s/^/"/;s/$/"/;s/\n//g' > apps.csv sed 部分内容可以省略 (具体参数我还没弄明白,大意是设定 csv文件的分隔符等) -A       指定数据库: -h       指定ip,远程数据库需要,导出本地数据库可以省略: -u       用户名: -p       

mysql性能的检查和调优方法 Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where ...] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where ...] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+-------

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where ...] 例如:explain select * from news; 输出:+----+-------------+-------+-------+-------------------+-------

msyql逻辑架构 逻辑架构的解析 逻辑架构图如下(序号代表的是:服务器处理客户端请求的流程) 1.1connectors connectors是指使用不同语言的客户端与mysql server服务器进行交互. 1.2连接层 客户端访问mysql服务器之前,需要先建立TCP连接:当mysql服务器收到客户端的连接请求后会从connections pool线程池中分配一个线程与客户端进行交互. msyql服务器对TCP传输过来的账号密码做身份认证.权限获取.用户名或者密码不正确,客户端程序结束运行

转:http://blog.csdn.net/u014044812/article/details/51004754 关于sql和MySQL的语句执行顺序(必看!!!) 原创 2016年03月29日 12:15:09 标签: mysql / sql / MySQL语句执行顺序 / mysql使用select别名 / select别名 23587 今天遇到一个问题就是mysql中insert into 和update以及delete语句中能使用as别名吗?目前还在查看,但是在查阅资料时发现了一些有

上一篇文章咱们说了一条查询sql的执行过程.如果没有看过上一篇文章的可以去看下上一篇文章,今天咱们说说一条更新sql的执行过程. 上面一条sql是将id为1的分数加上10. 那么它的执行流程是怎样的呢?借用上篇文章的图,如下: 我这边就再简单的说一下这个流程,首先客户端连接mysql服务器,连接后执行sql语句,执行sql的过程需要经过分析器得出它是需要做update操作,再接着经过优化器它决定使用id这个索引,然后经过执行器通过索引找到这一行,最后进行更新操作. 以上就是整个更新操作得整个流程

相信大家都接触过Mysql数据库,而且也肯定都会写sql.我不知道大家有没有这样的感受,反正我是有过这样的想法.就是当我把一条sql语句写完了,并且执行完得到想要的结果.这时我就在想为什么我写这样的一条sql语句,就能给我查询出我想要的结果,为什么我写了update就能更新一条语句?它们的执行过程是什么样的?它们的原理是什么?那么接下来我就来谈谈这个. select * from user where id=6 上面这条查询语句非常简单,就是查询一个id为6的用户信息.那么它的执行流程是怎么样的

[MySQL优化] -- 如何查找SQL效率地下的原因   来源: ChinaUnix博客 日期: 2009.07.20 16:12 (共有条评论) 我要评论       查询到效率低的 SQL 语句 后,可以通过 EXPLAIN 或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息,包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序,比如我们想计算 2006 年所有公司的销售额,需要关联 sales 表和 company 表,并且对 profit 字段做求和( su

在上一篇文章<MySQL常见加锁场景分析>中,我们聊到行锁是加在索引上的,但是复杂的 SQL 往往包含多个条件,涉及多个索引,找出 SQL 执行时使用了哪些索引对分析加锁场景至关重要. 比如下面这样的 SQL: mysql> delete from t1 where id = 1 or val = 1 其中 id 和 val 都是索引,那么执行时使用到了哪些索引,加了哪些锁呢?为此,我们需要使用 explain 来获取 MySQL 执行这条 SQL 的执行计划. 什么是执行计划呢?简单来

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E

本文主要介绍一个在MySQL命令行下执行脚本文件的例子,通过这个例子让我们来了解一下在命令行下MySQL是怎样执行脚本的吧.现在我们开始介绍这一过程. 1.首先编写sql脚本,保存为的:book.sql,内容如下: use test; create table book ( tisbn varchar(20) primary key, tbname varchar(100), tauthor varchar(30), chubanshe varchar(40), bookdate date, b

mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率 mushu 发布于 11个月前 (06-04) 分类:Mysql 阅读(651) 评论(0) Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from

1. 登录mysql mysql -uroot -p 2. 执行脚本 mysql>use dbname; mysql>source /home/db/xx.sql

接下来的文章是记录自己曾经的盲点,同时也透漏了自己的发展历程(可能发展也算不上,只能说是瞎混).当然,一些盲点也在工作和探究过程中慢慢有些眉目,现在也愿意发扬博客园的奉献精神,拿出来和大家分享一下. 在刚开始工作时候,总以自己有个“高科技”的工作,而感到特别神气,经常在其他人面前说一些让别人觉得高大上的措辞,到后来会在学妹面前炫耀的讲一下SQL Server的执行计划,这个时候别说执行计划了,就是SQL的优化对我来说还是个新鲜的事物,总是以自己能正确查出结果而沾沾自喜.然而,当真有不经世事的学妹

接下来的文章是记录自己曾经的盲点,同时也透漏了自己的发展历程(可能发展也算不上,只能说是瞎混).当然,一些盲点也在工作和探究过程中慢慢有些眉目,现在也愿意发扬博客园的奉献精神,拿出来和大家分享一下. 开门见上,直接入题 在查看执行计划时候,你是否曾经也和我一样,有这样的疑惑呢?查找和扫描究竟是什么,以及他们的在查询性能上有什么区别.下面分享下我的理解. 扫描和查找是SQL Server从表或索引中读取数据所采用的迭代器,又因为经常在执行计划中看到,因此理解他们之间的区别,对我们优化查询有很重要的

mysql中SQL执行过程详解 客户端发送一条查询给服务器: 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器段进行SQL解析.预处理,在优化器生成对应的执行计划: mysql根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询. 将结果返回给客户端.详见:http://student-lp.iteye.com/blog/2152601 ==============================华丽丽的分割线==================

在日常开发中,使用到的数据表经常都会有索引,这些索引可能是开发人员/DBA建表时创建的,也可能是在使用过程中新增的.合理的使用索引,可以加快数据库查询速度.然而,在实际开发工作中,会出现有些sql语句执行时不会使用索引.而使用了全表扫描的情况,造成执行速度慢的问题.下面我列举两种比较典型的场景: 场景一:mysql时间字段上使用like 表结构:CREATE TABLE `orders` (`orders_id` int(11) NOT NULL,`order_status` tinyint(4