本书结构: 第一部分:存储编程基础 第1章:存储过程程序基础 第2章:MySQL存储编程指南 第3章:语言基础 第4章:语句块 第5章:在存储程序中使用SQL 第一章:MySQL存储程序介绍 存储程序包含存储过程,函数和触发器.正确使用存储程序也有助于加强数据库的安全性和完整性以及改善你的应用程序的性能和易维护性. 1.1 什么是存储程序 一种被数据库服务器所存储和执行的计算机程序,存储程序的源代码可能是二进制编译版本,几乎总是占据着数据库服务器系统的表空间,程序总是位于其数据库服务器的进程或线

在MySQL里,我们一般使用SHOW STATUS查询服务器状态,语法一般来说如下: SHOW [GLOBAL | SESSION] STATUS [LIKE ‘pattern’ | WHERE expr] 执行命令后会看到很多内容,其中有一部分是Handler_read_*,它们显示了数据库处理SELECT查询语句的状态,对于调试SQL语句有很大意义,可惜实际很多人并不理解它们的实际意义,本文简单介绍一下: 为了让介绍更易懂,先建立一个测试用的表: CREATE TABLE `foo` ( `

今日思语:不喜欢再见 说再见,因为有时明知道下一次再见已是遥遥无期或是不再见 错误如下: ERROR 1615 (HY000) at line 406 in file: 'update-mysql.sql': Prepared statement needs to be re-prepared 这个地方是执行了调用一个存储过程.解决方式是重设了mysql的两个缓存大小变量的值,如下: table_open_cache: 表高速缓存的大小 table_definition_cache:表定义信息缓

先来个最基本的总结阐述,希望各位小伙伴认真的读一下,哈哈: 1)客户端(运行程序)先通过连接器连接到MySql服务器. 2)连接器通过数据库权限身份验证后,会先查询数据库缓存是否存在(之前执行过相同条件的SQL查询),如果有会直接返回缓存中的数据.如果没有则会进入分析器. 3)进入分析器后会对查询语句进行词法语法的分析,判断该查询语句SQL是否存在语法错误,如果存在查询语法词法错误,会直接返回给客户端错误,如果正确则会进入优化器. 4)优化器会对查询语句进行优化处理:例如:如果一条语句用到了多个

http://url.cn/f2bj78 MySQL grant不能在on后面写多个对象

先说说的场景 老项目,因为服务器升级了mysql数据库版本,从5.7.13升到8.0.15 然而代码里面有直连数据的访问,通过执行存储过程来查询数据的业务,此时抛出异常   Table 'mysql.proc' doesn't exist 排查,用 Navicat mysql 工具看, 8.0.15 的数据库的确没有了这个表,以前7点几版本有这个表... 经过几方努力   排查出因为数据层引用的 MySql.Data.dll 这个插件版本过低导致的,所以更新官网最新的  MySql.Data.d

第二十三章 使用存储过程 MySQL5 中添加了存储过程的支持. 大多数SQL语句都是针对一个或多个表的单条语句.并非所有的操作都怎么简单.经常会有一个完整的操作需要多条才能完成 存储过程简单来说,就是为以后的使用而保存的一条或多条MySQL语句的集合.可将其视为批文件.虽然他们的作用不仅限于批处理. 为什么要使用存储过程:优点 1 通过吧处理封装在容易使用的单元中,简化复杂的操作 2 由于不要求反复建立一系列处理步骤,这保证了数据的完整性.如果开发人员和应用程序都使用了同一存储过程,则所使用的

一.存储过程     迄今为止,使用的大多数 SQL语句都是针对一个或多个表的单条语句.并非所有操作都这么简单,经常会有一个完整的操作需要多条语句才能完成.例如,考虑以下的情形.         1. 为了处理订单,需要核对以保证库存中有相应的物品.         2. 如果库存有物品,这些物品需要预定以便不将它们再卖给别的人,并且要减少可用的物品数量以反映正确的库存量.         3.库存中没有的物品需要订购,这需要与供应商进行某种交互.         4. 关于哪些物品入库(并且可

记录工作中遇到的问题,分享出来: 原博客地址:https://blog.csdn.net/weixin_40782680/article/details/85038281 今天遇到一个比较郁闷的问题,如下图: 点击库存或者点击销售,查询数据很慢,有的将近几十秒,查询数据用的是存储过程,在数据库中执行存储过程,查询数据是很快的,速度非常理想,1秒不到,但是c#程序中调用就要很久. 百度了很多,后来这上面的那篇文章中找到了原因所在: 原因分析:由于存储过程是预编译的, 在第一次执行的时候, 会生成执

sql语法很多,是一门完整语言.这里仅仅实现一个功能,不做深入研究. 目标:定时更新表或者清空表. 案例:曾经做过定时清空位置信息表的任务.(然而,当时并未考虑服务器挂掉后的情况) 本次测试:每5s更新表字段+1 1.prepare 创建一个表: DROP TABLE IF EXISTS `test_sche`; CREATE TABLE `test_sche` ( `id` int(11) NOT NULL, `counts` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY

摘要: 出处:黑洞中的奇点 的博客 http://www.cnblogs.com/kelvin19840813/ 您的支持是对博主最大的鼓励,感谢您的认真阅读.本文版权归作者所有,欢迎转载,但请保留该声明. x220 笔记本 , cpu: i5-2520 , 磁盘intel ssd sata2接口 , 就是这么搓的环境 :( 源语句 select * from employees e inner join (select emp_no ,count(*) from salaries group

MySQL 的 EXPLAIN 命令可以查看SELECT语句的执行的计划,是 MySQL 查询优化的必备工具. 通过执行计划可以了解查询方式.索引使用情况.需要扫描的数据量以及是否需要临时表或排序操作等信息. 我们需要分析执行计划对查询进行有的放矢的优化. 需要注意: EXPLAIN不考虑触发器.存储过程或用户自定义函数对查询的影响 EXPLAIN不考虑缓存 EXPLAIN只能分析执行计划,不能显示存储引擎在执行查询过程中进行的操作 部分统计信息是估算的,并非精确值 本文基于 MySQL 5.6

一: mysql体系结构 1)Connectors 不同语言与 SQL 的交互 2)Management Serveices & Utilities 系统管理和控制工具 备份和恢复的安全性,复制,集群,管理,配置,迁移和元数据 3)Connection Pool 连接池进行身份验证.线程重用,连接限制,检查内存,数据缓存:管理用户的连接,线程处理等需要缓存的需求 4)SQL Interface SQL 接口进行 DML.DDL,存储过程.视图.触发器等操作和管理:用户通过 SQL 命令来查询所需

6  查询性能优化 6.1为什么查询会变慢 这里说明了的查询执行周期,从客户端到服务器端,服务器端解析,优化器生成执行计划,执行(可以细分,大体过程可以通过show profile查看),从服务器端返回客户端结果. 而执行部分作为最重要的一环,需要做的事情比较多,而不合适的query往往让执行过程做了不必要的操作,或者不能使用更优秀的底层数据结构,从而用时更久. 6.2慢查询基础:优化数据访问 访问数据量多大,超过实际所需是慢查询的一个原因.导致这种情况的原因大致有两个 1.应用程序向mysql

这篇笔记主要记录mysql的基础架构,一条查询语句是如何执行的. 比如,在我们从student表中查询一个id=2的信息 select * from student where id=2; 在解释这条语句执行流程之前,我们看看mysql的基础架构. 图来自极客时间的mysql实践,该图是描述的是MySQL的逻辑架构. server层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程.触发器.视等.

--  **************关联查询(多表查询)**************** -- 需求:查询员工及其所在部门(显示员工姓名,部门名称) -- 1.1 交叉连接查询(不推荐.产生笛卡尔乘积现象:4 * 4=16,有些是重复记录) SELECT empName,deptName FROM employee,dept; -- 需求:查询员工及其所在部门(显示员工姓名,部门名称) -- 多表查询规则:1)确定查询哪些表   2)确定查询哪些字段   3)表与表之间连接条件 (规律:连接条件

mysql怎么限制某些查询语句的执行? 比如某些sql语句执行时间很长,超过10s,怎么样超过10s就不让其执行? 后续更新中...

总体流程 客户端发送一条查询给服务器: 服务器先会检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段: 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划: MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询: 将结果返回给客户端. MySQL客户端/服务器通信协议 1.MySQL客户端和服务器之间的通信协议是“半双工”:在任何一个时刻,要么由服务器向客户端发送数据,要么由客户端向服务器发送数据.这也就意味着没法进行流量控制. 在任何时刻,只有

阅读目录 一:inner join(内连接) 二:left join(左连接) 三:right join(右连接) 四:cross join(交叉连接) 五:union操作 六:node+mysql 多表联合查询 查询多张表一般有如下连接方法: 1)内连接:join, inner join2)外连接:left join, left outer join, right join, right outer join, union;3) 交叉连接:cross join join的含义是:用于多表中字段

在日常mysql运维中,经常要查询当前mysql下正在执行的sql语句及其他在跑的mysql相关线程,这就用到mysql processlist这个命令了.mysql> show processlist;            //查询正在执行的sql语句mysql> show full processlist;       //查询正在执行的完整sql语句mysql> kill connection id           //停掉processlist查询出的某个线程,id是对应的

MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数